### 數據結構與算法(Python)
#### Why?
我們舉一個可能不太恰當的例子:
如果將最終寫好運行的程序比作戰場,我們碼農便是指揮作戰的將軍,而我們所寫的代碼便是士兵和武器。
#### 那么數據結構和算法是什么?答曰:兵法!
我們可以不看兵法在戰場上肉搏,如此,可能會勝利,可能會失敗。即使勝利,可能也會付出巨大的代價。我們寫程序亦然:沒有看過數據結構和算法,有時面對問題可能會沒有任何思路,不知如何下手去解決;大部分時間可能解決了問題,可是對程序運行的效率和開銷沒有意識,性能低下;有時會借助別人開發的利器暫時解決了問題,可是遇到性能瓶頸的時候,又不知該如何進行針對性的優化。
如果我們常看兵法,便可做到胸有成竹,有時會事半功倍!同樣,如果我們常看數據結構與算法,我們寫程序時也能游刃有余、明察秋毫,遇到問題時亦能入木三分、迎刃而解。
**故,數據結構和算法是一名程序開發人員的必備基本功,不是一朝一夕就能練成絕世高手的。冰凍三尺非一日之寒,需要我們平時不斷的主動去學習積累。
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接下來就是第三部分數據庫了 傳送門在這------->
[數據庫和python--python之路第三步](http://www.hmoore.net/lihaiboit/mysql/627888)
- 系統編程
- 1.進程
- 1.1.fork
- 1.2.多個進程能否修改全局變量
- 1.3多次fork的問題
- 1.4.進程的創建-multiprocessing
- 1.5.進程的創建-Process子類
- 1.6.進程池Pool
- 1.7.進程間通信--Queue
- 2.線程
- 2.1.多線程-Threading
- 2.2.threading注意點
- 2.3.多線程-共享全局變量
- 2.4.線程和進程的對比
- 2.5.同步
- 2.6.互斥鎖
- 2.7.多線程-非共享數據
- 2.8.死鎖
- 2.9.同步應用
- 2.10.生產者與消費者模式
- 2.11.ThreadLocal
- 2.12.異步
- 2.13.GIL的問題
- 網絡編程
- 1.網絡概述-udp
- 1.1.TCP/IP
- 1.2.端口
- 1.3.ip地址
- 1.4.socket簡介
- 1.5.UDP介紹
- 1.6.udp網絡程序-發送數據
- 1.7.udp網絡程序-發送、接收數據
- 1.8.udp網絡程序-端口問題
- 1.9.udp綁定信息
- 2.0.udp網絡通信過程
- 2.1.udp應用:echo服務器
- 2.2.udp應用:聊天室
- 2.3.udp總結
- 2.4.udp綜合-模擬QQ
- 2.TFTP下載和上傳
- 3.TCP/IP
- 3.1.打開瀏覽器訪問百度的過程
- web服務器
- 1.1.MyWebServer.py
- 1.2.MyWebFramework.py
- 正則
- 1.1.re模塊
- 1.2.字符
- 1.3.原始字符串
- 1.4.表示數量
- 1.5.表示邊界
- 1.6.匹配分組
- 1.7.貪婪和非貪婪
- 數據結構和算法
- 1.引入概念
- 1.1.第一次嘗試
- 1.2.算法的提出
- 1.3.第二次嘗試
- 1.4.算法效率衡量
- 1.5.算法分析
- 1.6.常見時間復雜度
- 1.7.python內置類型性能分析
- 1.8.數據結構
- 2.順序表
- 2.1.順序表的形式
- 2.2.順序表的結構和實現
- 2.3.順序表的操作
- 2.4.python中的順序表
- 3.鏈表
- 3.1.單向鏈表
- 3.2.單向循環鏈表
- 3.3.雙向鏈表
- 4.棧
- 4.1.棧的結構實現
- 5.隊列
- 5.1.隊列的實現
- 5.2.雙端隊列
- 6.排序和搜索
- 6.1.冒泡排序
- 6.2.選擇排序
- 6.3.插入排序
- 6.4.快速排序
- 6.5.哈希排序
- 6.6.歸并排序
- 6.7.常見排序算法效率比較
- 6.8.搜索
- 7.樹與樹算法
- 7.1.二叉樹
- 7.2.二叉樹的遍歷
- 初識Django
- 1.小白
- 2.初次嘗試
- 3.管理站點
- 4.視圖
- 5.模板
- django模型
- 1.定義模型
- 2.模型成員
- 3.模型查詢
- 4.自連接
- django視圖
- django模板
- django高級
- django第三方
- django-git