# 用戶管理 --- 先羅列一些比較好的文章，后期我再自己整理兩套：簡單版、專業版。 [傳送門：參閱經典的RBAC模型](https://blog.csdn.net/yangwenxue_admin/article/details/73936803) [傳送門：數據庫表設計規范——阿里JAVA實現（地址每天在變~）](https://alitech-private.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/1528269849853/Java_manual.pdf?Expires=1539577726&OSSAccessKeyId=LTAIgu8IHyutlWfc&Signature=EsxEUUHwo12BP8/HdmHrPkPBUS0%3D) [傳送門：UML建模](https://blog.csdn.net/soft_zzti/article/details/79811923) [傳送門：UML時序圖](https://www.cnblogs.com/cy568searchx/p/6227238.html) <br> 為了方便設計（手冊里好多正反例，適合學習，不適合開發），我簡單整理一下： mysql規約（以下全部強制） 建表規約 1. 表達是與否概念的字段，必須使用 is_xxx 的方式命名，數據類型是 unsigned tinyint 2. 表名、字段名必須使用小寫字母或數字，禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間只出現數字。 數據庫字段名的修改代價很大，因為無法進行預發布，所以字段名稱需要慎重考慮。 3. 表名不使用復數名詞 4. 禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，請參考 MySQL 官方保留字 5. 主鍵索引名為 pk_字段名；唯一索引名為 uk_字段名；普通索引名則為 idx_字段名 6. 小數類型為 decimal，禁止使用 float 和 double 7. 如果存儲的字符串長度幾乎相等，使用 char 定長字符串類型 8. varchar 是可變長字符串，不預先分配存儲空間，長度不要超過 5000，如果存儲長度大于此 值，定義字段類型為 text，獨立出來一張表，用主鍵來對應，避免影響其它字段索引效率。 9. 表必備三字段：id, gmt_create, gmt_modified 10. 表的命名最好是加上“業務名稱_表的作用” 11. 庫名與應用名稱盡量一致 12. 如果修改字段含義或對字段表示的狀態追加時，需要及時更新字段注釋 13. 字段允許適當冗余，以提高查詢性能，但必須考慮數據一致。冗余字段應遵循： 1）不是頻繁修改的字段 2）不是 varchar 超長字段，更不能是 text 字段 14. 單表行數超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB，才推薦進行分庫分表 索引規約 15. 業務上具有唯一特性的字段，即使是多個字段的組合，也必須建成唯一索引 16. 超過三個表禁止 join。需要 join 的字段，數據類型必須絕對一致；多表關聯查詢時，保證被關聯的字段需要有索引 17. 在 varchar 字段上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全字段建立索引，根據實際文本區分度決定索引長度即可 18. 頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜索引擎來解決 19. 如果有 order by 的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是組合索引 的一部分，并且放在索引組合順序的最后，避免出現 file_sort 的情況，影響查詢性能 20. 利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表 21. 利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景 22. SQL 性能優化的目標：至少要達到 range 級別，要求是 ref 級別，如果可以是 consts最好 23. 建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊 24. 防止因字段類型不同造成的隱式轉換，導致索引失效 25. 創建索引時避免有如下極端誤解： 1）寧濫勿缺。認為一個查詢就需要建一個索引。 2）寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。 3）抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查后插”方式解決。 SQL 語句 26. 