測試人員在日常的測試工作中,要判定該缺陷的優先級,以便研發人員更高效地解決bug。那么,該如何判定bug的優先級呢?優先級,Priority,即缺陷被修復的緊急程度。一般來說,缺陷的優先級分為:高(P0)、較高(P1)、中(P2)、一般(P3)、低(P4)。

## 缺陷優先級詳解:
高(P0):
代表缺陷的最高優先級,該缺陷導致系統幾乎不能使用或測試不能繼續,非常緊急,需立即或在24小時內修復。
如:應用程序包版本不對、無法安裝導致無法測試、閃退、崩潰等。

較高(P1):
缺陷嚴重,影響測試或產品目的,需優先考慮。如:
產品的商標未展示、版權未更正、技術性的不正確內容等

中(P2):
對產品來說不是那么關鍵的場景或特性,正常排隊即可。如:
在小標題上發現的錯誤、從歷史版本中來的遺留bug等。

一般(P3):
對產品使用沒有太大影響,如能修復這個缺陷會很好,如:
在低使用頻率頁面中發現的bug、很少被使用的功能等。

低(P4):
對產品的影響非常小,可在開發人員有時間的時候再修復。如:
文字重疊、錯別字等UI方面的缺陷,不易操作、建議性等。

要注意的是,高優先級不一定就是致命的缺陷,如產品的LOGO沒有或者有偏差或者是錯誤的,就必須立即修復,但它并不是致命的缺陷。

- 第一章-測試理論
- 1.1軟件測試的概念
- 1.2測試的分類
- 1.3軟件測試的流程
- 1.4黑盒測試的方法
- 1.5AxureRP的使用
- 1.6xmind,截圖工具的使用
- 1.7測試計劃
- 1.8測試用例
- 1.9測試報告
- 2.0 正交表附錄
- 第二章-缺陷管理工具
- 2.1缺陷的內容
- 2.2書寫規范
- 2.3缺陷的優先級
- 2.4缺陷的生命周期
- 2.5缺陷管理工具簡介
- 2.6缺陷管理工具部署及使用
- 2.7軟件測試基礎面試
- 第三章-數據庫
- 3.1 SQL Server簡介及安裝
- 3.2 SQL Server示例數據庫
- 3.3 SQL Server 加載示例
- 3.3 SQL Server 中的數據類型
- 3.4 SQL Server 數據定義語言DDL
- 3.5 SQL Server 修改數據
- 3.6 SQL Server 查詢數據
- 3.7 SQL Server 連表
- 3.8 SQL Server 數據分組
- 3.9 SQL Server 子查詢
- 3.10.1 SQL Server 集合操作符
- 3.10.2 SQL Server聚合函數
- 3.10.3 SQL Server 日期函數
- 3.10.4 SQL Server 字符串函數
- 第四章-linux
- 第五章-接口測試
- 5.1 postman 接口測試簡介
- 5.2 postman 安裝
- 5.3 postman 創建請求及發送請求
- 5.4 postman 菜單及設置
- 5.5 postman New菜單功能介紹
- 5.6 postman 常用的斷言
- 5.7 請求前腳本
- 5.8 fiddler網絡基礎及fiddler簡介
- 5.9 fiddler原理及使用
- 5.10 fiddler 實例
- 5.11 Ant 介紹
- 5.12 Ant 環境搭建
- 5.13 Jmeter 簡介
- 5.14 Jmeter 環境搭建
- 5.15 jmeter 初識
- 5.16 jmeter SOAP/XML-RPC Request
- 5.17 jmeter HTTP請求
- 5.18 jmeter JDBC Request
- 5.19 jmeter元件的作用域與執行順序
- 5.20 jmeter 定時器
- 5.21 jmeter 斷言
- 5.22 jmeter 邏輯控制器
- 5.23 jmeter 常用函數
- 5.24 soapUI概述
- 5.25 SoapUI 斷言
- 5.26 soapUI數據源及參數化
- 5.27 SoapUI模擬REST MockService
- 5.28 Jenkins的部署與配置
- 5.29 Jmeter+Ant+Jenkins 搭建
- 5.30 jmeter腳本錄制
- 5.31 badboy常見的問題
- 第六章-性能測試
- 6.1 性能測試理論
- 6.2 性能測試及LoadRunner簡介
- 第七章-UI自動化
- 第八章-Maven
- 第九章-測試框架
- 第十章-移動測試
- 10.1 移動測試點及測試流程
- 10.2 移動測試分類及特點
- 10.3 ADB命令及Monkey使用
- 10.4 MonkeyRunner使用
- 10.5 appium工作原理及使用
- 10.6 Appium環境搭建(Java版)
- 10.7 Appium常用函數(Java版)
- 10.8 Appium常用函數(Python版)
- 10.9 兼容性測試