## 問題 你想構造一個字典，它是另外一個字典的子集。 ## 解決方案 最簡單的方式是使用字典推導。比如： prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75 } # Make a dictionary of all prices over 200 p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200} # Make a dictionary of tech stocks tech_names = {'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT'} p2 = {key: value for key, value in prices.items() if key in tech_names} ## 討論 大多數情況下字典推導能做到的，通過創建一個元組序列然后把它傳給 `dict()` 函數也能實現。比如： p1 = dict((key, value) for key, value in prices.items() if value > 200) 但是，字典推導方式表意更清晰，并且實際上也會運行的更快些(在這個例子中，實際測試幾乎比 `dcit()` 函數方式快整整一倍)。 有時候完成同一件事會有多種方式。比如，第二個例子程序也可以像這樣重寫： # Make a dictionary of tech stocks tech_names = { 'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT' } p2 = { key:prices[key] for key in prices.keys() & tech_names } 但是，運行時間測試結果顯示這種方案大概比第一種方案慢1.6倍。如果對程序運行性能要求比較高的話，需要花點時間去做計時測試。關于更多計時和性能測試，可以參考14.13小節