# 3.16。 CUDA 常見問題 > 原文： [http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/cuda/faq.html](http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/cuda/faq.html) ## 3.16.1。 nvprof 報告“沒有內核被分析” 當使用`nvprof`工具為 CUDA 目標分析 Numba jitted 代碼時，輸??出包含`No kernels were profiled`，但是存在明顯運行的內核，發生了什么？ 這很可能是因為在程序退出時沒有刷新分析數據，有關詳細信息，請參閱 [NVIDIA CUDA 文檔](http://docs.nvidia.com/cuda/profiler-users-guide/#flush-profile-data)。要解決這個問題，只需在程序中的退出點之前添加對`numba.cuda.profile_stop()`的調用（或者想要停止分析）。有關 Numba 中 CUDA 分析支持的更多信息，請參閱[分析](../cuda-reference/host.html#cuda-profiling)。