不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count(*)，count(*)是 SQL92 定義的標準統計 行數的語法，跟數據庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關 27. count(distinct col) 計算該列除 NULL 之外的不重復行數，注意 count(distinct col1, col2) 如 果其中一列全為 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回為 0 28. 當某一列的值全是 NULL 時，count(col)的返回結果為 0，但 sum(col)的返回結果為NULL， 因此使用 sum()時需注意 NPE 問題 29. 使用 ISNULL()來判斷是否為 NULL 值 30. 在代碼中寫分頁查詢邏輯時，若 count 為 0 應直接返回，避免執行后面的分頁語句 31. 不得使用外鍵與級聯，一切外鍵概念必須在應用層解決 32. 禁止使用存儲過程，存儲過程難以調試和擴展，更沒有移植性 33. 數據訂正（特別是刪除、修改記錄操作）時，要先 select，避免出現誤刪除，確認無誤才能執行更新語句 34. in 操作能避免則避免，若實在避免不了，需要仔細評估 in 后邊的集合元素數量，控制在 1000 個之內 35. 如果有國際化需要，所有的字符存儲與表示，均以 utf-8 編碼，注意字符統計函數的區別 ORM 映射 36. 在表查詢中，一律不要使用 * 作為查詢的字段列表，需要哪些字段必須明確寫明 37. POJO 類的布爾屬性不能加 is，而數據庫字段必須加 is_，要求在 resultMap 中進行字段與屬性之間的映射 38. 不要用 resultClass 當返回參數，即使所有類屬性名與數據庫字段一一對應，也需要定 義；反過來，每一個表也必然有一個 POJO 類與之對應 39. sql.xml 配置參數使用：#{}，#param# 不要使用${} 此種方式容易出現 SQL 注入 40. iBATIS 自帶的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推薦使用 41. 不允許直接拿 HashMap 與 Hashtable 作為查詢結果集的輸出 42. 更新數據表記錄時，必須同時更新記錄對應的 gmt_modified 字段值為當前時間 43. 不要寫一個大而全的數據更新接口。傳入為 POJO 類，不管是不是自己的目標更新字段，都 進行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 這是不對的。執行 SQL時，不要更新無 改動的字段，一是易出錯；二是效率低；三是增加 binlog 存儲 服務器 45. 高并發服務器建議調小 TCP 協議的 time_wait 超時時間 46. 調大服務器所支持的最大文件句柄數（File Descriptor，簡寫為 fd） 47. 給 JVM 環境參數設置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 參數，讓 JVM 碰到 OOM 場景時輸出 dump 信息 48. 在線上生產環境，JVM 的 Xms 和 Xmx 設置一樣大小的內存容量，避免在 GC 后調整堆大小帶來的壓力 49. 服務器內部重定向使用 forward；外部重定向地址使用 URL 拼裝工具類來生成，否則會帶 來 URL 維護不一致的問題和潛在的安全風險 <br> 設計規約 1. 存儲方案和底層數據結構的設計獲得評審一致通過，并沉淀成為文檔。 2. 在需求分析階段，如果與系統交互的 User 超過一類并且相關的 User Case 超過 5 個，使用用例圖來表達更加清晰的結構化需求 3. 如果某個業務對象的狀態超過 3 個，使用狀態圖來表達并且明確狀態變化的各個觸發條件 4. 如果系統中某個功能的調用鏈路上的涉及對象超過 3 個，使用時序圖來表達并且明確各調用環節的輸入與輸出 5. 如果系統中模型類超過 5 個，并且存在復雜的依賴關系，使用類圖來表達并且明確類之間的關系 6. 如果系統中超過 2 個對象之間存在協作關系，并且需要表示復雜的處理流程，使用活動圖來表示 7. 需求分析與系統設計在考慮主干功能的同時，需要充分評估異常流程與業務邊界 8. 類在設計與實現時要符合單一原則 9. 謹慎使用繼承的方式來進行擴展，優先使用聚合/組合的方式來實現 10. 系統設計時，根據依賴倒置原則，盡量依賴抽象類與接口，有利于擴展與維護 11. 系統設計時，注意對擴展開放，對修改閉合 12. 系統設計階段，共性業務或公共行為抽取出來公共模塊、公共配置、公共類、公共方法 等，避免出現重復代碼或重復配置的情況 13. 避免如下誤解：敏捷開發 = 講故事 + 編碼 + 發布 14. 系統設計主要目的是明確需求、理順邏輯、后期維護，次要目的用于指導編碼 15. 設計的本質就是識別和表達系統難點，找到系統的變化點，并隔離變化點 16. 系統架構設計的目的： 1）確定系統邊界。確定系統在技術層面上的做與不做。 2）確定系統內模塊之間的關系。確定模塊之間的依賴關系及模塊的宏觀輸入與輸出。 3）確定指導后續設計與演化的原則。使后續的子系統或模塊設計在規定的框架內繼續演化。 4）確定非功能性需求。非功能性需求是指安全性、可用性、可擴展性等。