[TOC]
# 參數檢查
讓我們修改一下my_abs的定義,對參數類型做檢查,只允許整數和浮點數類型的參數。數據類型檢查可以用內置函數isinstance()實現:
~~~
def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x
~~~
添加了參數檢查后,如果傳入錯誤的參數類型,函數就可以拋出一個錯誤
# 默認參數
~~~
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
~~~
從上面的例子可以看出,默認參數可以簡化函數的調用。設置默認參數時,有幾點要注意:
一是必選參數在前,默認參數在后,否則Python的解釋器會報錯
二是當函數有多個參數時,把變化大的參數放前面,變化小的參數放后面。變化小的參數就可以作為默認參數。
我們可以把年齡和城市設為默認參數:
~~~
def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
print('age:', age)
print('city:', city)
~~~
也可以不按順序提供部分默認參數。當不按順序提供部分默認參數時,需要把參數名寫上。比如調用`enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')`,
意思是,city參數用傳進去的值,其他默認參數繼續使用默認值。
默認參數很有用,但使用不當,也會掉坑里。默認參數有個最大的坑,演示如下:
先定義一個函數,傳入一個list,添加一個END再返回:
~~~
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
~~~
當你正常調用時,結果似乎不錯
當你使用默認參數調用時,一開始結果也是對的:
~~~
>>> add_end()
['END']
~~~
但是,再次調用add_end()時,結果就不對了:
~~~
>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']
~~~
原因解釋如下:
Python函數在定義的時候,默認參數L的值就被計算出來了,即`[]`,
因為默認參數L也是一個變量,它指向對象`[]`,每次調用該函數,如果改變了L的內容,則下次調用時,默認參數的內容就變了,不再是函數定義時的`[]`了。
**定義默認參數要牢記一點:默認參數必須指向不變對象!**
要修改上面的例子,我們可以用None這個不變對象來實現:
~~~
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
return L
~~~
# 多值參數
定義支持多值參數的函數
* python中有兩種多值參數:
* 參數名前增加一個`*`可以接收元組
* 參數名前增加兩個`*`可以接收字典
* 一般在給多值參數命名時,習慣使用以下兩個名字
* `*args`存放元組參數,前面有一個*
* `**kwargs`存放字典參數,前面有兩個*
* args是arguments的縮寫,有變量的含義
* kw是keyword的縮寫,kwargs可以記憶鍵值對參數
~~~
def demo(num, *args, **kwargs):
print(num)
print(args)
print(kwargs)
demo(1, 2, 3, 4, name='小明', age='17')
~~~
# 關鍵字參數
關鍵字參數允許你傳入0個或任意個含參數名的參數,
這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict
`**的變量kw會存放命名參數,即形如key=value的參數, kwargs為字典`
~~~
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
~~~
函數person除了必選參數name和age外,還接受關鍵字參數kw。在調用該函數時,可以只傳入必選參數:
~~~
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
~~~
也可以傳入任意個數的關鍵字參數:
~~~
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
~~~
關鍵字參數有什么用?它可以擴展函數的功能。
比如,在person函數里,我們保證能接收到name和age這兩個參數,但是,如果調用者愿意提供更多的參數,我們也能收到。
試想你正在做一個用戶注冊的功能,除了用戶名和年齡是必填項外,其他都是可選項,利用關鍵字參數來定義這個函數就能滿足注冊的需求。
和可變參數類似,也可以先組裝出一個dict,然后,把該dict轉換為關鍵字參數傳進去:
~~~
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
~~~
當然,上面復雜的調用可以用簡化的寫法:
~~~
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
~~~
`**extra`表示把extra這個dict的所有key-value用關鍵字參數傳入到函數的`**kw`參數,kw將獲得一個dict
**注意kw獲得的dict是extra的一份拷貝,對kw的改動不會影響到函數外的extra**
# 命名關鍵字參數
對于關鍵字參數,函數的調用者可以傳入任意不受限制的關鍵字參數。至于到底傳入了哪些,就需要在函數內部通過kw檢查。
仍以person()函數為例,我們希望檢查是否有city和job參數:
~~~
