# 1.7.3 Appium的安裝
## 1.說明
Appium是移動端的自動化測試工具,可以利用它驅動Android等設備完成自動化測試,比如模擬點擊、滑動、輸入等操作
## 2. 相關鏈接 {#1-相關鏈接}
* GitHub:[https://github.com/appium/appium](https://github.com/appium/appium)
* 官方網站:[http://appium.io](http://appium.io/)
* 官方文檔:[http://appium.io/introduction.html](http://appium.io/introduction.html)
* 下載鏈接:[https://github.com/appium/appium-desktop/releases](https://github.com/appium/appium-desktop/releases)
* Python Client:[https://github.com/appium/python-client](https://github.com/appium/python-client)
## 3. 安裝Appium {#2-安裝appium}
首先我們需要安裝 Appium,Appium 負責驅動移動端來完成一系列操作,對 iOS 設備來說,它使用蘋果的 UIAutomation 來實現驅動,對于 Android 來說,它使用 UiAutomator 和 Selendroid 來實現驅動。
同時 Appium 也相當于一個服務器,可以向 Appium 發送一些操作指令,Appium 就會根據不同的指令對移動設備進行驅動,完成不同的動作。
安裝 Appium 有兩種方式,一種是直接下載安裝包 Appium Desktop 來安裝,另外一種是通過 Node.js 來安裝.
## Appium Desktop
Appium Desktop支持全平臺的安裝,下載地址:[https://github.com/appium/appium-desktop/releases](https://github.com/appium/appium-desktop/releases)windows平臺可以下載exe如[**appium-desktop-web-setup-1.6.2.exe**](https://github.com/appium/appium-desktop/releases/download/v1.6.2/appium-desktop-web-setup-1.6.2.exe),Mac 平臺可以下載 dmg 安裝包如 [**Appium-1.6.2.dmg**](https://github.com/appium/appium-desktop/releases/download/v1.6.2/Appium-1.6.2.dmg),Linux 平臺可以選擇下載源碼

## Node.js
安裝Node.js
安裝方式參見:[http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html](http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html)
使用npm命令全局安裝Appium
```text
npm install -g appium
```
## 4. Android開發環境配置 {#3-android開發環境配置}
如果我們要使用 Android 設備做 App 抓取的話,還需要下載和配置 Android SDK,在這里推薦直接安裝 Android Studio,其下載地址為:[https://developer.android.com/studio/index.html?hl=zh-cn](https://developer.android.com/studio/index.html?hl=zh-cn),下載之后直接安裝即可。
當安裝完android studio, 第一次啟動后,提示出現「Unable to access Android SDK add-on list」。
解決方案:
```text
在 Android Studio 安裝目錄 E:\Android\Android Studio\bin/idea.properties 文件最后追加一句
disable.android.first.run=true
```
完成之后我們還需要下載 Android SDK,直接打開首選項里面的 Android SDK 設置頁面,勾選要安裝的 SDK 版本,點擊確定即可開始下載和安裝勾選的 SDK 版本,如圖 1-74 所示:

圖 1-74 Android SDK 設置頁面
另外還需要配置一下環境變量,添加 ANDROID\_HOME 為 Android SDK 所在路徑,然后再添加 SDK 文件夾下的 tools 和 platform-tools 文件夾到 PATH 中。
更詳細的配置可以參考 Android Studio 的官方文檔:[https://developer.android.com/studio/intro/index.html](https://developer.android.com/studio/intro/index.html)。
## 5. iOS開發環境 {#4-ios開發環境}
首先需要聲明的是,Appium 是一個做自動化測試的工具,用它來測試我們自己開發的 App 是完全沒問題的,它攜帶的是開發者證書(Development Certificate)。但如果我們想拿 iOS 設備來做數據爬取的話又是另外一回事了,一般我們做數據爬取都是使用現有的APP,在 iOS 上一般都是通過 App Store 下載的,它攜帶的是分發證書(Distribution Certificate),而攜帶這種證書的應用都是禁止被測試的,所以只有獲取 ipa 安裝包再重新簽名之后才可以被 Appium 測試,具體的方法不再展開闡述,如感興趣可以搜索相關資料。
因此在這里推薦直接使用 Android 來進行測試,如果你可以完成上述操作重簽名操作,那么可以參考如下內容配置 iOS 開發環境。
Appium 驅動 iOS 設備必須要在 Mac 下進行,Windows 和 Linux 是平臺是無法完成的,下面只介紹一下 Mac 平臺的相關配置。
Mac 平臺需要的配置如下:
* Mac OS X 10.12 及更高版本
* XCode 8 及更高版本
配置滿足要求之后執行如下命令即可配置開發依賴的一些庫和工具:
```text
xcode-select --install
```
這樣 iOS 部分開發環境就配置完成了,我們就可以用 iOS 模擬器來進行測試和數據抓取了。
