## 排序與搜索
排序算法(英語:Sorting algorithm)是一種能將一串數據依照特定順序進行排列的一種算法。
## 排序算法的穩定性
穩定性:穩定排序算法會讓原本有相等鍵值的紀錄維持相對次序。也就是如果一個排序算法是穩定的,當有兩個相等鍵值的紀錄R和S,且在原本的列表中R出現在S之前,在排序過的列表中R也將會是在S之前。
當相等的元素是無法分辨的,比如像是整數,穩定性并不是一個問題。然而,假設以下的數對將要以他們的第一個數字來排序。
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(4, 1) (3, 1) (3, 7)(5, 6)
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在這個狀況下,有可能產生兩種不同的結果,一個是讓相等鍵值的紀錄維持相對的次序,而另外一個則沒有:
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(3, 1) (3, 7) (4, 1) (5, 6) (維持次序)
(3, 7) (3, 1) (4, 1) (5, 6) (次序被改變)
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不穩定排序算法可能會在相等的鍵值中改變紀錄的相對次序,但是穩定排序算法從來不會如此。不穩定排序算法可以被特別地實現為穩定。作這件事情的一個方式是人工擴充鍵值的比較,如此在其他方面相同鍵值的兩個對象間之比較,(比如上面的比較中加入第二個標準:第二個鍵值的大小)就會被決定使用在原先數據次序中的條目,當作一個同分決賽。然而,要記住這種次序通常牽涉到額外的空間負擔。
- 系統編程
- 1.進程
- 1.1.fork
- 1.2.多個進程能否修改全局變量
- 1.3多次fork的問題
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- 1.5.進程的創建-Process子類
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- 2.3.多線程-共享全局變量
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- 2.6.互斥鎖
- 2.7.多線程-非共享數據
- 2.8.死鎖
- 2.9.同步應用
- 2.10.生產者與消費者模式
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- 2.12.異步
- 2.13.GIL的問題
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- 1.網絡概述-udp
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- 2.2.udp應用:聊天室
- 2.3.udp總結
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- 2.TFTP下載和上傳
- 3.TCP/IP
- 3.1.打開瀏覽器訪問百度的過程
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- 1.6.匹配分組
- 1.7.貪婪和非貪婪
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- 1.引入概念
- 1.1.第一次嘗試
- 1.2.算法的提出
- 1.3.第二次嘗試
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- 1.5.算法分析
- 1.6.常見時間復雜度
- 1.7.python內置類型性能分析
- 1.8.數據結構
- 2.順序表
- 2.1.順序表的形式
- 2.2.順序表的結構和實現
- 2.3.順序表的操作
- 2.4.python中的順序表
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- 3.1.單向鏈表
- 3.2.單向循環鏈表
- 3.3.雙向鏈表
- 4.棧
- 4.1.棧的結構實現
- 5.隊列
- 5.1.隊列的實現
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- 6.排序和搜索
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- 6.3.插入排序
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- 6.5.哈希排序
- 6.6.歸并排序
- 6.7.常見排序算法效率比較
- 6.8.搜索
- 7.樹與樹算法
- 7.1.二叉樹
- 7.2.二叉樹的遍歷
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