# 3.4 抓取貓眼電影排行
## 實戰演練
利用 Requests 和正則表達式來抓取貓眼電影 TOP100 的相關內容
## 1.目標
貓眼電影地址:[http://maoyan.com/board/4](http://maoyan.com/board/4)
需要:要提取出貓眼電影 TOP100 榜的電影名稱、時間、評分、圖片等信息,提取的結果我們以文件形式保存下來
## 2.準備
確保[安裝requests庫](../../1kai-fa-huan-jing-pei-zhi/12-qing-qiu-ku-de-an-zhuang/121-requestsde-an-zhuang.md)
## 3.抓取分析
打開[http://maoyan.com/board/4可以查看榜單信息](http://maoyan.com/board/4可以查看榜單信息)

在圖中可以清楚地看到影片的信息,頁面中顯示的信息有影片名稱、主演、上映時間、上映地區、評分、圖片等
之后點擊下一頁
可以發現[http://maoyan.com/board/4?offset=10比之前的url多了一個參數offset,參數值為10,目前顯示的排行數據11~20,可以判斷offset是一個偏移量的參數再點擊下一頁,發現頁面的](http://maoyan.com/board/4?offset=10比之前的url多了一個參數offset,參數值為10,目前顯示的排行數據11~20,可以判斷offset是一個偏移量的參數再點擊下一頁,發現頁面的) URL 變成了:[http://maoyan.com/board/4?offset=20](http://maoyan.com/board/4?offset=20),參數 offset 變成了 20,而顯示的結果是排行 21-30 的電影
可以判斷offset是一個偏移量,如果偏移值為n,則當前頁面的序號為n+1到n+10,這樣就可以更根據offset獲取top100的所有電影信息了
## 4.抓取首頁
定義一個get\_first\_page\(\)函數方法,實現抓取首頁,代碼實現
```text
import requests
import time
headers = {
'Cookie': 'uuid_n_v=v1; uuid=AF3D1220948011E8B2AA9FA8B2681702285785F0A8C6440893B814F988D9E847; _csrf=7e74e8ba9e19ad80506d12f9c59ca4d0663c09568af4bd8ab119e7fa42cf0406; _lxsdk_cuid=164eec2d003c8-08f976660a5271-2711f38-144000-164eec2d003c8; _lxsdk=AF3D1220948011E8B2AA9FA8B2681702285785F0A8C6440893B814F988D9E847; __mta=210171562.1533014102076.1533015465347.1533015624851.12; _lxsdk_s=164eec2d004-581-309-f99%7C%7C29',
'Host': 'maoyan.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.15 Safari/537.36',
}
# 獲取首頁
def get_first_page(url):
time.sleep(2)
response = requests.get(url,headers=headers)
if response.status_code == requests.codes.ok:
return response.text
return None
# 主程序
def main():
url = "http://maoyan.com/board/4"
html = get_first_page(url)
print(html)
if __name__ == "__main__":
main()
```
tips:一定要加上請求頭,不然貓眼網站會禁止訪問
## 5. 正則提取 {#5-正則提取}
現在抓取了首頁,需要進一步抓取相關信息,接下來回到網頁看一下頁面的真實源碼,在開發者工具中 Network 監聽,然后查看一下源代碼,注意這里不要在 Elements 選項卡直接查看源碼,此處的源碼可能經過 JavaScript 的操作而和原始請求的不同,需要從Network選項卡部分查看原始請求得到的源碼

先看下一個電影的相關內容
```text
<dd>
<i class="board-index board-index-1">1</i>
<a href="/films/1203" title="霸王別姬" class="image-link" data-act="boarditem-click" data-val="{movieId:1203}">
<img src="//ms0.meituan.net/mywww/image/loading_2.e3d934bf.png" alt="" class="poster-default" />
<img data-src="http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c" alt="霸王別姬" class="board-img" />
</a>
<div class="board-item-main">
<div class="board-item-content">
<div class="movie-item-info">
<p class="name"><a href="/films/1203" title="霸王別姬" data-act="boarditem-click" data-val="{movieId:1203}">霸王別姬</a></p>
<p class="star">
主演:張國榮,張豐毅,鞏俐
</p>
<p class="releasetime">上映時間:1993-01-01(中國香港)</p> </div>
<div class="movie-item-number score-num">
<p class="score"><i class="integer">9.</i><i class="fraction">6</i></p>
</div>
</div>
</div>
</dd>
```
現在需要從這段里面提取需要的信息,書寫正則表達式
```text
排名信息:<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>'
進一步編寫:
封面圖片:<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)"
繼續:
電影名稱<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?a.*?>(.*?)</a>
依次類推:
所有信息:<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>
```
這樣就可以提取第一頁的內容,代碼如下:
```text
def parse_first_page(html):
pattern = re.compile('<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S)
