### mapsound? Scilab?中有一個函數可以繪制聲音頻譜隨時間變化的圖像。采用的算法是分塊進行FFT求得每一時間段內的頻譜。唯一一點缺陷是窗函數無法選擇，只能是矩形窗。算是個簡化版本的短時傅里葉變換。 ? mapsound?(w,dt,fmin,fmax,simpl,rate) 其中?w?是聲音數據 Dt?是時窗的寬度，單位是秒? Fmin?和Fmax?限定了繪制的圖像的y軸的最小和最大值，單位?Hz。 Simpl?表示在計算時將多少個相鄰數據點合成一個數據點計算。 Rate?是信號的采樣率 ? 以上各參數的默認值如下： Dt:?0.1 Fmin:?100 Fmax:?1500 Simpl?:1 Rate:?22050 ~~~ // At first we create 0.5 seconds of sound parameters. t=soundsec(0.5); // Then we generate the sound. s=sin(440*t)+sin(220*t)/2+sin(880*t)/2; [nr,nc]=size(t); s(nc/2:nc)=sin(330*t(nc/2:nc)); mapsound(s,0.1,100,500,1); ~~~  原始聲音數據的波形如下：  上面例子中用到了另一個函數soundsec，這個函數的作用很簡單，生成一個?n?秒聲音數據所需的時間向量。 ? t=soundsec(n?[,rate]) ? N?是要生成的聲音數據的時長 Rate?采樣率