#### threading注意點 ##### 1. 線程執行代碼的封裝 和進程一樣,通過使用threading模塊能完成多任務的程序開發，為了讓每個線程的封裝性更完美，所以使用threading模塊時，往往會定義一個新的子類class，只要繼承threading.Thread就可以了，然后重寫run方法 ~~~ #coding=utf-8 import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(3): time.sleep(1) msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i) #name屬性中保存的是當前線程的名字 print(msg) if __name__ == '__main__': t = MyThread() t.start() ~~~  >[warning] 說明 python的threading.Thread類有一個run方法，用于定義線程的功能函數，可以在自己的線程類中覆蓋該方法。而創建自己的線程實例后，通過Thread類的start方法，可以啟動該線程，交給python虛擬機進行調度，當該線程獲得執行的機會時，就會調用run方法執行線程。 ##### 2. 線程的執行順序 ~~~ #coding=utf-8 import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(3): time.sleep(1) msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i) print(msg) def test(): for i in range(5): t = MyThread() t.start() if __name__ == '__main__': test() ~~~ 執行結果：(運行的結果可能不一樣，但是大體是一致的) ~~~ I'm Thread-1 @ 0 I'm Thread-2 @ 0 I'm Thread-5 @ 0 I'm Thread-3 @ 0 I'm Thread-4 @ 0 I'm Thread-3 @ 1 I'm Thread-4 @ 1 I'm Thread-5 @ 1 I'm Thread-1 @ 1 I'm Thread-2 @ 1 I'm Thread-4 @ 2 I'm Thread-5 @ 2 I'm Thread-2 @ 2 I'm Thread-1 @ 2 I'm Thread-3 @ 2 ~~~ >[warning] 說明 從代碼和執行結果我們可以看出，多線程程序的執行順序是不確定的。當執行到sleep語句時，線程將被阻塞（Blocked），到sleep結束后，線程進入就緒（Runnable）狀態，等待調度。而線程調度將自行選擇一個線程執行。上面的代碼中只能保證每個線程都運行完整個run函數，但是線程的啟動順序、run函數中每次循環的執行順序都不能確定。 ##### 3 .總結 1. 每個線程一定會有一個名字，盡管上面的例子中沒有指定線程對象的name，但是python會自動為線程指定一個名字。 2. 當線程的run()方法結束時該線程完成。 3. 無法控制線程調度程序，但可以通過別的方式來影響線程調度的方式。 4. 線程的幾種狀態