# 2.8。與 Python 語義的偏差
> 原文: [http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/pysemantics.html](http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/pysemantics.html)
## 2.8.1。異常和內存分配
由于當前編譯器在處理異常時的限制,在引發異常的函數中分配的內存(幾乎總是 NumPy 數組)將**泄漏**。這是一個已修復的已知問題,但與此同時,最好在函數之外進行內存分配,這也可能引發異常。
## 2.8.2。整數寬度
雖然 Python 具有任意大小的整數,但 Numba 編譯函數中的整數通過[類型推斷](../glossary.html#term-type-inference)(通常是機器整數的大小)獲得固定大小。這意味著算術運算可以包圍或產生未定義的結果或溢出。
可以通過顯式類型規范覆蓋類型推斷,期望對整數寬度進行細粒度控制。
也可以看看
[增強建議 1:整數輸入的變化](../proposals/integer-typing.html#nbep-1)
## 2.8.3。布爾反轉
在 Python boolean 上調用按位補碼運算符(`~`運算符)返回一個整數,而 Numpy 布爾值上的相同運算符返回另一個布爾值:
```py
>>> ~True
-2
>>> ~np.bool_(True)
False
```
Numba 遵循 Numpy 語義。
## 2.8.4。全局和閉包變量
在 [nopython 模式](../glossary.html#term-nopython-mode)中,Numba 的全局和閉包變量是 _ 凍結 _:Numba 編譯的函數在編譯函數時看到這些變量的值。此外,無法從功能更改其值。
Numba **可能會或可能不會**復制已編譯函數內引用的全局變量。通過不變性假設復制小的全局數組以進行潛在的編譯器優化。但是,不會復制大型全局數組以節省內存。 “小”和“大”的定義可能會改變。
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該文件需要完成。
- 1. 用戶手冊
- 1.1。 Numba 的約 5 分鐘指南
- 1.2。概述
- 1.3。安裝
- 1.4。使用@jit 編譯 Python 代碼
- 1.5。使用@generated_jit 進行靈活的專業化
- 1.6。創建 Numpy 通用函數
- 1.7。用@jitclass 編譯 python 類
- 1.8。使用@cfunc 創建 C 回調
- 1.9。提前編譯代碼
- 1.10。使用@jit 自動并行化
- 1.11。使用@stencil裝飾器
- 1.12。從 JIT 代碼 中回調到 Python 解釋器
- 1.13。性能提示
- 1.14。線程層
- 1.15。故障排除和提示
- 1.16。常見問題
- 1.17。示例
- 1.18。會談和教程
- 2. 參考手冊
- 2.1。類型和簽名
- 2.2。即時編譯
- 2.3。提前編譯
- 2.4。公用事業
- 2.5。環境變量
- 2.6。支持的 Python 功能
- 2.7。支持的 NumPy 功能
- 2.8。與 Python 語義的偏差
- 2.9。浮點陷阱
- 2.10。 Python 2.7 壽命終止計劃
- 3. 用于 CUDA GPU 的 Numba
- 3.1。概述
- 3.2。編寫 CUDA 內核
- 3.3。內存管理
- 3.4。編寫設備功能
- 3.5。 CUDA Python 中支持的 Python 功能
- 3.6。支持的原子操作
- 3.7。隨機數生成
- 3.8。設備管理
- 3.10。示例
- 3.11。使用 CUDA 模擬器 調試 CUDA Python
- 3.12。 GPU 減少
- 3.13。 CUDA Ufuncs 和廣義 Ufuncs
- 3.14。共享 CUDA 內存
- 3.15。 CUDA 陣列接口
- 3.16。 CUDA 常見問題
- 4. CUDA Python 參考
- 4.1。 CUDA 主機 API
- 4.2。 CUDA 內核 API
- 4.3。內存管理
- 5. 用于 AMD ROC GPU 的 Numba
- 5.1。概述
- 5.2。編寫 HSA 內核
- 5.3。內存管理
- 5.4。編寫設備功能
- 5.5。支持的原子操作
- 5.6。代理商
- 5.7。 ROC Ufuncs 和廣義 Ufuncs
- 5.8。示例
- 6. 擴展 Numba
- 6.1。高級擴展 API
- 6.2。低級擴展 API
- 6.3。示例:間隔類型
- 7. 開發者手冊
- 7.1。貢獻給 Numba
- 7.2。 Numba 建筑
- 7.3。多態調度
- 7.4。關于發電機的注意事項
- 7.5。關于 Numba Runtime 的注意事項
- 7.6。使用 Numba Rewrite Pass 獲得樂趣和優化
- 7.7。實時變量分析
- 7.8。上市
- 7.9。模板注釋
- 7.10。關于自定義管道的注意事項
- 7.11。環境對象
- 7.12。哈希 的注意事項
- 7.13。 Numba 項目路線圖
- 8. Numba 增強建議
- 9. 術語表