## 問題 你有一個字典列表，你想根據某個或某幾個字典字段來排序這個列表。 ## 解決方案 通過使用operator模塊的itemgetter函數，可以非常容易的排序這樣的數據結構。假設你從數據庫中檢索出來網站會員信息列表，并且以下列的數據結構返回： rows = [ {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}, {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004} ] 根據任意的字典字段來排序輸入結果行是很容易實現的，代碼示例： from operator import itemgetter rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname')) rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid')) print(rows_by_fname) print(rows_by_uid) 代碼的輸出如下： [{'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'}, {'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'}, {'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'}, {'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'}] [{'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'}, {'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'}, {'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'}, {'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'}] itemgetter()函數也支持多個keys，比如下面的代碼 rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname')) print(rows_by_lfname) 會產生如下的輸出： [{'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'}, {'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'}, {'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'}, {'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'}] ## 討論 在上面例子中，`rows` 被傳遞給接受一個關鍵字參數的 `sorted()` 內置函數。這個參數是 `callable` 類型，并且從 `rows` 中接受一個單一元素，然后返回被用來排序的值。`itemgetter()` 函數就是負責創建這個 `callable` 對象的。 `operator.itemgetter()` 函數有一個被rows中的記錄用來查找值的索引參數。可以是一個字典鍵名稱，一個整形值或者任何能夠傳入一個對象的 `__getitem__()` 方法的值。如果你傳入多個索引參數給 `itemgetter()` ，它生成的 `callable` 對象會返回一個包含所有元素值的元組，并且sorted()函數會根據這個元組中元素順序去排序。但你想要同時在幾個字段上面進行排序(比如通過姓和名來排序，也就是例子中的那樣)的時候這種方法是很有用的。 `itemgetter()` 有時候也可以用lambda表達式代替，比如： rows_by_fname = sorted(rows, key=lambda r: r['fname']) rows_by_lfname = sorted(rows, key=lambda r: (r['lname'],r['fname'])) 這種方案也不錯。但是，使用itemgetter()方式會運行的稍微快點。因此，如果你對性能要求比較高的話就使用itemgetter()方式。 最后，不要忘了這節中展示的技術也同樣適用于min()和max()等函數。比如： >>> min(rows, key=itemgetter('uid')) {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001} >>> max(rows, key=itemgetter('uid')) {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004} >>>