- 利用 Python 進行數據分析 · 第 2 版
- 第 1 章 準備工作
- 第 2 章 Python 語法基礎,IPython 和 Jupyter Notebooks
- 第 3 章 Python 的數據結構、函數和文件
- 第 4 章 NumPy 基礎:數組和矢量計算
- 第 5 章 pandas 入門
- 第 6 章 數據加載、存儲與文件格式
- 第 7 章 數據清洗和準備
- 第 8 章 數據規整:聚合、合并和重塑
- 第 9 章 繪圖和可視化
- 第 10 章 數據聚合與分組運算
- 第 11 章 時間序列
- 第 12 章 pandas 高級應用
- 第 13 章 Python 建模庫介紹
- 第 14 章 數據分析案例
- 附錄 A NumPy 高級應用
- 附錄 B 更多關于 IPython 的內容