# 利用 Python 進行數據分析 · 第 2 版  > 譯者：[SeanCheney](https://github.com/iamseancheney) > > 歡迎任何人參與和完善：一個人可以走的很快，但是一群人卻可以走的更遠。 + [在線閱讀](https://pyda.apachecn.org) + [ApacheCN 機器學習交流群 629470233](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef) + [ApacheCN 學習資源](http://www.apachecn.org/) + [Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南](https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh) ‍ + [在線閱讀](https://www.gitbook.com/book/wizardforcel/pyda-2e/details) + [PDF格式](https://www.gitbook.com/download/pdf/book/wizardforcel/pyda-2e) + [EPUB格式](https://www.gitbook.com/download/epub/book/wizardforcel/pyda-2e) + [MOBI格式](https://www.gitbook.com/download/mobi/book/wizardforcel/pyda-2e) + [代碼倉庫](https://github.com/apachecn/pyda-2e-zh) 下載本書代碼（本書GitHub地址）：[https://github.com/wesm/pydata-book](https://github.com/wesm/pydata-book) （建議把代碼下載下來之后，安裝好Anaconda 3.6，在目錄文件夾中用Jupyter notebook打開） 本書是2017年10月20號正式出版的，和第1版的不同之處有： * 包括Python教程內的所有代碼升級為Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7） * 更新了Anaconda和其它包的Python安裝方法 * 更新了Pandas為2017最新版 * 新增了一章，關于更高級的Pandas工具，外加一些tips * 簡要介紹了使用StatsModels和scikit-learn 對有些內容進行了重新排版。（譯者注1：最大的改變是把第1版附錄中的Python教程，單列成了現在的第2章和第3章，并且進行了擴充。可以說，本書第2版對新手更為友好了！） （譯者注2：毫無疑問，本書是學習Python數據分析最好的參考書。本來想把書名直接譯為《Python數據分析》，這樣更簡短。但是為了尊重第1版的翻譯，考慮到繼承性，還是用老書名。這樣讀過第一版的老讀者可以方便的用之前的書名檢索到第二版。作者在寫第二版的時候，有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻譯也借鑒copy了第一版翻譯：即，如果第二版中有和第一版相同的文字，則copy第一版的中文譯本，覺得不妥的地方會稍加修改，剩下的不同的內容就自己翻譯。這樣做也是為讀過第一版的老讀者考慮——相同的內容可以直接跳過。）