## 背景 哈哈，說起來也是挺逗的，在這個AI時代，是個程序員都得變身成全能學霸，不然分分鐘就被時代的巨輪給甩飛了。我呢？作為一個小菜鳥，心里頭那個急啊，生怕一不小心就被AI給“智能”掉了。 結果呢，還沒跟AI大戰三百回合，就先被自己的電腦配置環境給“虐”了。簡直就是一場沒有硝煙的戰爭，安裝包、驅動、兼容性問題……想罵人嘍！ 但話說回來，這過程雖然坎坷，卻也樂在其中。畢竟，哪個程序員不是在不斷試錯中成長的呢？ 所以啊，雖然被本地環境虐得有點慘，但我也算是痛并快樂著吧。畢竟，每一次的失敗都是向成功邁進的一步嘛！接下來聽我來說說，是怎么一步一步北虐待的！！！ ## 開始被虐 ### phpy官方鏡像 當我按照phpy官方鏡像`phpswoole/phpy:1.0.5`安裝`torch` ``` pip install torch torchvision torchaudio ``` 出現以下的錯誤信息 ``` ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for torch ``` > 這個錯誤信息表明你的Python環境在嘗試安裝PyTorch（一個流行的機器學習庫）時未能找到任何合適的版本。 通過AI也搜索到了問題的解決辦法  下來我們通過指定版本，實際上如果同時確定torch版本以及適合的CUDA版本，應該使用下面的指令： ```ts pip install torch==2.2.0+cpu torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 使用這條指令，可以直接在官方對應的網站檢索相應版本下載。可以看出是按照成功了 ```ts (venv) /var/www # pip install torch==2.2.0+cpu torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html Collecting torch==2.2.0+cpu Downloading https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0%2Bcpu-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (186.7 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 186.7/186.7 MB 4.3 MB/s eta 0:00:00 Collecting torchvision Downloading https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0/torchvision-0.18.1%2Brocm6.0-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (65.7 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 65.7/65.7 MB 5.5 MB/s eta 0:00:00 Collecting torchaudio Downloading https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0/torchaudio-2.3.1%2Brocm6.0-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (1.7 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.7/1.7 MB 5.1 MB/s eta 0:00:00 Collecting filelock (from torch==2.2.0+cpu) Downloading filelock-3.15.4-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB) Collecting typing-extensions>=4.8.0 (from torch==2.2.0+cpu) Downloading typing_extensions-4.12.2-py3-none-any.whl.metadata (3.0 kB) Collecting sympy (from torch==2.2.0+cpu) Downloading sympy-1.13.2-py3-none-any.whl.metadata (12 kB) Collecting networkx (from torch==2.2.0+cpu) Downloading networkx-3.3-py3-none-any.whl.metadata (5.1 kB) Collecting jinja2 (from torch==2.2.0+cpu) Downloading jinja2-3.1.4-py3-none-any.whl.metadata (2.6 kB) Collecting fsspec (from torch==2.2.0+cpu) Downloading fsspec-2024.6.1-py3-none-any.whl.metadata (11 kB) Collecting numpy (from torchvision) Downloading numpy-2.1.0-cp312-cp312-musllinux_1_1_x86_64.whl.metadata (60 kB) INFO: pip is looking at multiple versions of torchvision to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while. Collecting torchvision Downloading https://download.pytorch.org/whl/rocm5.7/torchvision-0.18.1%2Brocm5.7-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (65.5 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 65.5/65.5 MB 1.6 MB/s eta 0:00:00 Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu121/torchvision-0.18.1%2Bcu121-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (7.0 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.0/7.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:00 Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu118/torchvision-0.18.1%2Bcu118-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (6.3 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.3/6.