# 3.15。 CUDA 陣列接口 > 原文： [http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/cuda/cuda_array_interface.html](http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/cuda/cuda_array_interface.html) _cuda 數組接口 _ 是為各種項目中類似 GPU 陣列的對象的不同實現之間的互操作性而創建的。這個想法來自 [numpy 數組接口](https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/arrays.interface.html#__array_interface__)。 注意 目前，我們只定義了 Python 端接口。將來，我們可能會添加一個 C 端接口，以便在編譯代碼中有效地交換信息。 ## 3.15.1。 Python 接口規范 注意 實驗功能。規格可能會改變。 `__cuda_array_interface__`屬性是類似字典的對象，必須包含以下條目： * **形狀**：`(integer, ...)` > <cite>int</cite> （或 <cite>long</cite> ）的元組，表示每個維度的大小。 * **typestr** ： <cite>str</cite> > 類型字符串。這與 [numpy 陣列接口](https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/arrays.interface.html#__array_interface__)中的 _typestr_ 具有相同的定義。 * **數據**：<cite>（整數，布爾值）</cite> > **數據**是 2 元組。第一個元素數據指針為 Python <cite>int</cite> （或 <cite>long</cite> ）。數據必須是設備可訪問的。第二個元素是 Python <cite>bool</cite> 的只讀標志。 > > 因為接口的用戶可能在同一個上下文中，也可能不在同一個上下文中，最常見的情況是在 CUDA 驅動程序 API（或等效的 CUDA Runtime API）中使用`cuPointerGetAttribute`和`CU_POINTER_ATTRIBUTE_DEVICE_POINTER`來檢索設備指針可用于當前活動的上下文中。 * **版**：<cite>整數</cite> > 要導出的接口版本的整數。目前的版本是 _0_ ，因為它仍處于試驗階段。 以下是可選條目： * **跨步**：`None`或`(integer, ...)` > <cite>int</cite> （或 <cite>long</cite> ）的元組，表示要跳過以訪問每個維度的下一個元素的字節數。如果是`None`，則假定該數組采用 C 連續布局。 * **descr** > 這是為了描述更復雜的類型。這遵循與 [numpy 陣列接口](https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/arrays.interface.html#__array_interface__)中相同的規范。 可以使用`cuPointerGetAttribute`或`cudaPointerGetAttributes`檢索有關數據指針的其他信息。這些信息包括： * 擁有指針的 CUDA 上下文; * 指針主機可訪問？ * 指針是一個托管內存？