***** 你是否曾跟我一樣，因為看不懂數據結構和算法，而一度懷疑是自己太笨？實際上，很多人在第一次接觸這門課時，都會有這種感覺，覺得數據結構和算法很抽象，晦澀難懂，宛如天書。正是這個原因，讓很多初學者對這門課望而卻步。 <br>我個人覺得，其實真正的原因是你沒有找到好的學習方法，沒有抓住學習的重點。實際上，數據結構和算法的東西并不多，常用的、基礎的知識點更是屈指可數。只要掌握了正確的學習方法，學起來并沒有看上去那么難，更不需要什么高智商、厚底子。 ## 什么是數據結構？什么是算法？ 大部分數據結構和算法教材，在開篇都會給這兩個概念下一個明確的定義。但是，這些定義都很抽象，對理解這兩個概念并沒有實質性的幫助，反倒會讓你陷入死摳定義的誤區。畢竟，我們現在學習，并不是為了考試，所以，概念背得再牢，不會用也就沒什么用。 <br>雖然我們說沒必要深挖嚴格的定義，但是這并不等于不需要理解概念。 下面我就從廣義和狹義兩個層面，來幫你理解數據結構與算法這兩個概念。 <br>從廣義上講，數據結構就是指一組數據的存儲結構。算法就是操作數據的一組方法。 <br>圖書館儲藏書籍你肯定見過吧？為了方便查找，圖書管理員一般會將書籍分門別類進行“存儲”。按照一定規律編號，就是書籍這種“數據”的存儲結構。 <br>那我們如何來查找一本書呢？有很多種辦法，你當然可以一本一本地找，也可以先根據書籍類別的編號，是人文，還是科學、計算機，來定位書架，然后再依次查找。籠統地說，這些查找方法都是算法。 <br>那數據結構和算法有什么關系呢？為什么大部分書都把這兩個東西放到一塊兒來講呢？ <br>這是因為，數據結構和算法是相輔相成的。數據結構是為算法服務的，算法要作用在特定的數據結構之上。 因此，我們無法孤立數據結構來講算法，也無法孤立算法來講數據結構。 <br>比如，因為數組具有隨機訪問的特點，常用的二分查找算法需要用數組來存儲數據。但如果我們選擇鏈表這種數據結構，二分查找算法就無法工作了，因為鏈表并不支持隨機訪問。 <br>數據結構是靜態的，它只是組織數據的一種方式。如果不在它的基礎上操作、構建算法，孤立存在的數據結構就是沒用的。 <br>下面我們來看看，究竟該怎么學數據結構與算法。 ## 學習這個需要什么基礎？ 看到數據結構和算法里的“算法”兩個字，很多人就會聯想到“數學”，覺得算法會涉及到很多深奧的數學知識。那我數學基礎不是很好，學起來會不會很吃力啊？ <br>數據結構和算法課程確實會涉及一些數學方面的推理、證明，尤其是在分析某個算法的時間、空間復雜度的時候，但是這個你完全不需要擔心。 <br>我會由淺入深，從概念到應用，一點一點給你解釋清楚。你只要有高中數學水平，就完全可以學習。