[本文最早寫于 2010-10-07 搜狐博客，因為博客搬家了一起搬到了這里。原創文章，轉載請注明出處] ?gnuplot 中可以利用 smooth 關鍵字實現數據的平滑，平滑的方法有多種，最主要的幾種如下： unique freqency bezier sbezier csplines acsplines 其中 unique 的作用是首先將數據點按照 x 的大小關系排序。如果有多個數據點的 x 值相同的話則取這些數據點的平均值。 freqency 與 unique差不多，也是首先將數據點按照 x 的大小關系排序，但是如果多個數據點的 x 值相同的話則將這些數據點的 y 值疊加。 bezier 用 n 次 的 bezier 曲線連接數據點，n 是數據點的個數。曲線保證過頭尾兩個數據點，但是中間的數據點一般就不會經過了。這樣的曲線足夠光滑但不能保證通過所有的數據點。 sbezier 相當于首先應用 unique 將數據排序并將相同 x 值的數據取平均，然后應用 bezier。 csplines 相當于首先應用 unique 將數據排序并將相同 x 值的數據取平均，然后應用自然樣條插值。獲得的曲線保證通過所有的數據點(unique 處理過的數據點)。 acsplines 相當于首先應用 unique 將數據排序并將相同 x 值的數據取平均，然后應用加權的自然樣條插值。加權值通過 using 關鍵字指定。 加權后的曲線不一定通過所有的數據點。權值越大就越接近數據點。 下面是一個例子，數據文件 “price.dat" # Average PQR and XYZ stock price (in dollars per share) per calendar year 1975 49 162 1976 52 144 1977 67 140 1978 53 122 1979 67 125 1980 46 117 1981 60 116 1982 50 113 1983 66 96 1984 70 101 1985 91 93 1986 133 92 1987 127 95 1988 136 79 1989 154 78 1990 127 85 1991 147 71 1992 146 54 1993 133 51 1994 144 49 1995 158 43 命令： plot "price.dat" using 1:2 with linespoints,"" using 1:2 title "bezier" smooth bezier,"" using 1:2 title "csplines" smooth csplines  plot [1975:1995][40:160] "price.dat" using 1:2 with points title "price.dat", "" u 1:2:(1) smooth acsplines title "1", "" using 1:2:(1/50.) smooth acsplines title "1/50", "" using 1:2:(50) smooth acsplines? title "50", "" using 1:2:(1/10000.) smooth acsplines title "1/10000"  ? ?