## ggplot2 常規的圖形參數調整
這一小節主要介紹利用boxplot來系統的展示一下如何對ggplot2進行圖形參數的調整,讓做出來的圖更符合自己的標準。
> 以上一節的boxplot來做具體展示
```R
# 設置主題
# 利用axis.title.x, axis.title.y改變x,y標題字體大小
P4 <- ggplot(rt_box, aes(x = group, y = TP53, fill = group)) +
geom_boxplot() +
geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', position=position_dodge(1)) +
theme(axis.title.x = element_text(size = 20, angle = 1, vjust = 0.5, hjust = 0.5),
axis.title.y = element_text(size = 20, angle = 90, vjust = 0.5, hjust = 0.5))
print(P4)
# 利用axis.text.x, axis.text.y 改變坐標軸字體大小
P5 <- P4 + theme(axis.text.x = element_text(size = 20, vjust = 0.5, hjust = 0.5, angle = 1),
axis.text.y = element_text(size = 20, vjust = 0.5, hjust = 0.5, angle = 450))
print(P5)
```

> 修改legend
```R
# 利用legend.title和legend.text改變圖表legend字體的大小和顏色
P6 <- P5 + theme(legend.title = element_text(angle = 1, size = 20, colour = 'blue'),
legend.text = element_text(angle = 1, size = 20, colour = 'blue'),)
print(P6)
# 利用legend.position設置legend的位置特征
P7 <- P6 + theme(legend.position = "top", legend.justification=c(0.5, 1), )
print(P7)
# 利用legend.background可以給lenend添加背景顏色
P8 <- P7 + theme(legend.background = element_rect(fill="lightblue",
size=0.5, linetype="solid",
colour ="darkblue"))
print(P8)
# 也可以去掉legend
P9 <- P8 + theme(legend.position='none')
print(P9)
```


- 智匯醫圈
- 第一章 前言
- 1.1 簡介
- 1.2 制作該教程的目的
- 1.3 學習該教程需要掌握的基礎知識
- 1.4 該教程適用人群
- 第二章 散點圖(scatter plot)
- 2.1 基本的散點圖
- 2.2 3D 散點圖
- 第三章 線圖(line plot)
- 3.1 基本的線圖
- 第四章 箱型圖(boxplot)
- 4.1 基本的箱型圖
- 4.2 圖形參數調整
- 4.3 多分組箱型圖
- 4.4 小提琴圖
- 第五章 密度圖(density plot)
- 5.1 基本的密度圖
- 第六章 熱圖(Heatmap)
- 6.1 基本的熱圖
- 6.2 ggplot2 heatmap
- 6.3 相關性熱圖
- 第七章 主成分分析(PCA)
- 7.1 2D PCA
- 7.2 3D PCA
- 第八章 ROC 曲線
- 8.1 基本的 ROC 曲線
- 第九章 生存分析(KM plot)
- 9.1 基本的生存分析
- 第十章 KEGG 和 GO 分析
- 10.1 KEGG 分析
- 10.2 GO 分析
- 第十一章 Circular plot
- 11.1 基本的 Circular plot
- 附錄 下載數據