## Go 的垃圾回收 垃圾回收是釋放未使用的內存空間的過程。換句話說，垃圾收集器查看哪些對象不在范圍內并且無法再引用，并釋放它們消耗的內存空間。此過程在 Go 程序運行時(而不是在程序執行之前或之后)以并行方式發生。 Go 垃圾收集器實現的文檔指出以下內容： _The GC runs concurrently with mutator threads, is type accurate (aka precise), allows multiple GC thread to run in parallel. It is a concurrent mark and sweep that uses a write barrier. It is non-generational and non-compacting. Allocation is done using size segregated per P allocation areas to minimize fragmentation while eliminating locks in the common case._ _垃圾回收是和 goroutine 同時運行的，它是類型精確的，而且多個垃圾回收線程可以并行運行。它是一種使用了寫屏障的并發標記清除的垃圾回收方式。它是非分代和非壓縮的。使用按 P 分配區域隔離的大小來完成分配，以最小化碎片，同時消除常見情況下的鎖。_ 這里面有很多術語，我一會兒會解釋。但是首先，我會為你展示一種查看垃圾回收過程的參數的方式。 幸運的是，Go 標準庫提供了方法，允許你去學習垃圾回收器的操作以及了解更多關于垃圾回收器在背后所做的事情。相關的代碼保存在了`gColl.go`中，它有三個部分。 `gColl.go`的第一部分代碼段如下所示： ```Go package main import ( "fmt" "runtime" "time" ) func printStats(mem runtime.MemStats) { runtime.ReadMemStats(&mem) fmt.Println("mem.Alloc:", mem.Alloc) fmt.Println("mem.TotalAlloc:", mem.TotalAlloc) fmt.Println("mem.HeapAlloc:", mem.HeapAlloc) fmt.Println("mem.NumGC:", mem.NumGC) fmt.Println("-----") } ``` 注意到每次你都需要獲取更多最近的垃圾回收統計信息，你會需要調用`runtime.ReadMemStats()`方法。`printStats()`方法的目的是去避免每次要寫相同代碼。 第二部分代碼如下： ```Go func main() { var mem runtime.MemStats printStats(mem) for i := 0; i < 10; i++ { s := make([]byte, 50000000) if s == nil { fmt.Println("Operation failed!") printStats(mem) ``` for 循環里創建一堆大的 Go **slices**，目的是為了進行大量內存分配來觸發垃圾回收。 最后一部分是接下來`gColl.go`的代碼，用 Go slices 進行了更多的內存分配。 ```Go for i := 0; i < 10; i++ { s := make([]byte, 100000000) if s == nil { fmt.Println("Operation failed!") time.Sleep(5 * time.Second) } } printStats(mem) } ``` 在 macOS Mojave 上面`gColl.go`的輸出如下： ```shell $ go run gColl.go mem.Alloc: 66024 mem.TotalAlloc: 66024 mem.HeapAlloc: 66024 mem.NumGC: 0 ----- mem.Alloc: 50078496 mem.TotalAlloc: 500117056 mem.HeapAlloc: 50078496 mem.NumGC: 10 ----- mem.Alloc: 76712 mem.TotalAlloc: 1500199904 mem.HeapAlloc: 76712 mem.NumGC: 20 ----- ``` 盡管你不會一直檢查 Go 垃圾收集器的操作，但是從長遠來看，能夠觀察它在運行緩慢的應用程序上的運行方式可以節省大量時間。我很確定，花點時間去整體學習了解垃圾回收，尤其是了解 go 垃圾回收器的工作方式，將會很值得。 這里有一個技巧可以讓你得到更多關于 go 垃圾收集器操作的細節，使用下面這個命令： ```shell $ GODEBUG=gctrace=1 go run gColl.go ``` 所以，如果你在任何 go run 命令前面加上`GODEBUG=gctrace=1`，go 就會去打印關于垃圾回收操作的一些分析數據。生成的數據是如下的形式： ```shell gc 4 @0.025s 0%: 0.002+0.065+0.018 ms clock, 0.021+0.040/0.057/0.003+0.14 ms cpu, 47->47->0 MB, 48 MB goal, 8 P gc 17 @30.103s 0%: 0.004+0.080+0.019 ms clock, 0.033+0/0.076/0.071+0.15 ms cpu, 95->95->0 MB, 96 MB goal, 8 P ``` 前面的輸出告訴我們有關垃圾回收過程中堆大小的更多信息。因此，讓我們以`47 -> 47 -> 0 MB`為例。第一個數字是垃圾收集器即將運行時的堆大小。第二個值是垃圾收集器結束其操作時的堆大小。最后一個值是活動堆的大小。