[TOC] ## 緩存穿透 >緩存穿透，是指查詢一個數據庫一定不存在的數據。 解決辦法 （1）采用布隆過濾器BloomFilter 將所有可能存在的數據哈 希到一個足夠大的 bitmap 中，一個一定不存在的數據會被這個 bitmap 攔截掉，從而避免了對底層存儲系統的查詢壓力 （2）緩存空值 如果一個查詢返回的數據為空(不管是數據不 存在，還是系統故障)我們仍然把這個空結果進行緩存，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。 通過這個直接設置的默認值存放到緩存，這樣第二次到緩沖中獲取就有值了，而不會繼續訪問數據庫 （3）接口限流與熔斷、降級 重要的接口一定要做好限流策略，防止用戶惡意刷接口，同時要降級準備，當接口中的某些服務不可用時候，進行熔斷，失敗快速返回機制。 ## 緩存雪崩 >緩存雪崩，是指在某一個時間段，緩存集中過期失效。 （1）加鎖排隊 key： whiltList value：1000w個uid 指定setNx whiltList value nullValue mutex互斥鎖解決，Redis的SETNX去set一個mutex key， 當操作返回成功時，再進行load db的操作并回設緩存； 否則，就重試整個get緩存的方法 （2） 數據預熱 緩存預熱就是系統上線后，將相關的緩存數據直接加載到緩存系統。這樣就可以避免在用戶請求的時候，先查詢數據庫，然后再將數據緩存的問題!用戶直接查詢事先被預熱的緩存數據!可以通過緩存reload機制，預先去更新緩存，再即將發生大并發訪問前手動觸發加載緩存不同的key （3） 雙層緩存策略 C1為原始緩存，C2為拷貝緩存，C1失效時，可以訪問C2，C1緩存失效時間設置為短期，C2設置為長期。 （4） 定時更新緩存策略 失效性要求不高的緩存，容器啟動初始化加載，采用定時任務更新或移除緩存， （5）不同過期時間 設置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點盡量均勻 （6）熱點數據永不過期 部分用戶訪問特別頻繁的熱點數據，設置永不過期 ## 緩存擊穿 緩存擊穿是指一個 Key 非常熱點，在不停地扛著大量的請求，大并發集中對這一個點進行訪問，當這個 Key 在失效的瞬間，持續的大并發直接落到了數據庫上，就在這個 Key 的點上擊穿了緩存。 解決辦法 1. 互斥鎖，并行請求改為串行 2. 熱點數據永不過期