前面的學習中，我們已經知道了兩種python的數據類型：int和str。再強調一下對數據類型的理解，這個世界是由數據組成的，數據可能是數字（注意，別搞混了，數字和數據是有區別的），也可能是文字、或者是聲音、視頻等。在python中（其它高級語言也類似）把狀如2,3這樣的數字劃分為一個類型，把狀如“你好”這樣的文字劃分一個類型，前者是int類型，后者是str類型（這里就不說翻譯的名字了，請看官熟悉用英文的名稱，對日后編程大有好處，什么好處呢？誰用誰知道！）。 前面還學習了變量，如果某個變量指向一個對象（某種類型的數據）行話是：賦值），通常這個變量我們就把它叫做int類型的變量（注意，這種說法是不嚴格的，或者是受到別的語言影響的，在python中，特別要注意：**變量沒有類型，對象有類型**。在python里，變量不用提前聲明（在某些語言，如JAVA中需要聲明變量之后才能使用。這個如果看官沒有了解，不用擔心，因為我們是學習python，以后學習的語言多了，自然就能體會到這點區別了），隨用隨命名。 這一講中的list類型，也是python的一種數據類型。翻譯為：列表。下面的黑字，請看官注意了： **LIST在python中具有非常強大的功能。** ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/111.md#定義)定義 在python中，用方括號表示一個list，[ ] 在方括號里面，可以是int，也可以是str類型的數據，甚至也能夠是True/False這種布爾值。看下面的例子，特別注意閱讀注釋。 ~~~ >>> a=[] #定義了一個變量a，它是list類型，并且是空的。 >>> type(a) <type 'list'> #用內置函數type()查看變量a的類型，為list >>> bool(a) #用內置函數bool()看看list類型的變量a的布爾值，因為是空的，所以為False False >>> print a #打印list類型的變量a [] ~~~ `bool()`是一個布爾函數，這個東西后面會詳述。它的作用就是來判斷一個對象是“真”還是“空”（假）。如果想上面例子那樣，list中什么也沒有，就是空的，用bool()函數來判斷，得到False，從而顯示它是空的。 不能總玩空的，來點實的吧。 ~~~ >>> a=['2',3,'qiwsir.github.io'] >>> a ['2', 3, 'qiwsir.github.io'] >>> type(a) <type 'list'> >>> bool(a) True >>> print a ['2', 3, 'qiwsir.github.io'] ~~~ 用上述方法，定義一個list類型的變量和數據。 本講的標題是“有容乃大的list”，就指明了list的一大特點：可以無限大，就是說list里面所能容納的元素數量無限，當然這是在硬件設備理想的情況下。 > 如果看官以后或者已經了解了別的語言，比如比較常見的Java，里面有一個跟list相似的數據類型——數組——但是兩者還是有區別的。在Java中，數組中的元素必須是基本數據類型中某一個，也就是要么都是int類型，要么都是char類型等，不能一個數組中既有int類型又有char類型。這是因為java中的數組，需要提前聲明，聲明的時候就確定了里面元素的類型。但是python中的list，盡管跟java中的數組有類似的地方——都是`[]`包裹的——list中的元素是任意類型的，可以是int,str，甚至還可以是list，乃至于是以后要學的dict等。所以，有一句話說：List是python中的苦力，什么都可以干。 ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/111.md#索引和切片)索引和切片 尚記得在[《字符串(3)》](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/108.md)中，曾經給“索引”(index)和“切片”。 ~~~ >>> url = "qiwsir.github.io" >>> url[2] 'w' >>> url[:4] 'qiws' >>> url[3:9] 'sir.gi' ~~~ 在list中，也有類似的操作。只不過是以元素為單位，不是以字符為單位進行索引了。看例子就明白了。 ~~~ >>> a ['2', 3, 'qiwsir.github.io'] >>> a[0] #索引序號也是從0開始 '2' >>> a[1] 3 >>> [2] [2] >>> a[:2] #跟str中的類似，切片的范圍是：包含開始位置，到結束位置之前 ['2', 3] #不包含結束位置 >>> a[1:] [3, 'qiwsir.github.io'] ~~~ list和str兩種類型的數據，有共同的地方，它們都屬于序列（都是一些對象按照某個次序排列起來，這就是序列的最大特征），因此，就有很多類似的地方。如剛才演示的索引和切片，是非常一致的。 ~~~ >>> lang = "python" >>> lang.index("y") 1 >>> lst = ['python','java','c++'] >>> lst.index('java') 1 ~~~ 在前面講述字符串索引和切片的時候，以及前面的演示，所有的索引都是從左邊開始編號，第一個是0，然后依次增加1。此外，還有一種編號方式，就是從右邊開始，右邊第一個可以編號為`-1`，然后向左依次是：-2,-3,...，依次類推下來。這對字符串、列表等各種序列類型都是用。 ~~~ >>> lang 'python' >>> lang[-1] 'n' >>> lst ['python', 'java', 'c++'] >>> lst[-1] 'c++' ~~~ 從右邊開始編號，第-1號是右邊第一個。但是，如果要切片的話，應該注意了。 ~~~ >>> lang[-1:-3] '' >>> lang[-3:-1] 'ho' >>> lst[-3:-1] ['python', 'java'] ~~~ 序列的切片，一定要左邊的數字小有右邊的數字，`lang[-1:-3]`就沒有遵守這個規則，返回的是一個空。 ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/111.md#反轉)反轉 這個功能作為一個獨立的項目提出來，是因為在編程中常常會用到。通過舉例來說明反轉的方法： ~~~ >>> alst = [1,2,3,4,5,6] >>> alst[::-1] #反轉 [6, 5, 4, 3, 2, 1] >>> alst [1, 2, 3, 4, 5, 6] ~~~ 當然，對于字符串也可以 ~~~ >>> lang 'python' >>> lang[::-1] 'nohtyp' >>> lang 'python' ~~~ 看官是否注意到，上述不管是str還是lst反轉之后，再看原來的值，沒有改變。