[TOC]
類屬性就是類對象所擁有的屬性,它被所有類對象的實例對象所共有,
**在內存中只存在一個副本**,
這個和C++中類的靜態成員變量有點類似。對于公有的類屬性,在類外可以通過類對象和實例對象訪問
# 類屬性
~~~
class People(object):
name = 'Tom' #公有的類屬性
__age = 12 #私有的類屬性
p = People()
print(p.name) #正確
print(People.name) #正確
print(p.__age) #錯誤,不能在類外通過實例對象訪問私有的類屬性
print(People.__age) #錯誤,不能在類外通過類對象訪問私有的類屬性
~~~
總結
* Python中沒有像C++中public和private這些關鍵字來區別公有屬性和私有屬性
* 它是以屬性命名方式來區分,如果在屬性名前面加了2個下劃線`'__'`,則表明該屬性是私有屬性,否則為公有屬性(方法也是一樣,方法名前面加了2個下劃線的話表示該方法是私有的,否則為公有的)
因此,要訪問類屬性有兩種方式
**注意**
如果使用`對象.類屬性=值`賦值語句,只會給**對象添加一個屬性**,而**不會影響到類屬性的值**
# 實例屬性(對象屬性)
~~~
class People(object):
contry = 'china'
p=People()
p.contry='japan'
print(People.contry)
print(p.contry)
del p.contry
print('-'*30)
print(People.contry)
print(p.contry)
~~~
輸出
~~~
china
japan
------------------------------
china
china
~~~
如果需要在類外修改類屬性,必須通過類對象去引用然后進行修改。
如果通過實例對象去引用,會產生一個同名的實例屬性,
這種方式修改的是實例屬性,不會影響到類屬性,
并且之后如果通過實例對象去引用該名稱的屬性,
實例屬性會強制屏蔽掉類屬性,即引用的是實例屬性,除非刪除了該實例屬性。
# `__class__`
對象的類屬性指向類對象
~~~
class T(object):
num= 0
def __init__(self, age):
self.age = age
self.num = 1
t = T(11)
print(t.__class__.num)
~~~
輸出
~~~
0
~~~
# 名字重整
私有屬性我們獲取不到,這是為什么呢?
因為py把他名字重整了
~~~
class Test(object):
def __init__(self, name):
self.__name = name
a = Test('laowang')
# 不能用 a.__name,因為他把名字改了
# 查看
print(a.__dict__)
# 獲取
print(a._Test__name)
# 測試下
a._Test__name = 11
# 查看
print(a.__dict__)
# 獲取
print(a._Test__name)
~~~
輸出
~~~
{'_Test__name': 'laowang'}
laowang
{'_Test__name': 11}
11
~~~
- python入門
- 軟件安裝
- anaconda使用
- py解釋器
- 數據類型和變量
- 編碼
- 字符串
- 格式化
- 數據類型
- 運算符
- list和tuple
- 列表生成式
- dict和set
- 切片和迭代
- set,list,tuple之間互換
- is和==
- 公共方法
- 反射操作
- 數學運算
- 類型轉換
- 對象操作
- 序列操作
- 運算符
- 內置函數
- 交互操作
- 編譯執行
- 引用
- 判斷,循環
- 生成器
- 迭代器
- 函數
- 數據類型轉換
- 空函數
- 參數
- 全局變量
- 返回值
- 遞歸
- 匿名函數
- 文件操作
- 打開和關閉
- 讀寫
- 備份文件
- 文件定位讀寫
- 重命名,刪除
- 文件夾相關操作
- with
- StringIO和BytesIO
- 操作文件和目錄
- 序列化
- 文件屬性
- 面向對象
- 類和對象
- init()方法
- 魔法方法
- 繼承
- 重寫
- 多態
- 類屬性,實例屬性
- 靜態方法和類方法
- 工廠模式
- 單例模式
- 異常
- 私有化
- 獲取對象信息
- *args和**kwargs
- property屬性
- 元類
- slots
- 定制類
- 枚舉
- 模塊
- 模塊介紹
- 模塊中的__name__
- 模塊中的__all__
- 包
- 模塊發布
- 模塊的安裝和使用
- 多模塊開發
- 標準庫
- 給程序傳參數
- 時間
- 正則表達式
- GIL
- 深拷貝和淺拷貝
- 單元測試
- pyqt
- 安裝
- 設置窗口圖標和移動窗口
- 設置氣泡提示和文本
- 圖片展示
- 文本框控件
- 按鈕控件
- 信號和槽
- 布局
- 對話框控件
- pygame
- 窗體關閉事件
- 顯示圖片
- 移動圖片
- 文本顯示
- 背景音和音效
- FPS計算
- surface
- 鼠標事件
- 函數式編程
- map/reduce
- filter
- sorted
- 返回函數
- 裝飾器
- 偏函數
- 網絡編程
- tcp
- udp
- socket
- epoll
- WSGI
- 多任務
- 多線程
- 多進程
- 分布式進程
- 協程
- 迭代器
- 生成器
- yield多任務
- greenlet
- gevent
- ThreadLocal
- asyncio
- async/await
- aiohttp
- 常用內建模塊
- datetime
- collections
- base64
- struct
- hashlib
- hmac
- itertools
- urllib
- xml
- HTMLParser
- 常用第三方模塊
- pillow
- requests
- chardet
- psutil
- 圖形界面
- 海龜繪圖
- Django
- 虛擬環境搭建
- ORM
- 模型類設計和表生成
- 模型類操作
- 關系查詢
- 后臺管理
- 配置mysql
- 字段屬性和選項
- 查詢
- 模型關聯
- 路由
- 模板
- selenium
- 基本原理
- api
- 八種定位方式
- 元素的操作
- 多標簽
- 多表單
- 鼠標,鍵盤
- 警告框
- 下拉框
- 執行js
- 等待
- cookie
- 封裝
- unittest模塊
- 斷言
- 測試用例
- jmeter
- jmeter簡介
- jmeter提取json
- 添加header和cookie
- 讀取csv/txt文件
- 配置文件
- ant