聚合函數執行一個或多個值的計算并返回單個值。 聚合函數通常與[SELECT]語句的[GROUP BY]子句和[HAVING]子句一起使用。 下表顯示了SQL Server中的聚合函數： | 編號 | 聚合函數 | 描述 | | --- | --- | --- | | 1 | AVG()函數 "AVG()函數" | `AVG()`函數用于計算集合中非`NULL`值的平均值。 | | 2 | CHECKSUM\_AGG()函數] | `CHECKSUM_AGG()`函數根據一組行計算校驗和值。 | | 3 | COUNT()函數 | `COUNT()`函數返回集合中的行數，包括具有`NULL`值的行。 | | 4 | COUNT\_BIG()函數 | `COUNT_BIG()`函數返回組中的行數(具有`BIGINT`數據類型)，包括具有`NULL`值的行。 | | 5 | [MAX()函數 | `MAX()`函數返回集合中非`NULL`值中的最大值。 | | 6 | MIN()函數 | `MIN()`函數返回集合中非`NULL`值中的最小值。 | | 7 | STDEV()函數 | `STDEV()`函數返回所提供表達式的所有值的統計標準偏差，但基于數據總體的樣本。 | | 8 | STDEVP()函數 | `STDEVP()`函數還返回所提供表達式的所有值的標準偏差，但基于整個數據填充。 | | 9 | SUM()函數 | `SUM()`函數返回集合中所有非`NULL`值的總和。 | | 10 | VAR()函數 | `VAR()`函數根據指定總體的樣本，返回表達式中值的統計方差。 | | 11 | VARP()函數 | `VARP()`函數返回表達式中值的統計方差，但是基于整個數據總體。 | #### SQL Server聚合函數語法 以下是聚合函數的語法： ~~~sql aggregate_function_name(DISTINCT | ALL expression) ~~~ 在這個語法中; * 首先，指定要使用的聚合函數的名稱，例如：`AVG`，`SUM`和`MAX`。 * 其次，如果只想在計算中考慮不同的值，則使用`DISTINCT`;如果在計算中考慮所有值，則使用`ALL`。 默認情況下，如果未指定任何修飾符，則使用`ALL`。 * 第三，`expression`可以是表的列，也可以是由具有算術運算符的多個列組成的表達式。 #### SQL Server聚合函數示例 下面將使用[示例數據庫](https://www.yiibai.com/sqlserver/sql-server-sample-database.html "示例數據庫")中的`products`表進行演示。  **1\. AVG()函數示例** 以下語句使用`AVG()`函數返回`products`表中所有產品的平均價格： ~~~sql SELECT AVG(list_price) avg_product_price FROM production.products; ~~~ 執行上面查詢語句，得到以下結果：  上圖中平均價格有`6`位小數。一般需要將結果舍入到兩位小數的數字。 為此，可以使用`ROUND`和`CAST`函數，如以下查詢中所示： ~~~sql SELECT CAST(ROUND(AVG(list_price),2) AS DEC(10,2)) avg_product_price FROM production.products; ~~~ 執行上面查詢語句，得到以下結果：  首先，`ROUND`函數返回舍入的平均價格。 然后`CAST`函數將結果轉換為帶有兩個小數位的十進制數。 **2\. COUNT()函數示例** 以下語句使用`COUNT()`函數返回價格大于`500`的產品數量： ~~~sql SELECT COUNT(*) product_count FROM production.products WHERE list_price > 500; ~~~ 執行上面查詢語句，得到以下結果：  在這個例子中： * 首先，`WHERE`子句獲取價格大于`500`的產品。 * 其次，`COUNT`函數返回價格大于`500的`產品數量。 **3\. MAX()函數示例** 以下語句使用`MAX()`函數返回所有產品的最高定價： ~~~sql SELECT MAX(list_price) max_list_price FROM production.products; ~~~ 執行上面查詢語句，得到以下結果：  **4\. MIN()函數示例** 同樣，以下語句使用`MIN()`函數返回所有產品的最低定價： ~~~sql SELECT MIN(list_price) min_list_price FROM production.products; ~~~ 執行上面查詢語句，得到以下結果：  **5\. SUM()函數示例** 為了方便演示`SUM()`函數的使用，下面將使用[示例數據庫](https://www.yiibai.com/sqlserver/sql-server-sample-database.html "示例數據庫")中的`stocks`表。  以下語句使用`SUM()`函數計算所有倉庫中產品ID的總庫存： ~~~sql SELECT product_id, SUM(quantity) stock_count FROM production.stocks GROUP BY product_id ORDER BY stock_count DESC; ~~~ 執行上面查詢語句，得到以下結果：  以下是該語句的工作原理： * 首先，`GROUP BY`子句按產品ID將行匯總為組。 * 其次，`SUM()`函數計算每個組的數量總和。 **6\. STDEV()函數示例** 以下語句使用`STDEV()`函數計算所有價格的統計標準差： ~~~sql SELECT CAST(ROUND(STDEV(list_price),2) as DEC(10,2)) stdev_list_price FROM production.products; ~~~ 執行上面查詢語句，得到以下結果： STEEV計算標準方差("STEEV計算標準方差")