SQLite數據庫 · 零基礎學python（第二版）

SQLite是一個小型的關系型數據庫，它最大的特點在于不需要服務器、零配置。在前面的兩個服務器，不管是MySQL還是MongoDB，都需要“安裝”，安裝之后，它運行起來，其實是已經有一個相應的服務器在跑著呢。而SQLite不需要這樣，首先python已經將相應的驅動模塊作為標準庫一部分了，只要安裝了python，就可以使用；另外，它也不需要服務器，可以類似操作文件那樣來操作SQLite數據庫文件。還有一點也不錯，SQLite源代碼不受版權限制。 SQLite也是一個關系型數據庫，所以SQL語句，都可以在里面使用。跟操作mysql數據庫類似，對于SQLite數據庫，也要通過以下幾步： * 建立連接對象 * 連接對象方法：建立游標對象 * 游標對象方法：執行sql語句 ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#建立連接對象)建立連接對象由于SQLite數據庫的驅動已經在python里面了，所以，只要引用就可以直接使用 ~~~ >>> import sqlite3 >>> conn = sqlite3.connect("23301.db") ~~~ 這樣就得到了連接對象，是不是比mysql連接要簡化了很多呢。在`sqlite3.connect("23301.db")`語句中，如果已經有了那個數據庫，就連接上它；如果沒有，就新建一個。注意，這里的路徑可以隨意指定的。不妨到目錄中看一看，是否存在了剛才建立的數據庫文件。 ~~~ /2code$ ls 23301.db 23301.db ~~~ 果然有了一個文件。連接對象建立起來之后，就要使用連接對象的方法繼續工作了。 ~~~ >>> dir(conn) ['DataError', 'DatabaseError', 'Error', 'IntegrityError', 'InterfaceError', 'InternalError', 'NotSupportedError', 'OperationalError', 'ProgrammingError', 'Warning', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'commit', 'create_aggregate', 'create_collation', 'create_function', 'cursor', 'enable_load_extension', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'interrupt', 'isolation_level', 'iterdump', 'load_extension', 'rollback', 'row_factory', 'set_authorizer', 'set_progress_handler', 'text_factory', 'total_changes'] ~~~ ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#游標對象)游標對象這步跟mysql也類似，要建立游標對象。 ~~~ >>> cur = conn.cursor() ~~~ 接下來對數據庫內容的操作，都是用游標對象方法來實現了： ~~~ >>> dir(cur) ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'arraysize', 'close', 'connection', 'description', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'fetchall', 'fetchmany', 'fetchone', 'lastrowid', 'next', 'row_factory', 'rowcount', 'setinputsizes', 'setoutputsize'] ~~~ 是不是看到熟悉的名稱了：`close(), execute(), executemany(), fetchall()` ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#創建數據庫表)創建數據庫表在mysql中，我們演示的是利用mysql的shell來創建的表。其實，當然可以使用sql語句，在python中實現這個功能。這里對sqlite數據庫，就如此操作一番。 ~~~ >>> create_table = "create table books (title text, author text, lang text) " >>> cur.execute(create_table) <sqlite3.Cursor object at 0xb73ed5a0> ~~~ 這樣就在數據庫23301.db中建立了一個表books。對這個表可以增加數據了： ~~~ >>> cur.execute('insert into books values ("from beginner to master", "laoqi", "python")') <sqlite3.Cursor object at 0xb73ed5a0> ~~~ 為了保證數據能夠保存，還要（這是多么熟悉的操作流程和命令呀）： ~~~ >>> conn.commit() >>> cur.close() >>> conn.close() ~~~ 支持，剛才建立的那個數據庫中，已經有了一個表books，表中已經有了一條記錄。整個流程都不陌生。 ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#查詢)查詢存進去了，總要看看，這算強迫癥嗎？ ~~~ >>> conn = sqlite3.connect("23301.db") >>> cur = conn.cursor() >>> cur.execute('select * from books') <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0> >>> print cur.fetchall() [(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python')] ~~~ ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#批量插入)批量插入多增加點內容，以便于做別的操作： ~~~ >>> books = [("first book","first","c"), ("second book","second","c"), ("third book","second","python")] ~~~ 這回來一個批量插入 ~~~ >>> cur.executemany('insert into books values (?,?,?)', books) <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0> >>> conn.commit() ~~~ 用循環語句打印一下查詢結果： ~~~ >>> rows = cur.execute('select * from books') >>> for row in rows: ... print row ... (u'from beginner to master', u'laoqi', u'python') (u'first book', u'first', u'c') (u'second book', u'second', u'c') (u'third book', u'second', u'python') ~~~ ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#更新)更新正如前面所說，在cur.execute()中，你可以寫SQL語句，來操作數據庫。 ~~~ >>> cur.execute("update books set title='physics' where author='first'") <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0> >>> conn.commit() ~~~ 按照條件查處來看一看： ~~~ >>> cur.execute("select * from books where author='first'") <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0> >>> cur.fetchone() (u'physics', u'first', u'c') ~~~ ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/233.md#刪除)刪除在sql語句中，這也是常用的。 ~~~ >>> cur.execute("delete from books where author='second'") <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0> >>> conn.commit() >>> cur.execute("select * from books") <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0> >>> cur.fetchall() [(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python'), (u'physics', u'first', u'c')] ~~~ 不要忘記，在你完成對數據庫的操作是，一定要關門才能走人： ~~~ >>> cur.close() >>> conn.close() ~~~ 作為基本知識，已經介紹差不多了。當然，在實踐的編程中，或許會遇到問題，就請讀者多參考官方文檔：[https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html](https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html)