## 問題 你想從一個序列中隨機抽取若干元素，或者想生成幾個隨機數。 ## 解決方案 random模塊有大量的函數用來產生隨機數和隨機選擇元素。比如，要想從一個序列中隨機的抽取一個元素，可以使用 `random.choice()` ： >>> import random >>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.choice(values) 2 >>> random.choice(values) 3 >>> random.choice(values) 1 >>> random.choice(values) 4 >>> random.choice(values) 6 >>> 為了提取出N個不同元素的樣本用來做進一步的操作，可以使用 `random.sample()` ： >>> random.sample(values, 2) [6, 2] >>> random.sample(values, 2) [4, 3] >>> random.sample(values, 3) [4, 3, 1] >>> random.sample(values, 3) [5, 4, 1] >>> 如果你僅僅只是想打亂序列中元素的順序，可以使用 `random.shuffle()` ： >>> random.shuffle(values) >>> values [2, 4, 6, 5, 3, 1] >>> random.shuffle(values) >>> values [3, 5, 2, 1, 6, 4] >>> 生成隨機整數，請使用 `random.randint()` ： >>> random.randint(0,10) 2 >>> random.randint(0,10) 5 >>> random.randint(0,10) 0 >>> random.randint(0,10) 7 >>> random.randint(0,10) 10 >>> random.randint(0,10) 3 >>> 為了生成0到1范圍內均勻分布的浮點數，使用 `random.random()` ： >>> random.random() 0.9406677561675867 >>> random.random() 0.133129581343897 >>> random.random() 0.4144991136919316 >>> 如果要獲取N位隨機位(二進制)的整數，使用 `random.getrandbits()` ： >>> random.getrandbits(200) 335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275 >>> ## 討論 random模塊使用Mersenne Twister算法來計算生成隨機數。這是一個確定性算法，但是你可以通過 `random.seed()` 函數修改初始化種子。比如： random.seed() # Seed based on system time or os.urandom() random.seed(12345) # Seed based on integer given random.seed(b'bytedata') # Seed based on byte data 除了上述介紹的功能，random模塊還包含基于均勻分布、高斯分布和其他分布的隨機數生成函數。比如，`random.uniform()` 計算均勻分布隨機數，`random.gauss()` 計算正態分布隨機數。對于其他的分布情況請參考在線文檔。 在random模塊中的函數不應該用在和密碼學相關的程序中。如果你確實需要類似的功能，可以使用ssl模塊中相應的函數。比如，`ssl.RAND_bytes()` 可以用來生成一個安全的隨機字節序列。