items = re.findall(pattern,html)
print(items)
```
運行結果:
```text
[('1', 'http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:張國榮,張豐毅,鞏俐\n ', '上映時間:1993-01-01(中國香港)', '9.', '6'), ('2', 'http://p0.meituan.net/movie/283292171619cdfd5b240c8fd093f1eb255670.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:蒂姆·羅賓斯,摩根·弗里曼,鮑勃·岡頓\n ', '上映時間:1994-10-14(美國)', '9.', '5'), ('3', 'http://p0.meituan.net/movie/54617769d96807e4d81804284ffe2a27239007.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:格利高里·派克,奧黛麗·赫本,埃迪·艾伯特\n ', '上映時間:1953-09-02(美國)', '9.', '1'), ('4', 'http://p0.meituan.net/movie/e55ec5d18ccc83ba7db68caae54f165f95924.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:讓·雷諾,加里·奧德曼,娜塔莉·波特曼\n ', '上映時間:1994-09-14(法國)', '9.', '5'), ('5', 'http://p1.meituan.net/movie/f5a924f362f050881f2b8f82e852747c118515.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:馬龍·白蘭度,阿爾·帕西諾,詹姆斯·肯恩\n ', '上映時間:1972-03-24(美國)', '9.', '3'), ('6', 'http://p1.meituan.net/movie/0699ac97c82cf01638aa5023562d6134351277.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:萊昂納多·迪卡普里奧,凱特·溫絲萊特,比利·贊恩\n ', '上映時間:1998-04-03', '9.', '5'), ('7', 'http://p0.meituan.net/movie/b03e9c52c585635d2cb6a3f7c08a8a50112441.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:日高法子,坂本千夏,糸井重里\n ', '上映時間:1988-04-16(日本)', '9.', '2'), ('8', 'http://p0.meituan.net/movie/da64660f82b98cdc1b8a3804e69609e041108.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:周星馳,鞏俐,鄭佩佩\n ', '上映時間:1993-07-01(中國香港)', '9.', '2'), ('9', 'http://p0.meituan.net/movie/b076ce63e9860ecf1ee9839badee5228329384.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:柊瑠美,入野自由,夏木真理\n ', '上映時間:2001-07-20(日本)', '9.', '3'), ('10', 'http://p0.meituan.net/movie/46c29a8b8d8424bdda7715e6fd779c66235684.jpg@160w_220h_1e_1c', '\n ', '\n 主演:費雯·麗,羅伯特·泰勒,露塞爾·沃特森\n ', '上映時間:1940-05-17(美國)', '9.', '2')]
```
由于數據看起來比較雜亂,需要處理一下,遍歷生成為字典
改寫:
```text
def parse_first_page(html):
pattern = re.compile('<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S)
items = re.findall(pattern,html)
for item in items:
# 利用迭代生成器
yield {
'index':item[0],
'image':item[1],
'title':item[2].strip(),
'actor':item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '',
'time':item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
'score':item[5].strip()+item[6].strip()
}
```
運行結果:
```text
{'index': '1', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '張國榮,張豐毅,鞏俐', 'time': '1993-01-01(中國香港)', 'score': '9.6'}
{'index': '2', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/283292171619cdfd5b240c8fd093f1eb255670.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '蒂姆·羅賓斯,摩根·弗里曼,鮑勃·岡頓', 'time': '1994-10-14(美國)', 'score': '9.5'}
{'index': '3', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/54617769d96807e4d81804284ffe2a27239007.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '格利高里·派克,奧黛麗·赫本,埃迪·艾伯特', 'time': '1953-09-02(美國)', 'score': '9.1'}
{'index': '4', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/e55ec5d18ccc83ba7db68caae54f165f95924.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '讓·雷諾,加里·奧德曼,娜塔莉·波特曼', 'time': '1994-09-14(法國)', 'score': '9.5'}