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:00 Downloading https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.18.1%2Bcpu-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (1.6 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/1.6 MB 3.0 MB/s eta 0:00:00 Downloading https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0/torchvision-0.18.0%2Brocm6.0-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (65.7 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 65.7/65.7 MB 5.0 MB/s eta 0:00:00 Downloading https://download.pytorch.org/whl/rocm5.7/torchvision-0.18.0%2Brocm5.7-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (65.5 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 65.5/65.5 MB 5.3 MB/s eta 0:00:00 Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu121/torchvision-0.18.0%2Bcu121-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (7.0 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.0/7.0 MB 5.4 MB/s eta 0:00:00 INFO: pip is still looking at multiple versions of torchvision to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while. Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu118/torchvision-0.18.0%2Bcu118-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (6.3 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.3/6.3 MB 2.5 MB/s eta 0:00:00 Downloading https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.18.0%2Bcpu-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (1.6 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/1.6 MB 4.7 MB/s eta 0:00:00 Downloading https://download.pytorch.org/whl/rocm5.7/torchvision-0.17.2%2Brocm5.7-cp312-cp312-linux_x86_64.whl (65.5 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━?━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 35.1/65.5 MB 1.5 MB/s eta 0:00:20 Downloading certifi-2024.8.30-py3-none-any.whl (167 kB) Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp312-cp312-musllinux_1_1_x86_64.whl (142 kB) Downloading idna-3.8-py3-none-any.whl (66 kB) Downloading MarkupSafe-2.1.5-cp312-cp312-musllinux_1_1_x86_64.whl (33 kB) Downloading mpmath-1.3.0-py3-none-any.whl (536 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 536.2/536.2 kB 3.9 MB/s eta 0:00:00 Downloading urllib3-2.2.2-py3-none-any.whl (121 kB) Installing collected packages: mpmath, urllib3, typing-extensions, sympy, pillow, numpy, networkx, MarkupSafe, idna, fsspec, filelock, charset-normalizer, certifi, requests, jinja2, torch, torchvision, torchaudio Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 certifi-2024.8.30 charset-normalizer-3.3.2 filelock-3.15.4 fsspec-2024.6.1 idna-3.8 jinja2-3.1.4 mpmath-1.3.0 networkx-3.3 numpy-2.1.0 pillow-10.4.0 requests-2.32.3 sympy-1.13.2 torch-2.2.0+cpu torchaudio-2.2.0+rocm5.7 torchvision-0.17.0+rocm5.7 typing-extensions-4.12.2 urllib3-2.2.2 ``` ### opencv-python 接下來我們安裝`opencv-python`這個庫 ``` pip install opencv-python ``` 安裝錯誤信息 ```ts # pip install opencv-python Collecting opencv-python Using cached opencv-python-4.10.0.84.tar.gz (95.1 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [33 lines of output] Traceback (most recent call last): File "/path/to/venv/lib/python3.12/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 353, in <module> main() File "/path/to/venv/lib/python3.12/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 335, in main json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs']) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/path/to/venv/lib/python3.12/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 112, in get_requires_for_build_wheel backend = _build_backend() ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/path/to/venv/lib/python3.12/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 77, in _build_backend obj = import_module(mod_path) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/lib/python3.12/importlib/__init__.py", line 90, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1387, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1360, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1310, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in _call_with_frames_removed File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1387, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1360, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1331, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 935, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 995, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in _call_with_frames_removed File "/tmp/pip-build-env-tj3_9lus/overlay/lib/python3.12/site-packages/setuptools/__init__.py", line 16, in <module> import setuptools.version File "/tmp/pip-build-env-tj3_9lus/overlay/lib/python3.12/site-packages/setuptools/version.py", line 1, in <module> import pkg_resources File "/tmp/pip-build-env-tj3_9lus/overlay/lib/python3.12/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 2172, in <module> register_finder(pkgutil.ImpImporter, find_on_path) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'pkgutil' has no attribute 'ImpImporter'. Did you mean: 'zipimporter'? [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ``` 錯誤信息 ``` note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. 這個錯誤是由于 Python 3.12 中的`pkgutil`模塊與某些舊版本的`setuptools`或其他依賴包不兼容所導致的。在 Python 3.12 中，`pkgutil.ImpImporter`已經被移除，這導致了`AttributeError`。 ``` **解決方案** 1. 升級 setuptools ：`pip install --upgrade setuptools` 2. 清除 pip 的緩存：`pip cache purge` 3. 其他N種解決方案都不行 > 結論是：解決不了！解決不了！解決不了！我放棄了。時間不早了  ### 構建自己的phpy鏡像 由于官方默認鏡像庫基礎鏡像是使用`Base image php:8.2-alpine`，會有各種不兼容問題。  所以這里拉取官方倉庫重新構建，使用基礎鏡像`Base image php:8.2.13-cli-bullseye` ``` git clone git@github.com:swoole/phpy.git ``` 構建 ``` docker build -t tinywan/docker-php-phpy:8.2.13 . ```  運行容器 ``` docker run -it -v d:/dnmp/www/ai:/opt tinywan/docker-php-phpy:8.2.13 ``` 進入容器 ``` docker exec -it fab440ffc331ca9d47f09 sh ``` 接下來我們安裝`opencv-python`這個庫 ``` apt install pip pip install opencv-python ``` 可以看到很快速的安裝成功了  ## 基礎鏡像版本區別 |版本|說明|案例| |--|-----------------|--| |alpine|Alpine Linux 操作系統，它是一個獨立發行版本，相比較 Debian 操作系統來，更加輕巧|`python:3.11.4-alpine`| |slim|基于Debian操作系統最小操作系統，刪除了許多非必需的軟件包，優化了體積|`python:3.11.4-slim`| |bookworm|Debian 12 |`python:3.11.4-bookworm`| |bullseye|Debian 11 |`python:3.11.4-bullseye`| 通過`docker images | sort -k7 -h` 比較鏡像大小 ```ts docker pull --quiet python:3.11.4 docker pull --quiet python:3.11.4-slim docker pull --quiet python:3.11.4-alpine docker pull --quiet python:3.11.4-bookworm docker pull --quiet python:3.11.4-slim-bookworm ``` ### 完整官方鏡像 根據 DockerHub 的說法，沒有合格標簽的完整鏡像是事實上的鏡像，如果你不確定并且剛開始，應該使用它。 例如：`python:3.11.4 node:20.3.0` 這些鏡像基于最新的穩定 Debian 操作系統版本。我通常在嘗試在開發環境中快速啟動一個項目時，首先使用其中之一。 完整鏡像是最安全的選擇，當你試圖在開發環境中快速啟動某事時，你應該使用它。原因是，它可能包含你的應用程序或腳本運行所需的一切。但是，在部署到生產之前，一定要選擇對你來說最小最安全的鏡像。 ### alpine Alpine 鏡像基于 Alpine Linux 項目，該項目是專門為容器內部使用而構建的操作系統。很長一段時間以來，這些是最受歡迎的鏡像變體，因為它們的體積非常小。 然而，一些團隊正在棄用alpine鏡像，因為這些鏡像可能會導致難以調試的兼容性問題。具體來說，如果使用python鏡像，一些 `wheels`將被構建成與Debian兼容，并且需要重新編譯，才能與基于apline的鏡像一起工作。 使用 Alpine 鏡像的主要原因是使你的結果鏡像盡可能小。基礎鏡像將小于 5MB。當前的 python 基礎鏡像（將 python 添加到基礎 alpine 鏡像）為 78.9MB。那仍然相對較小。 ### slim slim 鏡像是完整鏡像的精簡版本。這個鏡像通常只安裝運行你特定工具所需的最小內容。就 Python 而言，那就是運行 python 所需的最少包，對于 node.js 也是如此。 通過省略不常用的工具，鏡像變得更小。如果你有空間限制，不需要完整版本，請使用此鏡像。 ### bullseye 帶有 bullseye、bookworm、stretch、buster 或 jessie 標簽的鏡像是不同 Debian 版本的代號。 如果你的代碼與特定版本的 Debian 操作系統兼容，請選擇其中一個鏡像。通常情況下，當你安裝超出基礎操作系統提供的包時，就會這樣。在這種情況下，你要確保你留在同一個 Debian 版本上，這樣你就不會在將來破壞你的構建。 ## 本地鏡像 ``` $ docker images |grep phpy tinywan/docker-php-phpy 8.2.13 5110f1243760 1.64GB phpswoole/phpy 1.0.5 3b7e3abc6948 143MB ``` ### phpy 官方鏡像 ```ts docker pull phpswoole/phpy:1.0.5 ``` 通過`docker scout quickview phpswoole/phpy:1.0.5`查看鏡像大小  > 基礎鏡像`Base image php:8.2-alpine` ### phpy 本地構建鏡像 ``` docker scout quickview tinywan/docker-php-phpy:8.2.13 ```  > 基礎鏡像`Base image php:8.2-bullseye`