[TOC] # Anaconda 去Anaconda官網下載,然后安裝 mac要配置環境變量,有可能在`~/anaconda3/bin`,也有可能在`/anaconda3/bin`加到環境變量中 linux下載: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ conda 工具介紹 conda 是 Anaconda 下用于包管理和環境管理的工具，功能上類似 pip 和 vitualenv 的組合。安裝成功后 conda 會默認加入到環境變量中，因此可直接在命令行窗口運行命令 conda conda 的環境管理與 virtualenv 是基本上是類似的操作 ~~~ # 查看幫助 conda -h # 基于python3.6版本創建一個名字為python36的環境 conda create --name python36 python=3.6 # 激活此環境 activate python36 source activate python36 # linux/mac # 再來檢查python版本，顯示是 3.6 python -V # 退出當前環境 deactivate python36 # 刪除該環境 conda remove -n python36 --all # 或者 conda env remove -n python36 # 查看所以安裝的環境 conda info -e python36 * D:\Programs\Anaconda3\envs\python36 root D:\Programs\Anaconda3 ~~~ conda 的包管理功能可 pip 是一樣的，當然你選擇 pip 來安裝包也是沒問題的。 ~~~ # 安裝 matplotlib conda install matplotlib # 查看已安裝的包 conda list # 包更新 conda update matplotlib # 刪除包 conda remove matplotlib ~~~ 在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一個包，python 環境可以看作是一個包，anaconda 也可以看作是一個包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，這3個包也支持。比如： ~~~ # 更新conda本身 conda update conda # 更新anaconda 應用 conda update anaconda # 更新python，假設當前python環境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就會升級到3.6.2 conda update python ~~~ 更新時可以用conda3 update anaconda 和 conda update anaconda 區別2和3，也可以使用conda絕對路徑更新 修改鏡像地址 Anaconda 的鏡像地址默認在國外，用 conda 安裝包的時候會很慢，目前可用的國內鏡像源地址有清華大學的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前用戶名\.condarc (Windows) 配置： 添加騰訊云倉庫鏡像： ~~~bash conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes ~~~ Conda 附加庫: ~~~text # Conda Forge conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/conda-forge/ # msys2 conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/msys2/ # bioconda conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/bioconda/ #menpo conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/menpo/ # pytorch conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud//pytorch/ ~~~ 如果使用conda安裝包的時候還是很慢，那么可以考慮使用pip來安裝，同樣把 pip 的鏡像源地址也改成國內的，豆瓣源速度比較快。修改 `~/.pip/pip.conf (Linux/Mac)` 或 `C:\Users\當前用戶名\pip\pip.ini (Windows) `配置： ~~~ [global] trusted-host = pypi.douban.com index-url = http://pypi.douban.com/simple ~~~ 也可以使用aliyun的 ~~~ [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com ~~~ 環境搭建好之后就可以開始愉快地玩數據分析了。 # pycharm配置環境  # windows平臺 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 里面有很多包,點一個包,里面的.whl文件是pip工具包可以直接安裝的文件 然后pip install 那個文件就可以 # notebook  打開這個軟件 網頁`http://localhost:8888/tree`就可以看到 然后創建文件  修改一開始打開的文件夾路徑 最近版的ipython 和 jupyter 的配置文件是分開的，因此要分別配置文件    # 卸載anaconda 第一步，刪除Anaconda的配置，命令如下： ~~~ $: conda install anaconda-clean $: anaconda-clean —yes ~~~ 運行完第二個命令，在你的根目錄下會生成一個備份，這個也要刪除掉，命令如下： ~~~ rm -r /Users/zc/.anaconda_backup/2018-* ~~~ 注：命令中黑色文字需要更改為自己的備份名字 第二步，刪除Anaconda的文件夾，命令如下： ~~~ $: rm -rf ~/Apps/anaconda3 ~~~ 注：文件夾可能在其他位置，請確認 第三步，刪除` ~/.bash_profile`中anaconda的環境變量，可以使用vim打開刪除。 第四步，刪除Anaconda的可能存在隱藏的文件，建議執行一下命令： ~~~ rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum ~~~ 經過上述4步后，Anaconda被徹底刪除了。