[TOC] # type 首先，我們來判斷對象類型，使用type()函數： ~~~ >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> >>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'> >>> type(a) <class '__main__.Animal'> ~~~ **返回值** 但是type()函數返回的是什么類型呢？它返回對應的Class類型。如果我們要在if語句中判斷，就需要比較兩個變量的type類型是否相同： ~~~ >>> type(123)==type(456) True >>> type(123)==int True >>> type('abc')==type('123') True >>> type('abc')==str True >>> type('abc')==type(123) False ~~~ 判斷基本數據類型可以直接寫int，str等，但如果要判斷一個對象是否是函數怎么辦？可以使用types模塊中定義的常量： ~~~ >>> import types >>> def fn(): ... pass ... >>> type(fn)==types.FunctionType True >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType True >>> type(lambda x: x)==types.LambdaType True >>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType True ~~~ # isinstance 對于class的繼承關系來說，使用type()就很不方便。我們要判斷class的類型，可以使用isinstance()函數。 如果繼承關系是： ~~~ object -> Animal -> Dog -> Husky ~~~ 那么，isinstance()就可以告訴我們，一個對象是否是某種類型。先創建3種類型的對象 ~~~ >>> a = Animal() >>> d = Dog() >>> h = Husky() ~~~ 同理，實際類型是Dog的d也是Animal類型： ~~~ >>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal) True ~~~ 但是，d不是Husky類型： ~~~ >>> isinstance(d, Husky) False ~~~ 能用type()判斷的基本類型也可以用isinstance()判斷： ~~~ >>> isinstance('a', str) True >>> isinstance(123, int) True >>> isinstance(b'a', bytes) True ~~~ 并且還可以判斷一個變量是否是某些類型中的一種，比如下面的代碼就可以判斷是否是list或者tuple： ~~~ >>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)) True >>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)) True ~~~ # dir 如果要獲得一個對象的所有屬性和方法，可以使用dir()函數，它返回一個包含字符串的list，比如，獲得一個str對象的所有屬性和方法： ~~~ >>> dir('ABC') ['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill'] ~~~ 類似`__xxx__`的屬性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如`__len__`方法返回長度。在Python中，如果你調用len()函數試圖獲取一個對象的長度，實際上，在len()函數內部，它自動去調用該對象的`__len__()`方法，所以，下面的代碼是等價的： ~~~ >>> len('ABC') 3 >>> 'ABC'.__len__() 3 ~~~ 我們自己寫的類，如果也想用len(myObj)的話，就自己寫一個`__len__()`方法： ~~~ >>> class MyDog(object): ... def __len__(self): ... return 100 ... >>> dog = MyDog() >>> len(dog) 100 ~~~ 剩下的都是普通屬性或方法 僅僅把屬性和方法列出來是不夠的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我們可以直接操作一個對象的狀態： ~~~ >>> class MyObject(object): ... def __init__(self): ... self.x = 9 ... def power(self): ... return self.x * self.x ... >>> obj = MyObject() ~~~ 緊接著，可以測試該對象的屬性： ~~~ >>> hasattr(obj, 'x') # 有屬性'x'嗎？ True >>> obj.x 9 >>> hasattr(obj, 'y') # 有屬性'y'嗎？ False >>> setattr(obj, 'y', 19) # 設置一個屬性'y' >>> hasattr(obj, 'y') # 有屬性'y'嗎？ True >>> getattr(obj, 'y') # 獲取屬性'y' 19 >>> obj.y # 獲取屬性'y' 19 ~~~ 如果試圖獲取不存在的屬性，會拋出AttributeError的錯誤： ~~~ >>> getattr(obj, 'z') # 獲取屬性'z' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z' ~~~ 可以傳入一個default參數，如果屬性不存在，就返回默認值： ~~~ >>> getattr(obj, 'z', 404) # 獲取屬性'z'，如果不存在，返回默認值404 404 ~~~ 也可以獲得對象的方法： ~~~ >>> hasattr(obj, 'power') # 有屬性'power'嗎？ True >>> getattr(obj, 'power') # 獲取屬性'power' <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn = getattr(obj, 'power') # 獲取屬性'power'并賦值到變量fn >>> fn # fn指向obj.power <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn() # 調用fn()與調用obj.power()是一樣的 81 ~~~