2018年9月17-19日，以“人工智能賦能新時代”為主題的2018年世界人工智能大會在上海舉行,業界頂尖大佬系數到場，風口浪尖上人工智能一次次創造著驚喜，各個傳統與新興領域的大佬們在潮流與趨勢中追波逐浪， 李彥宏說：“企業要在遍布傳感器的社會找準自己的定位，互聯網提升了人與人的溝通效率，人工智能則會解決人與萬物交流的問題”、“未來沒有任何一家企業可以宣稱他與AI無關” 馬化騰說：“但如若增添人工智能這一關鍵，人與物、人與服務的規模將達幾百億，幾千億量級。”、“人工智能技術正在通向‘大社交’時代。、“人工智能產業全球化趨勢勢不可擋，從技術研發到應用落地，從軟件、硬件到服務，要全球協作才能實現最優化的配置。” 馬云講的是人工智能技術對企業的影響變革，他提出“五新”戰略。格外強調了新制造，新零售之后，新制造是關鍵。AI等新興技術若無法推動制造等產業升級，將失去它的意義。  “人工智能在未來將改變我們的生活”，這句話已經不恰當，它昨天已經改變了我們的生活，今天正在改變著，明天將持續改變，它近在咫尺，從我們生活的方方面面的各個領域都將冠以AI的名頭，這是又一次產業革命，而它所帶來的沖擊力，將超越上一次工業革命 ## 人工智能時間節點 第一階段 (1956-1980) 人工智能誕生 第二階段 (1980-2000) 人工智能步入產業化 第三階段(2000-至今)人工智能迎來爆發 ***** ** *自2006年以來的近10年時間，人工智能進入爆發期，標志性事件：* *2006：Geoffrey Hinton 在《Science》上提出基于深度信念網絡可使用非監督學習的訓練算法，使得深度學習在學術界持續升溫。* *2011：IBM Waston 系統參加美國“危險邊緣”(Jeopardy!) 節目，打敗人類選手。* *2012：深度學習算法通過 ImageNet 比賽名聲大噪，進而被廣泛采用。* *2016：DeepMind 開發的 AlphaGo 擊敗前世界圍棋冠軍李世石。* ***** ## AI技術賦能教育 Marketsand Markets報告顯示，2017年，全球人工智能技術在教育行業的市場規模為3.731億美元，預計到2023年將達到36.835億美元，預測期（2018-2023）內的復合年增長率為47%。Global market Insights 同樣發布了一份最新研究報告，報告預測教育市場的人工智能產業價值將在2024年超過60億美元。其中，包括中國在內的亞太地區智能教育市場的復合年增長率更將達到51%，成為最賺錢的地區。  AI注重學生個性化的教育，有助于教師因才施教，提升教學與學習質量、促進教育均衡化、可負擔化。  今天，我們在為學區房砸鍋賣鐵的父母們，試想一下，你們的孩子因AI數據分析而獲得和名校孩子一樣的培訓資源，同等的教育輸出，一個教育鴻溝將用AI變得平坦，甚至填平 目前，智能教育全面覆蓋“教、學、考、評、管”產業鏈條，并已在幼教、K12、高等教育、職業教育、在線教育等各類細分賽道上迅速落地。  從應用角度看，智能教育可分為學習管理、學習評測、教學輔導、教學思考四個環節。從細分領導看，其包括教育評測、拍照答題、智能教學、智能教育、智能閱卷、AI自適應學習等落地場景 目前，AI在自適應產領域，不管是美國Knewton、英國的CenturyTech、澳大利亞的Smart Sparrow 以及中國的學而思、好未來等公司，都在使用AI教育平臺幫助學生快速掌握知識點，改善學生學習效果。同時阿達老師在業內秉承著“青少年計算機知識布道者”的思想理念，專注于國內少兒編程領域和人工智能普及  在智能評測領域，業界著力于推出的智能導師系統模擬一對一輔導，形成接近專家輔導的效果，美國的LightSail 與Newsela等企業針對學生閱讀情況進行個性化智能推薦，培養學生閱讀能力和興趣的成果都相當顯著