## 不變的集合 [《集合(1)》](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/118.md)中以`set()`來建立集合，這種方式所創立的集合都是可原處修改的集合，或者說是可變的，也可以說是unhashable 還有一種集合，不能在原處修改。這種集合的創建方法是用`frozenset()`，顧名思義，這是一個被凍結的集合，當然是不能修改了，那么這種集合就是hashable類型——可哈希。 ~~~ >>> f_set = frozenset("qiwsir") >>> f_set frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> f_set.add("python") #報錯，不能修改，則無此方法 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' >>> a_set = set("github") #對比看一看，這是一個可以原處修改的set >>> a_set set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't']) >>> a_set.add("python") >>> a_set set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't']) ~~~ ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/119.md#集合運算)集合運算 喚醒一下中學數學（準確說是高中數學中的一點知識）中關于集合的一點知識，當然，你如果是某個理工科的專業大學畢業，更應該熟悉集合之間的關系。 ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/119.md#元素與集合的關系)元素與集合的關系 就一種關系，要么術語某個集合，要么不屬于。 ~~~ >>> aset set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> "a" in aset False >>> "h" in aset True ~~~ ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/119.md#集合與集合的關系)集合與集合的關系 假設兩個集合A、B * A是否等于B，即兩個集合的元素完全一樣 在交互模式下實驗 ~~~ >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a == b False >>> a != b True ~~~ * A是否是B的子集，或者反過來，B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素，但是B的元素比A的元素數量多。 判斷集合A是否是集合B的子集，可以使用`A<B`，返回true則是子集，否則不是。另外，還可以使用函數`A.issubset(B)`判斷。 ~~~ >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> c set(['q', 'i']) >>> c<a #c是a的子集 True >>> c.issubset(a) #或者用這種方法，判斷c是否是a的子集 True >>> a.issuperset(c) #判斷a是否是c的超集 True >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a<b #a不是b的子集 False >>> a.issubset(b) #或者這樣做 False ~~~ * A、B的并集，即A、B所有元素，如下圖所示 [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/1images/11901.png) 可以使用的符號是“|”，是一個半角狀態寫的豎線，輸入方法是在英文狀態下，按下"shift"加上右方括號右邊的那個鍵。找找吧。表達式是`A | B`.也可使用函數`A.union(B)`，得到的結果就是兩個集合并集，注意，這個結果是新生成的一個對象，不是將結合A擴充。 ~~~ >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a | b #可以有兩種方式，結果一樣 set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w']) >>> a.union(b) set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w']) ~~~ * A、B的交集，即A、B所公有的元素，如下圖所示 [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/1images/11902.png) ~~~ >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a & b #兩種方式，等價 set(['q', 'i']) >>> a.intersection(b) set(['q', 'i']) ~~~ 我在實驗的時候，順手敲了下面的代碼，出現的結果如下，看官能解釋一下嗎？（思考題） ~~~ >>> a and b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) ~~~ * A相對B的差（補），即A相對B不同的部分元素，如下圖所示 [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/1images/11903.png) ~~~ >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a - b set(['s', 'r', 'w']) >>> a.difference(b) set(['s', 'r', 'w']) ~~~ -A、B的對稱差集，如下圖所示 [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/1images/11904.png) ~~~ >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a.symmetric_difference(b) set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w']) ~~~ 以上是集合的基本運算。在編程中，如果用到，可以用前面說的方法查找。不用死記硬背。