{'index': '5', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/f5a924f362f050881f2b8f82e852747c118515.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '馬龍·白蘭度,阿爾·帕西諾,詹姆斯·肯恩', 'time': '1972-03-24(美國)', 'score': '9.3'}
{'index': '6', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/0699ac97c82cf01638aa5023562d6134351277.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '萊昂納多·迪卡普里奧,凱特·溫絲萊特,比利·贊恩', 'time': '1998-04-03', 'score': '9.5'}
{'index': '7', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/b03e9c52c585635d2cb6a3f7c08a8a50112441.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '日高法子,坂本千夏,糸井重里', 'time': '1988-04-16(日本)', 'score': '9.2'}
{'index': '8', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/da64660f82b98cdc1b8a3804e69609e041108.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '周星馳,鞏俐,鄭佩佩', 'time': '1993-07-01(中國香港)', 'score': '9.2'}
{'index': '9', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/b076ce63e9860ecf1ee9839badee5228329384.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '柊瑠美,入野自由,夏木真理', 'time': '2001-07-20(日本)', 'score': '9.3'}
{'index': '10', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/46c29a8b8d8424bdda7715e6fd779c66235684.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '', 'actor': '費雯·麗,羅伯特·泰勒,露塞爾·沃特森', 'time': '1940-05-17(美國)', 'score': '9.2'}
```
## 6. 寫入文件 {#6-寫入文件}
把數據存儲到文本文件中,在這里直接寫入到一個文本文件中,通過 json 庫的 dumps\(\) 方法實現字典的序列化,并指定 ensure\_ascii 參數為 False,這樣可以保證輸出的結果是中文形式而不是 Unicode 編碼
實例:
```text
# 存儲數據
def save_to_json(content):
with open('data.txt','a',encoding='utf-8') as f:
# print(type(json.dumps(content)))
f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False,))
# 主程序
def main():
url = "http://maoyan.com/board/4"
html = get_first_page(url)
for item in parse_first_page(html):
save_to_json(item)
```
## 7.完成代碼
```text
import requests
import time
import re
import json
count = 0
headers = {
'Cookie': 'uuid_n_v=v1; uuid=AF3D1220948011E8B2AA9FA8B2681702285785F0A8C6440893B814F988D9E847; _csrf=7e74e8ba9e19ad80506d12f9c59ca4d0663c09568af4bd8ab119e7fa42cf0406; _lxsdk_cuid=164eec2d003c8-08f976660a5271-2711f38-144000-164eec2d003c8; _lxsdk=AF3D1220948011E8B2AA9FA8B2681702285785F0A8C6440893B814F988D9E847; __mta=210171562.1533014102076.1533015465347.1533015624851.12; _lxsdk_s=164eec2d004-581-309-f99%7C%7C29',
'Host': 'maoyan.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.15 Safari/537.36',
}
# 獲取首頁
def get_page(url):
time.sleep(2)
response = requests.get(url,headers=headers)
if response.status_code == requests.codes.ok:
return response.text
return None
# 解析第一頁
def parse_page(html):
pattern = re.compile('<i.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',re.S)
items = re.findall(pattern,html)
for item in items:
global count
count = count + 1
yield {
'index':item[0],
'image':item[1],
'title':item[2].strip(),
'actor':item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '',
'time':item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
'score':item[5].strip()+item[6].strip()
}
# 存儲數據
def save_to_json(content):
with open('data.txt','a',encoding='utf-8') as f:
# print(type(json.dumps(content)))
f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False,))
# 主程序
def main(offset):
url = "http://maoyan.com/board/4?"+str(offset)
html = get_page(url)
