# 7.11。環境對象 > 原文： [http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/developer/environment.html](http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/developer/environment.html) Environment 對象（Env）用于維護對支持對象模式和 nopython 模式的編譯函數所需的 python 對象的引用。 在 nopython 模式中，Env 用于： * 存儲 pyobjects 以便從原生值重建，例如：*用于打印 NumPy 數組的原生值; *用于返回或讓本機值返回解釋器。 在對象模式下，Env 用于： * 存儲代碼中引用的常量值。 * 存儲對函數全局字典的引用以加載全局值。 ## 7.11.1。實施 Env 分為兩部分。在`_dynfunc.c`中，Env 被定義為`EnvironmentObject`作為 Python C 擴展類型。在`lowering.py`中， <cite>EnvironmentObject`</cite> （導出為`_dynfunc.Environment`）被擴展為支持降低所需的必要操作。 ### 7.11.1.1。序列化 Env 支持被腌制。編譯緩存文件和提前編譯的模塊將所有使用過的 Env 序列化，以便在運行時重新創建。 ### 7.11.1.2。用法 在降低功能或生成器的開始時，創建 Env。在整個編譯過程中，Env 會發生變異以附加其他信息。編譯的代碼通過發出的 LLVM IR 中的全局變量引用 Env。全局變量使用“common”鏈接進行零初始化，這是 C 全局值的默認鏈接。當模塊鏈接在一起時，使用此鏈接允許將全局變量的多個定義合并為單個定義。全局變量的名稱根據函數名稱計算（請參閱目標上下文的`FunctionDescriptor.env_name`和`.get_env_name()`）。 加載編譯函數時初始化 Env。 JIT 引擎找到 Env 的相關全局變量的地址，并將 Env 的地址存儲到其中。對于緩存函數，適用相同的過程。對于提前編譯的函數，生成的庫中的模塊初始值設定項負責初始化模塊中所有 Env 的全局變量。