## 問題 你想創建或測試正無窮、負無窮或NaN(非數字)的浮點數。 ## 解決方案 Python并沒有特殊的語法來表示這些特殊的浮點值，但是可以使用 `float()` 來創建它們。比如： >>> a = float('inf') >>> b = float('-inf') >>> c = float('nan') >>> a inf >>> b -inf >>> c nan >>> 為了測試這些值的存在，使用 `math.isinf()` 和 `math.isnan()` 函數。比如： >>> math.isinf(a) True >>> math.isnan(c) True >>> ## 討論 想了解更多這些特殊浮點值的信息，可以參考IEEE 754規范。然而，也有一些地方需要你特別注意，特別是跟比較和操作符相關的時候。 無窮大數在執行數學計算的時候會傳播，比如： >>> a = float('inf') >>> a + 45 inf >>> a * 10 inf >>> 10 / a 0.0 >>> 但是有些操作時未定義的并會返回一個NaN結果。比如： >>> a = float('inf') >>> a/a nan >>> b = float('-inf') >>> a + b nan >>> NaN值會在所有操作中傳播，而不會產生異常。比如： >>> c = float('nan') >>> c + 23 nan >>> c / 2 nan >>> c * 2 nan >>> math.sqrt(c) nan >>> NaN值的一個特別的地方時它們之間的比較操作總是返回False。比如： >>> c = float('nan') >>> d = float('nan') >>> c == d False >>> c is d False >>> 由于這個原因，測試一個NaN值得唯一安全的方法就是使用 `math.isnan()` ，也就是上面演示的那樣。 有時候程序員想改變Python默認行為，在返回無窮大或NaN結果的操作中拋出異常。fpectl模塊可以用來改變這種行為，但是它在標準的Python構建中并沒有被啟用，它是平臺相關的，并且針對的是專家級程序員。可以參考在線的Python文檔獲取更多的細節。