def person(name, age, **kw):
if 'city' in kw:
# 有city參數
pass
if 'job' in kw:
# 有job參數
pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
~~~
但是調用者仍可以傳入不受限制的關鍵字參數:
~~~
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)
~~~
如果要限制關鍵字參數的名字,就可以用命名關鍵字參數,例如,只接收city和job作為關鍵字參數。這種方式定義的函數如下:
~~~
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
~~~
和關鍵字參數`**kw`不同,命名關鍵字參數需要一個特殊分隔符*,*后面的參數被視為命名關鍵字參數。
調用方式如下:
~~~
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
~~~
如果函數定義中已經有了一個可變參數,后面跟著的命名關鍵字參數就不再需要一個特殊分隔符*了:
~~~
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)
~~~
命名關鍵字參數必須傳入參數名,這和位置參數不同。如果沒有傳入參數名,調用將報錯:
~~~
>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
~~~
由于調用時缺少參數名city和job,Python解釋器把這4個參數均視為位置參數,但person()函數僅接受2個位置參數。
命名關鍵字參數可以有缺省值,從而簡化調用:
~~~
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)
~~~
由于命名關鍵字參數city具有默認值,調用時,可不傳入city參數:
~~~
>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
~~~
使用命名關鍵字參數時,要特別注意,如果沒有可變參數,就必須加一個*作為特殊分隔符。如果缺少*,Python解釋器將無法識別位置參數和命名關鍵字參數:
~~~
def person(name, age, city, job):
# 缺少 *,city和job被視為位置參數
pass
~~~
# 參數的組合
在Python中定義函數,可以用必選參數、默認參數、可變參數、關鍵字參數和命名關鍵字參數,這5種參數都可以組合使用。但是請注意,參數定義的順序必須是:必選參數、默認參數、可變參數、命名關鍵字參數和關鍵字參數。
比如定義一個函數,包含上述若干種參數:
~~~
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
~~~
在函數調用的時候,Python解釋器自動按照參數位置和參數名把對應的參數傳進去。
~~~
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
~~~
最神奇的是通過一個tuple和dict,你也可以調用上述函數:
~~~
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
~~~
所以,對于任意函數,都可以通過類似`func(*args, **kw)`的形式調用它,無論它的參數是如何定義的。
雖然可以組合多達5種參數,但不要同時使用太多的組合,否則函數接口的可理解性很差。
# 引用傳參
可變類型與不可變類型的變量分別作為函數參數時,會有什么不同嗎?
~~~
>>> def selfAdd(a):
... """自增"""
... a += a
...
>>> a_int = 1
>>> a_int
1
>>> selfAdd(a_int)
>>> a_int
1
>>> a_list = [1, 2]
>>> a_list
[1, 2]
>>> selfAdd(a_list)
>>> a_list
[1, 2, 1, 2]
~~~
**Python中函數參數是引用傳遞(注意不是值傳遞)。對于不可變類型,因變量不能修改,所以運算不會影響到變量自身;而對于可變類型來說,函數體中的運算有可能會更改傳入的參數變量**
# 拆包
同時出現這2種類型的參數,會出現粘包情況
~~~
def test(a, b, c=33, *args, **kw):
print(a)
print(b)
print(c)
print(args)
print(kw)
A = (44, 55, 66)
B = {"name": "laowang", "age": 18}
test(11,22,33,A,B)
~~~
輸出
~~~
11
22
33
((44, 55, 66), {'name': 'laowang', 'age': 18})
{}
~~~
我們應該這樣傳參數
~~~
test(11,22,33,*A,**B)
~~~
輸出
~~~
11
22
33
(44, 55, 66)
{'name': 'laowang', 'age': 18}
~~~
* 在調用帶有多值參數的函數,如果希望:
* 將一個元組變量,直接傳遞給args
* 將一個字典變量,直接傳遞給kwargs
* 就可以使用拆包,簡化參數的傳遞,拆包的方式是:
* 在元組變量前,增加一個`*`
* 在字典變量前,增加兩個`*`
# 總結
Python的函數具有非常靈活的參數形態,既可以實現簡單的調用,又可以傳入非常復雜的參數。
默認參數一定要用不可變對象,如果是可變對象,程序運行時會有邏輯錯誤!
