# 7.13。 Numba 項目路線圖 > 原文： [http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/developer/roadmap.html](http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/developer/roadmap.html) 注意 本頁最后修訂于 _2018 年 12 月 _。 本路線圖僅供參考。優先級和資源發生變化，因此我們可能會選擇重新排序或放棄此列表中的內容。此外，進一步的項目，它們將變得越來越具體。如果您有興趣處理其中一個項目，請打開一個我們可以先討論設計和方法的問題。 ## 7.13.1。短期：2019H1 * 容器改進： * Numba 字典支持 * 重構列表以遵循新的容器最佳實踐。參見 [issue 3546](https://github.com/numba/numba/issues/3546#issuecomment-443008201) 中的討論。 * 棄用 Python 2.7 支持 * 改善緩存： * 完全支持使用 ParallelAccelerator 編譯的函數 * 生成函數的安全緩存（字符串的 eval） * 當調用鏈中的任何函數（甚至在其他文件中）發生更改時，將使緩存過期 * 分發預先填充的緩存的過程 * 繼續提高可用性和調試： * 在管道中捕獲更多不受支持的功能（特別是那些 parfors 無法處理的功能） * 錯誤消息 * 用于調試和理解性能的診斷工具 * 更好地為新用戶和貢獻者加入（修改文檔，更多示例） * 開始重構導致常見錯誤報告的現有功能： * 增強 Numba 函數提供的接口描述，以提供更多類型信息 * 轉換舊的 Numba 函數實現以使用公共擴展機制 * 更多單元測試和 ParallelAccelerator 的模塊化通過 ## 7.13.2。中期：2019H2 * 統一調度常規函數，ufunc 和 gufunc * 使用穩定的接口聲明 Numba 1.0 * 繼續提高可用性和調試（見上文） * 繼續重構 Numba 內部以解決常見錯誤報告（見上文） * JIT 課程的審查和改進 * 提高編譯速度 * 改善 Numba 分配內存的內存管理 * 更好地支持編寫代碼轉換過程 * 使緩存和并行執行功能選擇退出而不是選擇加入 * 添加啟發式以確定 parfor 通行證是否有益 ## 7.13.3。長期：2020 年及以后 * 統一 GPU 后端（共享更多代碼和接口） * 提前改進編譯（適用于低功耗設備） * 改善跨語言連接（C ++，JVM？，Julia？，R？） * 從其他語言中調用 Numba， * 從 Numba 打電話到其他語言 * 更好地支持“混合”CPU / GPU / TPU /等編程 * 部分/延期編譯功能 * 促進 Numba 與核心 PyData 包的集成： * SciPy 的/ scikit 學習/ scikit 圖像/熊貓 * 更多支持將 Numba 用于編譯用戶定義函數的其他應用程序（數據庫等）的工作 * 更多支持使用 Numba 作為“編譯工具包”來創建自定義編譯器（如 HPAT，自動區分功能等） * 除了現有的基于字節碼的前端之外，還要研究基于 AST 的 Numba 前端