# 1.2。概述 > 原文： [http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/overview.html](http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/overview.html) Numba 是 Python 數組和數值函數的編譯器，它使您能夠使用直接用 Python 編寫的高性能函數來加速應用程序。 Numba 使用 [LLVM 編譯器基礎結構](http://llvm.org/)從純 Python 代碼生成優化的機器代碼。通過一些簡單的注釋，面向數組和數學的 Python 代碼可以及時優化到與 C，C ++和 Fortran 類似的性能，而無需切換語言或 Python 解釋器。 Numba 的主要特點是： * [即時代碼生成](jit.html#jit)（在導入時或運行時，根據用戶的喜好） * CPU 的本機代碼生成（默認）和 [GPU 硬件](../cuda/index.html) * 與 Python 科學軟件堆棧集成（感謝 Numpy） 以 Numba 優化函數為例，將 Numpy 數組作為參數，如下所示： ```py @numba.jit def sum2d(arr): M, N = arr.shape result = 0.0 for i in range(M): for j in range(N): result += arr[i,j] return result ```