# 7.10。關于自定義管道的注意事項 > 原文： [http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/developer/custom_pipeline.html](http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/developer/custom_pipeline.html) 警告 自定義管道功能僅供專家使用。修改編譯器行為可能會使 numba 源代碼中的內部假設無效。 對于尋找擴展或修改編譯器行為的方法的庫開發人員，可以通過繼承`numba.compiler.BasePipeline`來定義自定義編譯器管道。默認的 numba 管道被定義為`numba.compiler.Pipeline`，實現了`.define_pipelines()`方法，它增加了 _nopython-mode_ ，_ 對象模式 _ 和 _ 解釋模式 _ 管道。這三條管道分別通過`.define_nopython_pipeline`，`.define_objectmode_pipeline`和`.define_interpreted_pipeline`方法在`BasePipeline`中定義。 要使用`BasePipeline`的自定義子類，請將其作為`@jit`關鍵字參數提供給`@jit`和`@generated_jit`裝飾器。通過這樣做，自定義管道的效果僅限于正在裝飾的功能。 以下是`BasePipeline`類的實現者可用的常用方法： ```py class numba.compiler.BasePipeline(typingctx, targetctx, library, args, return_type, flags, locals) ``` 存儲和管理編譯器管道的狀態 ```py add_cleanup_stage(pm) ``` 添加清理階段以刪除中間結果。 ```py add_lowering_stage(pm) ``` 為 nopython-mode 添加降低（代碼生成）階段 ```py add_optimization_stage(pm) ``` 添加優化階段。 ```py add_pre_typing_stage(pm) ``` 添加類型推斷之前的所有階段。當前階段包含類型不可知的重寫過程。 ```py add_preprocessing_stage(pm) ``` 添加分析字節碼的預處理階段以準備 Numba IR。 ```py add_typing_stage(pm) ``` 添加 nopython 模式所需的類型推斷階段。 ```py define_interpreted_pipeline(pm, name='interp') ``` 將解釋模式（回退）管道添加到管道管理器 ```py define_nopython_pipeline(pm, name='nopython') ``` 將 nopython-mode 管道添加到管道管理器 ```py define_objectmode_pipeline(pm, name='object') ``` 將對象模式管道添加到管道管理器