## 問題 你想實現一個自定義迭代模式，跟普通的內置函數比如 `range()` , `reversed()` 不一樣。 ## 解決方案 如果你想實現一種新的迭代模式，使用一個生成器函數來定義它。下面是一個生產某個范圍內浮點數的生成器： def frange(start, stop, increment): x = start while x < stop: yield x x += increment 為了使用這個函數，你可以用for循環迭代它或者使用其他接受一個可迭代對象的函數(比如 `sum()` , `list()` 等)。示例如下： >>> for n in frange(0, 4, 0.5): ... print(n) ... 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 >>> list(frange(0, 1, 0.125)) [0, 0.125, 0.25, 0.375, 0.5, 0.625, 0.75, 0.875] >>> ## 討論 一個函數中需要有一個yield語句即可將其轉換為一個生成器。跟普通函數不同的是，生成器只能用于迭代操作。下面是一個實驗，向你展示這樣的函數底層工作機制： >>> def countdown(n): ... print('Starting to count from', n) ... while n > 0: ... yield n ... n -= 1 ... print('Done!') ... >>> # Create the generator, notice no output appears >>> c = countdown(3) >>> c <generator object countdown at 0x1006a0af0> >>> # Run to first yield and emit a value >>> next(c) Starting to count from 3 3 >>> # Run to the next yield >>> next(c) 2 >>> # Run to next yield >>> next(c) 1 >>> # Run to next yield (iteration stops) >>> next(c) Done! Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration >>> 一個生成器函數主要特征是它只會回應在迭代中使用到的”next”操作。一旦生成器函數返回退出，迭代終止。我們在迭代中通常使用的for語句會自動處理這些細節，所以你無需擔心。