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# DOM vs SAX
操作XML有兩種方法:DOM和SAX。DOM會把整個XML讀入內存,解析為樹,因此占用內存大,解析慢,優點是可以任意遍歷樹的節點。SAX是流模式,邊讀邊解析,占用內存小,解析快,缺點是我們需要自己處理事件。
正常情況下,優先考慮SAX,因為DOM實在太占內存。
在Python中使用SAX解析XML非常簡潔,通常我們關心的事件是start_element,end_element和char_data,準備好這3個函數,然后就可以解析xml了。
舉個例子,當SAX解析器讀到一個節點時:
~~~
<a href="/">python</a>
~~~
會產生3個事件:
1. start_element事件,在讀取`<a href="/">`時;
2. char_data事件,在讀取python時;
3. end_element事件,在讀取</a>時。
用代碼實驗一下:
~~~
from xml.parsers.expat import ParserCreate
class DefaultSaxHandler(object):
def start_element(self, name, attrs):
print('sax:start_element: %s, attrs: %s' % (name, str(attrs)))
def end_element(self, name):
print('sax:end_element: %s' % name)
def char_data(self, text):
print('sax:char_data: %s' % text)
xml = r'''<?xml version="1.0"?>
<ol>
<li><a href="/python">Python</a></li>
<li><a href="/ruby">Ruby</a></li>
</ol>
'''
handler = DefaultSaxHandler()
parser = ParserCreate()
parser.StartElementHandler = handler.start_element
parser.EndElementHandler = handler.end_element
parser.CharacterDataHandler = handler.char_data
parser.Parse(xml)
~~~
需要注意的是讀取一大段字符串時,CharacterDataHandler可能被多次調用,所以需要自己保存起來,在EndElementHandler里面再合并。
除了解析XML外,如何生成XML呢?99%的情況下需要生成的XML結構都是非常簡單的,因此,最簡單也是最有效的生成XML的方法是拼接字符串:
~~~
L = []
L.append(r'<?xml version="1.0"?>')
L.append(r'<root>')
L.append(encode('some & data'))
L.append(r'</root>')
return ''.join(L)
~~~
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