# Dive into Deep Learning Dive into Deep Learning with PyTorch. 《動手學深度學習》原書所有內容都是基于MXNet框架，本倉庫在盡量保持原書內容的基礎上將其轉換成基于PyTorch框架（包括文檔和代碼）。  ## 簡介 本倉庫主要包含code和docs兩個文件夾（外加一些數據和圖片存放在data和img中）。其中code文件夾就是每章相關jupyter notebook代碼（基于PyTorch）；docs文件夾就是markdown格式的《動手學深度學習》書中的相關內容，由于原書使用的是MXNet框架，所以docs內容可能與原書略有不同，但是整體內容是一樣的。歡迎對本項目做出貢獻或提出issue。 ## 面向人群 本項目面向對深度學習感興趣，尤其是想使用PyTorch進行深度學習的童鞋。本項目并不要求你有任何深度學習或者機器學習的背景知識，你只需了解基礎的數學和編程，如基礎的線性代數、微分和概率，以及基礎的Python編程。 ## 原書地址 ### 中文版[動手學深度學習](https://zh.d2l.ai/) 項目地址: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh ### 英文版[Dive into Deep Learning](https://d2l.ai/) 項目地址: https://github.com/d2l-ai/d2l-en 此為加州大學伯克利分校 2019 年春學期 Introduction to Deep Learning (STAT 157)課程教材。 ## 引用 如果您在研究中使用了這個項目請引用原書: ``` @book{zhang2019dive, title={Dive into Deep Learning}, author={Aston Zhang and Zachary C. Lipton and Mu Li and Alexander J. Smola}, note={\url{http://www.d2l.ai}}, year={2019} } ``` ---------------------- > 注：本倉庫包含一些公式，但是github的markdown原生是不支持公式顯示的，Chrome用戶建議安裝這個[在github上顯示公式的插件](https://chrome.google.com/webstore/detail/mathjax-plugin-for-github/ioemnmodlmafdkllaclgeombjnmnbima)。