最近工作需要，要對wav文件中存儲的聲音信息進行分析處理。所以花了些時間收集了各種數學軟件中處理wav?文件的方法。 ### Scilab Scilab?中處理音頻文件的函數很多。其中最基本的是wavread和wavwrite。 ~~~ y=wavread(wavfile) ~~~ 將wav?文件中的波形數據讀入?y?中，波形的幅度范圍在[-1,?1]。與Matlab?不同，scilab?將波形數據存成行向量而不是列向量。 ~~~ [y,Fs,bits]=wavread(wavfile) ~~~ Fs?存的是采樣率，單位Hz，bits?是數據的位數。 ~~~ wavread(wavfile,n) ~~~ 讀取波形文件的前n個數據點。 ~~~ wavread(wavfile,[n1,n2]) ~~~ 只讀取n1?到?n2?之間的數據。 ~~~ siz = wavread(wavfile,'size') ~~~ 讀取wav文件有多少數據點，siz?為一個1行兩列的向量。siz?=?[channels?samples]?這里與Matlab?返回的結果也正好是相反的。 ~~~ wavread(wavfile,'info') ~~~ 讀取wav?文件的信息，返回一個行向量?[數據類型,通道數,?采樣率,?每秒需要多少個字節,?byte?alignment?of?a?basic?sample?block,?數據的位數,?每個數據點占的字節數,?每通道的字節數]. ~~~ wavwrite(y, wavfile) ~~~ 將?y?中的數據寫入?wavfile?中，采樣率默認為?22500?Hz,?16?bits。 ~~~ wavwrite(y, Fs, wavfile) ~~~ Fs?用來設定采樣率。 ~~~ wavwrite(y, Fs, nbits, wavfile) ~~~ nbits指定數據的位數，可以為?8、16、24和32。當?nbits！=32時，wav文件按照PCM?碼來存儲。當nbits=32時，數據按照浮點數格式存儲。這時也就不要求數據范圍在-1到1?之間了。 另一個類似作用的函數如下： ~~~ savewave(filename,x [, rate , nbits]); ~~~