for item in parse_page(html):
save_to_json(item)
if __name__ == "__main__":
for i in range(10):
offset = i*10
main(offset)
time.sleep(1)
print(count+"條數據")
```
運行后可以在data.txt看到如下數據

## 8.代碼地址
貓眼爬蟲地址:[https://github.com/CoderAngle/Code\_practice\_project/tree/master/maoyan](https://github.com/CoderAngle/Code_practice_project/tree/master/maoyan)
- 介紹
- 1.開發環境配置
- 1.1 python3的安裝
- 1.1.1 windows下的安裝
- 1.1.2 Linux下的安裝
- 1.1.3 Mac下的安裝
- 1.2 請求庫的安裝
- 1.2.1 requests的安裝
- 1.2.2 selenium的安裝
- 1.2.3 ChromeDriver的安裝
- 1.2.4 GeckoDriver 的安裝
- 1.2.5 PhantomJS的安裝
- 1.2.6 aiohttp的安裝
- 1.3 解析庫的安裝
- 1.3.1 lxml的安裝
- 1.3.2 Beautiful Soup的安裝
- 1.3.3 pyquery的安裝
- 1.3.4 tesserocr的安裝
- 1.4 數據庫的安裝
- 1.4.1 MySQL的安裝
- 1.4.2 MongoDB的安裝
- 1.4.3 Redis的安裝
- 1.5 存儲庫的安裝
- 1.5.1 PyMySQL的安裝
- 1.5.2 PyMongo的安裝
- 1.5.3 redis-py的安裝
- 1.5.4 RedisDump的安裝
- 1.6 Web庫的安裝
- 1.6.1 Flask的安裝
- 1.6.2 Tornado的安裝
- 1.7 App爬取相關庫的安裝
- 1.7.1 Charles的安裝
- 1.7.2 mitmproxy的安裝
- 1.7.3 Appium的安裝
- 1.8 爬蟲框架的安裝
- 1.8.1 pyspider的安裝
- 1.8.2 Scrapy的安裝
- 1.8.3 Scrapy-Splash的安裝
- 1.8.4 ScrapyRedis的安裝
- 1.9 布署相關庫的安裝
- 1.9.1 Docker的安裝
- 1.9.2 Scrapyd的安裝
- 1.9.3 ScrapydClient的安裝
- 1.9.4 ScrapydAPI的安裝
- 1.9.5 Scrapyrt的安裝
- 1.9.6-Gerapy的安裝
- 2.爬蟲基礎
- 2.1 HTTP 基本原理
- 2.1.1 URI和URL
- 2.1.2 超文本
- 2.1.3 HTTP和HTTPS
- 2.1.4 HTTP請求過程
- 2.1.5 請求
- 2.1.6 響應
- 2.2 網頁基礎
- 2.2.1網頁的組成
- 2.2.2 網頁的結構
- 2.2.3 節點樹及節點間的關系
- 2.2.4 選擇器
- 2.3 爬蟲的基本原理
- 2.3.1 爬蟲概述
- 2.3.2 能抓怎樣的數據
- 2.3.3 javascript渲染的頁面
- 2.4 會話和Cookies
- 2.4.1 靜態網頁和動態網頁
- 2.4.2 無狀態HTTP
- 2.4.3 常見誤區
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬蟲代理
- 2.5.4 代理分類
- 2.5.5 常見代理設置
- 3.基本庫使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 發送請求
- 3.1.2 處理異常
- 3.1.3 解析鏈接
- 3.1.4 分析Robots協議
- 3.2 使用requests
- 3.2.1 基本用法
- 3.2.2 高級用法
- 3.3 正則表達式
- 3.4 抓取貓眼電影排行
- 4.解析庫的使用
- 4.1 使用xpath
- 4.2 使用Beautiful Soup
- 4.3 使用pyquery
- 5.數據存儲
- 5.1 文件存儲
- 5.1.1 TXT 文件存儲
- 5.1.2 JSON文件存儲
- 5.1.3 CSV文件存儲
- 5.2 關系型數據庫存儲
- 5.2.1 MySQL的存儲
- 5.3 非關系數據庫存儲
- 5.3.1 MongoDB存儲
- 5.3.2 Redis存儲
- 6.Ajax數據爬取
- 6.1 什么是Ajax
- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax結果提取
- 6.4 分析Ajax爬取今日頭條街拍美圖
- 7.動態渲染頁面爬取
- 7.1 Selenium的使用
- 7.2 Splash的使用
- 7.3 Splash負載均衡配置
- 7.4 使用selenium爬取淘寶商品
- 8.驗證碼的識別
- 8.1 圖形驗證碼的識別
- 8.2 極驗滑動驗證碼的識別
- 8.3 點觸驗證碼的識別
- 8.4微博宮格驗證碼的識別
- 9.代理的使用
- 9.1 代理的設置
- 9.2 代理池的維護
- 9.3 付費代理的使用
- 9.4 ADSL撥號代理
- 9.5 使用代理爬取微信公總號文章
- 10.模擬登錄
- 10.1 模擬登陸并爬去GitHub
- 10.2 Cookies池的搭建
- 11.App的爬取
- 11.1 Charles的使用
- 11.2 mitmproxy的使用
- 11.3 mitmdump“得到”App電子書信息
- 11.4 Appium的基本使用
- 11.5 Appnium爬取微信朋友圈
- 11.6 Appium+mitmdump爬取京東商品
- 12.pyspider框架的使用
- 12.1 pyspider框架介紹
- 12.2 pyspider的基本使用
- 12.3 pyspider用法詳解
- 13.Scrapy框架的使用
- 13.1 scrapy框架介紹
- 13.2 入門
- 13.3 selector的用法
- 13.4 spider的用法
- 13.5 Downloader Middleware的用法
- 13.6 Spider Middleware的用法
- 13.7 Item Pipeline的用法
- 13.8 Scrapy對接Selenium
- 13.9 Scrapy對接Splash
- 13.10 Scrapy通用爬蟲
- 13.11 Scrapyrt的使用
- 13.12 Scrapy對接Docker
- 13.13 Scrapy爬取新浪微博
- 14.分布式爬蟲
- 14.1 分布式爬蟲原理
- 14.2 Scrapy-Redis源碼解析
- 14.3 Scrapy分布式實現
- 14.4 Bloom Filter的對接
- 15.分布式爬蟲的部署
- 15.1 Scrapyd分布式部署
- 15.2 Scrapyd-Client的使用
- 15.3 Scrapyd對接Docker
- 15.4 Scrapyd批量部署
- 15.5 Gerapy分布式管理
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- 源碼
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