## 集群情況下，節點較少時數據分布不均勻怎么辦？ 對于分布式系統來說，整個集群的存儲容量和處理能力，往往取決于集群中容量最大或響應最慢的節點。因此在前期進行系統設計和容量規劃時，應盡可能保證數據均衡。但是，在生產環境的業務系統中，由于各方面的原因，數據傾斜的現象還是比較常見的。Redis Cluster也不例外，究其原因主要包括兩個：一個是不同分片間key數量不均勻，另一個是某分片存在bigkey；接下來我們看看，在騰訊云數據庫redis中，如何及時發現和解決分片數據不均勻的問題。 對于分片間key數量不均勻，導致數據傾斜問題，可考慮以下方案(可能性小)： 解決方案： （1）垂直擴容：擴容單分片內存容量(不推薦) （2）水平擴容：擴容分片數，以把key打散到不同分片(推薦) 對于某分片存在bigkey，導致數據傾斜問題，可考慮以下方案(可能性大)： （1）垂直擴容：擴容單分片內存容量(不推薦) （2）對bigkey進行改造，拆分成多個key打散(推薦)