# 2.4。公用事業 > 原文： [http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/utils.html](http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/utils.html) ## 2.4.1。處理指針 這些函數可以從純 Python 以及 [nopython 模式](../glossary.html#term-nopython-mode)中調用。 ```py numba.carray(ptr, shape, dtype=None) ``` 以[C]順序返回具有給定 _ 形狀 _ 的 _ptr_ 指向的數據的 Numpy 數組視圖。如果給出 _dtype_ ，則將其用作數組的 dtype，否則從 _ptr_ 的類型推斷出數組的 dtype。由于返回的數組是視圖而不是副本，因此寫入它將修改原始數據。 _ptr_ 應該是一個 ctypes 指針對象（使用 [`POINTER()`](https://docs.python.org/3/library/ctypes.html#ctypes.POINTER "(in Python v3.7)") 或 [`c_void_p`](https://docs.python.org/3/library/ctypes.html#ctypes.c_void_p "(in Python v3.7)") 創建的類型指針）。 _shape_ 應該是整數或整數元組。 _dtype_ 應該是 Numpy dtype 或標量類（即`np.dtype('int8')`和`np.int8`都被接受）。 ```py numba.farray(ptr, shape, dtype=None) ``` 與 [`carray()`](#numba.carray "numba.carray") 相同，但假設數據以 Fortran 順序排列，并相應地構造數組視圖。