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                # 1.2。概述 > 原文: [http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/overview.html](http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/overview.html) Numba 是 Python 數組和數值函數的編譯器,它使您能夠使用直接用 Python 編寫的高性能函數來加速應用程序。 Numba 使用 [LLVM 編譯器基礎結構](http://llvm.org/)從純 Python 代碼生成優化的機器代碼。通過一些簡單的注釋,面向數組和數學的 Python 代碼可以及時優化到與 C,C ++和 Fortran 類似的性能,而無需切換語言或 Python 解釋器。 Numba 的主要特點是: * [即時代碼生成](jit.html#jit)(在導入時或運行時,根據用戶的喜好) * CPU 的本機代碼生成(默認)和 [GPU 硬件](../cuda/index.html) * 與 Python 科學軟件堆棧集成(感謝 Numpy) 以 Numba 優化函數為例,將 Numpy 數組作為參數,如下所示: ```py @numba.jit def sum2d(arr): M, N = arr.shape result = 0.0 for i in range(M): for j in range(N): result += arr[i,j] return result ```
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