數據類型已經學的差不多了，但是，到現在為止我們還不能真正的寫程序，這就好比小學生學習寫作一樣，到目前為止僅僅學會了一些詞語，還不知道如何造句子。從現在開始就學習如何造句子了。 在編程語言中，句子被稱之為“語句”， ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/121.md#什么是語句)什么是語句 事實上，前面已經用過語句了，最典型的那句：`print "Hello, World"`就是語句。 為了能夠嚴謹地闡述這個概念，抄一段[維基百科中的詞條：命令式編程](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E4%BB%A4%E5%BC%8F%E7%B7%A8%E7%A8%8B) > 命令式編程（英語：Imperative programming），是一種描述電腦所需作出的行為的編程范型。幾乎所有電腦的硬件工作都是指令式的；幾乎所有電腦的硬件都是設計來運行機器碼，使用指令式的風格來寫的。較高級的指令式編程語言使用變量和更復雜的語句，但仍依從相同的范型。 > > 運算語句一般來說都表現了在存儲器內的數據進行運算的行為，然后將結果存入存儲器中以便日后使用。高級命令式編程語言更能處理復雜的表達式，可能會產生四則運算和函數計算的結合。 一般所有高級語言，都包含如下語句，Python也不例外： * 循環語句:容許一些語句反復運行數次。循環可依據一個默認的數目來決定運行這些語句的次數；或反復運行它們，直至某些條件改變。 * 條件語句:容許僅當某些條件成立時才運行某個區塊。否則，這個區塊中的語句會略去，然后按區塊后的語句繼續運行。 * 無條件分支語句容許運行順序轉移到程序的其他部分之中。包括跳躍（在很多語言中稱為Goto）、副程序和Procedure等。 循環、條件分支和無條件分支都是控制流程。 當然，python中的語句還是有python特別之處的（別的語言中，也會有自己的特色）。下面就開始娓娓道來。 ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/121.md#print)print 在python2.x中，print是一個語句，但是在python3.x中它是一個函數了。這點請注意。不過，這里所使用的還是python2.x。 > 為什么不用python3.x？這個問題在開始就回答過。但是還有朋友問。重復回答：因為現在很多工程項目都是python2.x，python3.x相對python2.x有不完全兼容的地方。學python的目的就是要在真實的工程項目中使用，理所應當要學python2.x。此外，學會了python2.x，將來過渡到python3.x，只需要注意一些細節即可。 print發起的語句，在程序中主要是將某些東西打印出來，還記得在講解字符串的時候，專門講述了字符串的格式化輸出嗎？那就是用來print的。 ~~~ >>> print "hello, world" hello, world >>> print "hello","world" hello world ~~~ 請仔細觀察，上面兩個print語句的差別。第一個打印的是"hello, world"，包括其中的逗號和空格，是一個完整的字符串。第二個打印的是兩個字符串，一個是"hello"，另外一個是"world"，兩個字符串之間用逗號分隔。 本來，在print語句中，字符串后面會接一個`\n`符號。即換行。但是，如果要在一個字符串后面跟著逗號，那么換行就取消了，意味著兩個字符串"hello"，"world"打印在同一行。 或許現在體現的還不時很明顯，如果換一個方法，就顯示出來了。（下面用到了一個被稱之為循環的語句，下一節會重點介紹。 ~~~ >>> for i in [1,2,3,4,5]: ... print i ... 1 2 3 4 5 ~~~ 這個循環的意思就是要從列表中依次取出每個元素，然后賦值給變量i，并用print語句打印打出來。在變量i后面沒有任何符號，每打印一個，就換行，再打印另外一個。 下面的方式就跟上面的有點區別了。 ~~~ >>> for i in [1,2,3,4,5]: ... print i , ... 1 2 3 4 5 ~~~ 就是在print語句的最后加了一個逗號，打印出來的就在一行了。 print語句經常用在調試程序的過程，讓我們能夠知道程序在執行過程中產生的結果。 ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/121.md#import)import 在[《常用數學函數和運算優先級》](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/104.md)中，曾經用到過一個math模塊，它能提供很多數學函數，但是這些函數不是python的內建函數，是math模塊的，所以，要用import引用這個模塊。 這種用import引入模塊的方法，是python編程經常用到的。引用方法有如下幾種： ~~~ >>> import math >>> math.pow(3,2) 9.0 ~~~ 這是常用的一種方式，而且非常明確，`math.pow(3,2)`就明確顯示了，pow()函數是math模塊里的。可以說這是一種可讀性非常好的引用方式，并且不同模塊的同名函數不會產生沖突。 ~~~ >>> from math import pow >>> pow(3,2) 9.0 ~~~ 這種方法就有點偷懶了，不過也不難理解，從字面意思就知道pow()函數來自于math模塊。在后續使用的時候，只需要直接使用`pow()`即可，不需要在前面寫上模塊名稱了。這種引用方法，比較適合于引入模塊較少的時候。如果引入模塊多了，可讀性就下降了，會不知道那個函數來自那個模塊。 ~~~ >>> from math import pow as pingfang >>> pingfang(3,2) 9.0 ~~~ 這是在前面那種方式基礎上的發展，將從某個模塊引入的函數重命名，比如講pow充命名為pingfang，然后使用`pingfang()`就相當于在使用`pow()`了。 如果要引入多個函數，可以這樣做： ~~~ >>> from math import pow, e, pi >>> pow(e,pi) 23.140692632779263 ~~~ 引入了math模塊里面的pow,e,pi，pow()是一個乘方函數，e，就是那個歐拉數；pi就是π. > e，作為數學常數，是自然對數函數的底數。有時稱它為歐拉數（Euler's number），以瑞士數學家歐拉命名；也有個較鮮見的名字納皮爾常數，以紀念蘇格蘭數學家約翰·納皮爾引進對數。它是一個無限不循環小數。e = 2.71828182845904523536(《維基百科》) > > e的π次方,是一個數學常數。與e和π一樣，它是一個超越數。這個常數在希爾伯特第七問題中曾提到過。(《維基百科》) ~~~ >>> from math import * >>> pow(3,2) 9.0 >>> sqrt(9) 3.0 ~~~ 這種引入方式是最貪圖省事的了，一下將math中的所有函數都引過來了。不過，這種方式的結果是讓可讀性更降低了。僅適用于模塊中的函數比較少的時候，并且在程序中應用比較頻繁。 在這里，我們用math模塊為例，引入其中的函數。事實上，不僅函數可以引入，模塊中還可以包括常數等，都可以引入。在編程中，模塊中可以包括各樣的對象，都可以引入。 ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/121.md#賦值語句)賦值語句 對于賦值語句，應該不陌生，在前面已經頻繁使用了，如`a = 3`這樣的，就是將一個整數賦給了變量。 > 編程中的“=”和數學中的“=”是完全不同的。在編程語言中，“=”表示賦值過程。 除了那種最簡單的賦值之外，還可以這么干： ~~~ >>> x, y, z = 1, "python", ["hello", "world"] >>> x 1 >>> y 'python' >>> z ['hello', 'world'] ~~~ 這里就一一對應賦值了。如果把幾個值賦給一個，可以嗎？ ~~~ >>> a = "itdiffer.com", "python" >>> a ('itdiffer.com', 'python') ~~~ 原來是將右邊的兩個值裝入了一個元組，然后將元組賦給了變量a。這個python太聰明了。 在python的賦值語句中，還有一個更聰明的，它一出場，簡直是讓一些已經學習過某種其它語言的人亮瞎眼。 有兩個變量，其中`a = 2`,`b = 9`。現在想讓這兩個變量的值對調，即最終是`a = 9`,`b = 2`. 這是一個簡單而經典的題目。在很多編程語言中，是這么處理的： ~~~ temp = a; a = b; b = temp; ~~~ 這么做的那些編程語言，變量就如同一個盒子，值就如同放到盒子里面的東西。如果要實現對調，必須在找一個盒子，將a盒子里面的東西（數字2）拿到那個臨時盒子(temp)中，這樣a盒子就空了，然后將b盒子中的東西拿(數字9)拿到a盒子中(a = b)，完成這步之后，b盒子是空的了，最后將臨時盒子里面的那個數字2拿到b盒子中。這就實現了兩個變量值得對調。 太啰嗦了。 python只要一行就完成了。 ~~~ >>> a = 2 >>> b = 9 >>> a, b = b, a >>> a 9 >>> b 2 ~~~ `a, b = b, a`就實現了數值對調，多么神奇。之所以神奇，就是因為我前面已經數次提到的python中變量和數據對象的關系。變量相當于貼在對象上的標簽。這個操作只不過是將標簽換個位置，就分別指向了不同的數據對象。 還有一種賦值方式，被稱為“鏈式賦值” ~~~ >>> m = n = "I use python" >>> print m,n I use python I use python ~~~ 用這種方式，實現了一次性對兩個變量賦值，并且值相同。 ~~~ >>> id(m) 3072659528L >>> id(n) 3072659528L ~~~ 用`id()`來檢查一下，發現兩個變量所指向的是同一個對象。 另外，還有一種判斷方法，來檢查兩個變量所指向的值是否是同一個（注意，同一個和相等是有差別的。在編程中，同一個就是`id()`的結果一樣。 ~~~ >>> m is n True ~~~ 這是在檢查m和n分別指向的對象是否是同一個，True說明是同一個。 ~~~ >>> a = "I use python" >>> b = a >>> a is b True ~~~ 這是跟上面鏈式賦值等效的。 但是： ~~~ >>> b = "I use python" >>> a is b False >>> id(a) 3072659608L >>> id(b) 3072659568L >>> a == b True ~~~ 看出其中的端倪了嗎？這次a、b兩個變量雖然相等，但不是指向同一個對象。 還有一種賦值形式，如果從數學的角度看，是不可思議的，如：`x = x + 1`，在數學中，這個等式是不成立的。因為數學中的“=”是等于的含義，但是在編程語言中，它成立，因為"="是賦值的含義，即將變量x增加1之后，再把得到的結果賦值變量x. 這種變量自己變化之后將結果再賦值給自己的形式，稱之為“增量賦值”。+、-、*、/、%都可以實現這種操作。 為了讓這個操作寫起來省點事（要寫兩遍同樣一個變量），可以寫成：`x += 1` ~~~ >>> x = 9 >>> x += 1 >>> x 10 ~~~ 除了數字，字符串進行增量賦值，在實際中也很有價值。 ~~~ >>> m = "py" >>> m += "th" >>> m 'pyth' >>> m += "on" >>> m 'python' ~~~