[4.1 模型構造](4.1%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9E%84%E9%80%A0.md)
[4.2 模型參數的訪問、初始化和共享](4.2%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%82%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%BF%E9%97%AE%E3%80%81%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E5%92%8C%E5%85%B1%E4%BA%AB.md)
[4.3 模型參數的延后初始化](4.3%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%82%E6%95%B0%E7%9A%84%E5%BB%B6%E5%90%8E%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96.md)
[4.4 自定義層](4.4%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E5%B1%82.md)
[4.5 讀取和存儲](4.5%E8%AF%BB%E5%8F%96%E5%92%8C%E5%AD%98%E5%82%A8.md)
[4.6 GPU計算](4.6GPU%E8%AE%A1%E7%AE%97.md)
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- 3.16 實戰kaggle比賽:房價預測
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- 7 優化算法
- 7.1 優化與深度學習
- 7.2 梯度下降和隨機梯度下降
- 7.3 小批量隨機梯度下降
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- 7.6 RMSProp算法
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- 8 計算性能
- 8.1 命令式和符號式混合編程
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- 9.1 圖像增廣
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- 10 自然語言處理
- 10.1 詞嵌入(word2vec)
- 10.2 近似訓練
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- 10.5 全局向量的詞嵌入(Glove)
- 10.6 求近義詞和類比詞
- 10.7 文本情感分類:使用循環神經網絡
- 10.8 文本情感分類:使用卷積網絡
- 10.9 編碼器--解碼器(seq2seq)
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- 10.12 機器翻譯