如果想要用真機進行測試和數據抓取,還需要額外配置一下其他的環境,可以參考:[https://github.com/appium/appium/blob/master/docs/en/appium-setup/real-devices-ios.md](https://github.com/appium/appium/blob/master/docs/en/appium-setup/real-devices-ios.md)。
- 介紹
- 1.開發環境配置
- 1.1 python3的安裝
- 1.1.1 windows下的安裝
- 1.1.2 Linux下的安裝
- 1.1.3 Mac下的安裝
- 1.2 請求庫的安裝
- 1.2.1 requests的安裝
- 1.2.2 selenium的安裝
- 1.2.3 ChromeDriver的安裝
- 1.2.4 GeckoDriver 的安裝
- 1.2.5 PhantomJS的安裝
- 1.2.6 aiohttp的安裝
- 1.3 解析庫的安裝
- 1.3.1 lxml的安裝
- 1.3.2 Beautiful Soup的安裝
- 1.3.3 pyquery的安裝
- 1.3.4 tesserocr的安裝
- 1.4 數據庫的安裝
- 1.4.1 MySQL的安裝
- 1.4.2 MongoDB的安裝
- 1.4.3 Redis的安裝
- 1.5 存儲庫的安裝
- 1.5.1 PyMySQL的安裝
- 1.5.2 PyMongo的安裝
- 1.5.3 redis-py的安裝
- 1.5.4 RedisDump的安裝
- 1.6 Web庫的安裝
- 1.6.1 Flask的安裝
- 1.6.2 Tornado的安裝
- 1.7 App爬取相關庫的安裝
- 1.7.1 Charles的安裝
- 1.7.2 mitmproxy的安裝
- 1.7.3 Appium的安裝
- 1.8 爬蟲框架的安裝
- 1.8.1 pyspider的安裝
- 1.8.2 Scrapy的安裝
- 1.8.3 Scrapy-Splash的安裝
- 1.8.4 ScrapyRedis的安裝
- 1.9 布署相關庫的安裝
- 1.9.1 Docker的安裝
- 1.9.2 Scrapyd的安裝
- 1.9.3 ScrapydClient的安裝
- 1.9.4 ScrapydAPI的安裝
- 1.9.5 Scrapyrt的安裝
- 1.9.6-Gerapy的安裝
- 2.爬蟲基礎
- 2.1 HTTP 基本原理
- 2.1.1 URI和URL
- 2.1.2 超文本
- 2.1.3 HTTP和HTTPS
- 2.1.4 HTTP請求過程
- 2.1.5 請求
- 2.1.6 響應
- 2.2 網頁基礎
- 2.2.1網頁的組成
- 2.2.2 網頁的結構
- 2.2.3 節點樹及節點間的關系
- 2.2.4 選擇器
- 2.3 爬蟲的基本原理
- 2.3.1 爬蟲概述
- 2.3.2 能抓怎樣的數據
- 2.3.3 javascript渲染的頁面
- 2.4 會話和Cookies
- 2.4.1 靜態網頁和動態網頁
- 2.4.2 無狀態HTTP
- 2.4.3 常見誤區
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬蟲代理
- 2.5.4 代理分類
- 2.5.5 常見代理設置
- 3.基本庫使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 發送請求
- 3.1.2 處理異常
- 3.1.3 解析鏈接
- 3.1.4 分析Robots協議
- 3.2 使用requests
- 3.2.1 基本用法
- 3.2.2 高級用法
- 3.3 正則表達式
- 3.4 抓取貓眼電影排行
- 4.解析庫的使用
- 4.1 使用xpath
- 4.2 使用Beautiful Soup
- 4.3 使用pyquery
- 5.數據存儲
- 5.1 文件存儲
- 5.1.1 TXT 文件存儲
- 5.1.2 JSON文件存儲
- 5.1.3 CSV文件存儲
- 5.2 關系型數據庫存儲
- 5.2.1 MySQL的存儲
- 5.3 非關系數據庫存儲
- 5.3.1 MongoDB存儲
- 5.3.2 Redis存儲
- 6.Ajax數據爬取
- 6.1 什么是Ajax
- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax結果提取
- 6.4 分析Ajax爬取今日頭條街拍美圖
- 7.動態渲染頁面爬取
- 7.1 Selenium的使用
- 7.2 Splash的使用
- 7.3 Splash負載均衡配置
- 7.4 使用selenium爬取淘寶商品
- 8.驗證碼的識別
- 8.1 圖形驗證碼的識別
- 8.2 極驗滑動驗證碼的識別
- 8.3 點觸驗證碼的識別
- 8.4微博宮格驗證碼的識別
- 9.代理的使用
- 9.1 代理的設置
- 9.2 代理池的維護
- 9.3 付費代理的使用
- 9.4 ADSL撥號代理
- 9.5 使用代理爬取微信公總號文章
- 10.模擬登錄
- 10.1 模擬登陸并爬去GitHub
- 10.2 Cookies池的搭建
- 11.App的爬取
- 11.1 Charles的使用
- 11.2 mitmproxy的使用
- 11.3 mitmdump“得到”App電子書信息
- 11.4 Appium的基本使用
- 11.5 Appnium爬取微信朋友圈
- 11.6 Appium+mitmdump爬取京東商品
- 12.pyspider框架的使用
- 12.1 pyspider框架介紹
- 12.2 pyspider的基本使用
- 12.3 pyspider用法詳解
- 13.Scrapy框架的使用
- 13.1 scrapy框架介紹
- 13.2 入門
- 13.3 selector的用法
- 13.4 spider的用法
- 13.5 Downloader Middleware的用法
- 13.6 Spider Middleware的用法
- 13.7 Item Pipeline的用法
- 13.8 Scrapy對接Selenium
- 13.9 Scrapy對接Splash
- 13.10 Scrapy通用爬蟲
- 13.11 Scrapyrt的使用
- 13.12 Scrapy對接Docker
- 13.13 Scrapy爬取新浪微博
- 14.分布式爬蟲
- 14.1 分布式爬蟲原理
- 14.2 Scrapy-Redis源碼解析
- 14.3 Scrapy分布式實現
- 14.4 Bloom Filter的對接
- 15.分布式爬蟲的部署
- 15.1 Scrapyd分布式部署
- 15.2 Scrapyd-Client的使用
- 15.3 Scrapyd對接Docker
- 15.4 Scrapyd批量部署
- 15.5 Gerapy分布式管理
- 微信公總號文章實戰
- 源碼
- other