要注意定義可變參數和關鍵字參數的語法:
`*args`是可變參數,args接收的是一個tuple;
`**kw`是關鍵字參數,kw接收的是一個dict。
以及調用函數時如何傳入可變參數和關鍵字參數的語法:
可變參數既可以直接傳入:`func(1, 2, 3)`,又可以先組裝list或tuple,再通過`*args`傳入:`func(*(1, 2, 3));`
關鍵字參數既可以直接傳入:func(a=1, b=2),又可以先組裝dict,再通過`**kw`傳入:`func(**{'a': 1, 'b': 2})`。
使用`*args`和`**kw`是Python的習慣寫法,當然也可以用其他參數名,但最好使用習慣用法。
命名的關鍵字參數是為了限制調用者可以傳入的參數名,同時可以提供默認值。
定義命名的關鍵字參數在沒有可變參數的情況下不要忘了寫分隔符`*`,否則定義的將是位置參數。
- python入門
- 軟件安裝
- anaconda使用
- py解釋器
- 數據類型和變量
- 編碼
- 字符串
- 格式化
- 數據類型
- 運算符
- list和tuple
- 列表生成式
- dict和set
- 切片和迭代
- set,list,tuple之間互換
- is和==
- 公共方法
- 反射操作
- 數學運算
- 類型轉換
- 對象操作
- 序列操作
- 運算符
- 內置函數
- 交互操作
- 編譯執行
- 引用
- 判斷,循環
- 生成器
- 迭代器
- 函數
- 數據類型轉換
- 空函數
- 參數
- 全局變量
- 返回值
- 遞歸
- 匿名函數
- 文件操作
- 打開和關閉
- 讀寫
- 備份文件
- 文件定位讀寫
- 重命名,刪除
- 文件夾相關操作
- with
- StringIO和BytesIO
- 操作文件和目錄
- 序列化
- 文件屬性
- 面向對象
- 類和對象
- init()方法
- 魔法方法
- 繼承
- 重寫
- 多態
- 類屬性,實例屬性
- 靜態方法和類方法
- 工廠模式
- 單例模式
- 異常
- 私有化
- 獲取對象信息
- *args和**kwargs
- property屬性
- 元類
- slots
- 定制類
- 枚舉
- 模塊
- 模塊介紹
- 模塊中的__name__
- 模塊中的__all__
- 包
- 模塊發布
- 模塊的安裝和使用
- 多模塊開發
- 標準庫
- 給程序傳參數
- 時間
- 正則表達式
- GIL
- 深拷貝和淺拷貝
- 單元測試
- pyqt
- 安裝
- 設置窗口圖標和移動窗口
- 設置氣泡提示和文本
- 圖片展示
- 文本框控件
- 按鈕控件
- 信號和槽
- 布局
- 對話框控件
- pygame
- 窗體關閉事件
- 顯示圖片
- 移動圖片
- 文本顯示
- 背景音和音效
- FPS計算
- surface
- 鼠標事件
- 函數式編程
- map/reduce
- filter
- sorted
- 返回函數
- 裝飾器
- 偏函數
- 網絡編程
- tcp
- udp
- socket
- epoll
- WSGI
- 多任務
- 多線程
- 多進程
- 分布式進程
- 協程
- 迭代器
- 生成器
- yield多任務
- greenlet
- gevent
- ThreadLocal
- asyncio
- async/await
- aiohttp
- 常用內建模塊
- datetime
- collections
- base64
- struct
- hashlib
- hmac
- itertools
- urllib
- xml
- HTMLParser
- 常用第三方模塊
- pillow
- requests
- chardet
- psutil
- 圖形界面
- 海龜繪圖
- Django
- 虛擬環境搭建
- ORM
- 模型類設計和表生成
- 模型類操作
- 關系查詢
- 后臺管理
- 配置mysql
- 字段屬性和選項
- 查詢
- 模型關聯
- 路由
- 模板
- selenium
- 基本原理
- api
- 八種定位方式
- 元素的操作
- 多標簽
- 多表單
- 鼠標,鍵盤
- 警告框
- 下拉框
- 執行js
- 等待
- cookie
- 封裝
- unittest模塊
- 斷言
- 測試用例
- jmeter
- jmeter簡介
- jmeter提取json
- 添加header和cookie
- 讀取csv/txt文件
- 配置文件
- ant