### 簡介 * 查詢集表示從數據庫中獲取的對象集合 * 查詢集可以含有零個、一個或多個過濾器 * 過濾器基于所給的參數限制查詢的結果 * 從Sql的角度，查詢集和select語句等價，過濾器像where和limit子句 * 接下來主要討論如下知識點 * 查詢集 * 字段查詢：比較運算符，F對象，Q對象 * * * * * ### 查詢集 * 在管理器上調用過濾器方法會返回查詢集 * 查詢集經過過濾器篩選后返回新的查詢集，因此可以寫成鏈式過濾 * 惰性執行：創建查詢集不會帶來任何數據庫的訪問，直到調用數據時，才會訪問數據庫 * 何時對查詢集求值：迭代，序列化，與if合用 * 返回查詢集的方法，稱為過濾器 * all() * filter() * exclude() * order_by() * values()：一個對象構成一個字典，然后構成一個列表返回 * 寫法： ~~~ filter(鍵1=值1,鍵2=值2) 等價于 filter(鍵1=值1).filter(鍵2=值2) ~~~ * 返回單個值的方法 * get()：返回單個滿足條件的對象 * 如果未找到會引發"模型類.DoesNotExist"異常 * 如果多條被返回，會引發"模型類.MultipleObjectsReturned"異常 * count()：返回當前查詢的總條數 * first()：返回第一個對象 * last()：返回最后一個對象 * exists()：判斷查詢集中是否有數據，如果有則返回True > 限制查詢集 > * 每個查詢集都包含一個緩存來最小化對數據庫的訪問 * 在新建的查詢集中，緩存為空，首次對查詢集求值時，會發生數據庫查詢，django會將查詢的結果存在查詢集的緩存中，并返回請求的結果，接下來對查詢集求值將重用緩存的結果 * 情況一：這構成了兩個查詢集，無法重用緩存，每次查詢都會與數據庫進行一次交互，增加了數據庫的負載 ~~~ print([e.title for e in Entry.objects.all()]) print([e.title for e in Entry.objects.all()]) ~~~ * 情況二：兩次循環使用同一個查詢集，第二次使用緩存中的數據 ~~~ querylist=Entry.objects.all() print([e.title for e in querylist]) print([e.title for e in querylist]) ~~~ * 何時查詢集不會被緩存：當只對查詢集的部分進行求值時會檢查緩存，但是如果這部分不在緩存中，那么接下來查詢返回的記錄將不會被緩存，這意味著使用索引來限制查詢集將不會填充緩存，如果這部分數據已經被緩存，則直接使用緩存中的數據 * * * * * ### 字段查詢 * 實現where子名，作為方法filter()、exclude()、get()的參數 * 語法：屬性名稱__比較運算符=值 * `__`表示兩個下劃線，左側是屬性名稱，右側是比較類型 * 對于外鍵，使用“屬性名_id”表示外鍵的原始值 * 轉義：like語句中使用了%與，匹配數據中的%與，在過濾器中直接寫，例如：filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%'，表示查找標題中包含%的 > 比較運算符 > * exact：表示判等，大小寫敏感；如果沒有寫“ 比較運算符”，表示判等 ~~~ filter(isDelete=False) ~~~ * contains：是否包含，大小寫敏感 ~~~ exclude(btitle__contains='傳') ~~~ * startswith、endswith：以value開頭或結尾，大小寫敏感 ~~~ exclude(btitle__endswith='傳') ~~~ * isnull、isnotnull：是否為null ~~~ filter(btitle__isnull=False) ~~~ * 在前面加個i表示不區分大小寫，如iexact、icontains、istarswith、iendswith * in：是否包含在范圍內 ~~~ filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5]) ~~~ * gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于 ~~~ filter(id__gt=3) ~~~ * year、month、day、week_day、hour、minute、second：對日期間類型的屬性進行運算 ~~~ filter(bpub_date__year=1980) filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31)) ~~~ * 跨關聯關系的查詢：處理join查詢 * 語法：模型類名 <屬性名> <比較> * 注：可以沒有__<比較>部分，表示等于，結果同inner join * 可返向使用，即在關聯的兩個模型中都可以使用 ~~~ filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八') ~~~ * 查詢的快捷方式：pk，pk表示primary key，默認的主鍵是id ~~~ filter(pk__lt=6) ~~~ > 聚合函數 * 使用aggregate()函數返回聚合函數的值 * 函數：Avg，Count，Max，Min，Sum ~~~ from django.db.models import Max maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date')) ~~~ * count的一般用法： ~~~ count = list.count() ~~~ > F對象 > * 可以使用模型的字段A與字段B進行比較，如果A寫在了等號的左邊，則B出現在等號的右邊，需要通過F對象構造 ~~~ list.filter(bread__gte=F('bcommet')) ~~~ * django支持對F()對象使用算數運算 ~~~ list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2) ~~~ * F()對象中還可以寫作“模型類__列名”進行關聯查詢 ~~~ list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete')) ~~~ * 對于date/time字段，可與timedelta()進行運算 ~~~ list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1)) ~~~ > Q對象 > * 過濾器的方法中關鍵字參數查詢，會合并為And進行 * 需要進行or查詢，使用Q()對象 * Q對象(django.db.models.Q)用于封裝一組關鍵字參數，這些關鍵字參數與“比較運算符”中的相同 ~~~ from django.db.models import Q list.filter(Q(pk_ _lt=6)) ~~~ * Q對象可以使用&（and）、|（or）操作符組合起來 * 當操作符應用在兩個Q對象時，會產生一個新的Q對象 ~~~ list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10) list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10)) ~~~ * 使用~（not）操作符在Q對象前表示取反 ~~~ list.filter(~Q(pk__lt=6)) ~~~ * 可以使用&|~結合括號進行分組，構造做生意復雜的Q對象 * 過濾器函數可以傳遞一個或多個Q對象作為位置參數，如果有多個Q對象，這些參數的邏輯為and * 過濾器函數可以混合使用Q對象和關鍵字參數，所有參數都將and在一起，Q對象必須位于關鍵字參數的前面