這就說明，這里的反轉，不是在“原地”把原來的值倒過來，而是新生成了一個值，那個值跟原來的值相比，是倒過來了。 這是一種非常簡單的方法，雖然我在寫程序的時候常常使用，但是，我不是十分推薦，因為有時候讓人感覺迷茫。python還有另外一種方法讓list反轉，是比較容易理解和閱讀的，特別推薦之： ~~~ >>> list(reversed(alst)) [6, 5, 4, 3, 2, 1] ~~~ 比較簡單，而且很容易看懂。不是嗎？ 順便給出reversed函數的詳細說明： ~~~ >>> help(reversed) Help on class reversed in module __builtin__: class reversed(object) | reversed(sequence) -> reverse iterator over values of the sequence | | Return a reverse iterator ~~~ 它返回一個可以迭代的對象（關于迭代的問題，后續會詳述之），不過是已經將原來的序列對象反轉了。比如： ~~~ >>> list(reversed("abcd")) ['d', 'c', 'b', 'a'] ~~~ 很好，很強大，特別推薦使用。 ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/111.md#對list的操作)對list的操作 任何一個行業都有自己的行話，如同古代的強盜，把撤退稱之為“扯乎”一樣，縱然是一個含義，但是強盜們愿意用他們自己的行業用語，俗稱“黑話”。各行各業都如此。這樣做的目的我理解有兩個，一個是某種保密；另外一個是行外人士顯示本行業的門檻，讓別人感覺這個行業很高深，從業者有一定水平。 不管怎么，在python和很多高級語言中，都給本來數學角度就是函數的東西，又在不同情況下有不同的稱呼，如方法、類等。當然，這種稱呼，其實也是為了區分函數的不同功能。 前面在對str進行操作的時候，有一些內置函數，比如s.strip()，這是去掉左右空格的內置函數，也是str的方法。按照一貫制的對稱法則，對list也會有一些操作方法。 在講述字符串的時候，提到過，所有的序列，都有幾種基本操作。list當然如此。 ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/111.md#基本操作)基本操作 * len() 在交互模式中操作： ~~~ >>> lst ['python', 'java', 'c++'] >>> len(lst) 3 ~~~ * +，連接兩個序列 交互模式中： ~~~ >>> lst ['python', 'java', 'c++'] >>> alst [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> lst + alst ['python', 'java', 'c++', 1, 2, 3, 4, 5, 6] ~~~ * *，重復元素 交互模式中操作 ~~~ >>> lst ['python', 'java', 'c++'] >>> lst * 3 ['python', 'java', 'c++', 'python', 'java', 'c++', 'python', 'java', 'c++'] ~~~ * in 列表lst還是前面的值 ~~~ >>> "python" in lst True >>> "c#" in lst False ~~~ * max()和min() 以int類型元素為例。如果不是，都是按照字符在ascii編碼中所對應的數字進行比較的。 ~~~ >>> alst [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> max(alst) 6 >>> min(alst) 1 >>> max(lst) 'python' >>> min(lst) 'c++' ~~~ * cmp() 采用上面的方法，進行比較 ~~~ >>> lsta = [2,3] >>> lstb = [2,4] >>> cmp(lsta,lstb) -1 >>> lstc = [2] >>> cmp(lsta,lstc) 1 >>> lstd = ['2','3'] >>> cmp(lsta,lstd) -1 ~~~ ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/111.md#追加元素)追加元素 ~~~ >>> a = ["good","python","I"] >>> a ['good', 'python', 'I'] >>> a.append("like") #向list中添加str類型"like" >>> a ['good', 'python', 'I', 'like'] >>> a.append(100) #向list中添加int類型100 >>> a ['good', 'python', 'I', 'like', 100] ~~~ [官方文檔](https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html)這樣描述list.append()方法 > list.append(x) > > Add an item to the end of the list; equivalent to a[len(a):] = [x]. 從以上描述中，以及本部分的標題“追加元素”，是不是能夠理解list.append(x)的含義呢？即將新的元素x追加到list的尾部。 列位看官，如果您注意看上面官方文檔中的那句話，應該注意到，還有后面半句： equivalent to a[len(a):] = [x]，意思是說list.append(x)等效于：a[len(a):]=[x]。這也相當于告訴我們了另外一種追加元素的方法，并且兩種方法等效。 ~~~ >>> a ['good', 'python', 'I', 'like', 100] >>> a[len(a):]=[3] #len(a),即得到list的長度，這個長度是指list中的元素個數。 >>> a ['good', 'python', 'I', 'like', 100, 3] >>> len(a) 6 >>> a[6:]=['xxoo'] >>> a ['good', 'python', 'I', 'like', 100, 3, 'xxoo'] ~~~