## 3D 散點圖展示
### 應用場景
eg: 展示3個基因間的關系
當點的位置有多個變量決定的時候我們可以用3D散點圖展示
> 數據來自上一節
```R
scatterplot3d(x, y, z, pch = 16)
```
```R
# 修改點的顏色，修改字體大小, 添加x, y, z lab
scatterplot3d(x, y, z, pch = 16, color = 'blue', cex.axis = 1.5, cex.lab = 1.5,
xlab = "MT-TF", ylab = "MT-TV", zlab = "MT-TL1")
```
- 智匯醫圈
- 第一章 前言
- 1.1 簡介
- 1.2 制作該教程的目的
- 1.3 學習該教程需要掌握的基礎知識
- 1.4 該教程適用人群
- 第二章 散點圖(scatter plot)
- 2.1 基本的散點圖
- 2.2 3D 散點圖
- 第三章 線圖(line plot)
- 3.1 基本的線圖
- 第四章 箱型圖(boxplot)
- 4.1 基本的箱型圖
- 4.2 圖形參數調整
- 4.3 多分組箱型圖
- 4.4 小提琴圖
- 第五章 密度圖(density plot)
- 5.1 基本的密度圖
- 第六章 熱圖(Heatmap)
- 6.1 基本的熱圖
- 6.2 ggplot2 heatmap
- 6.3 相關性熱圖
- 第七章 主成分分析(PCA)
- 7.1 2D PCA
- 7.2 3D PCA
- 第八章 ROC 曲線
- 8.1 基本的 ROC 曲線
- 第九章 生存分析(KM plot)
- 9.1 基本的生存分析
- 第十章 KEGG 和 GO 分析
- 10.1 KEGG 分析
- 10.2 GO 分析
- 第十一章 Circular plot
- 11.1 基本的 Circular plot
- 附錄 下載數據