面向機器學習的特征工程
原文(注冊后可閱讀):Feature Engineering for Machine Learning (Early Release)
歡迎任何人參與和完善:一個人可以走的很快,但是一群人卻可以走的更遠
目錄
- 一、引言
- 二、簡單數字的奇特技巧
- 三、文本數據:展開、過濾和分塊
- 四、特征縮放的效果:從詞袋到 TF-IDF
- 五、類別特征:機器雞時代的雞蛋計數
- 六、降維:使用 PCA 壓縮數據集
- 七、非線性特征提取和模型堆疊
- 八、自動化特征提取器:圖像特征提取和深度學習
- 九、回到特征:將它們放到一起
- 附錄、線性模型和線性代數基礎
負責人
- @飛龍: 562826179
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