# 1.9.4 ScrapydAPI的安裝 ## 1.說明 安裝好了 Scrapyd 之后，我們可以直接請求它提供的 API 即可獲取當前主機的 Scrapy 任務運行狀況。 如某臺主機的 IP 為 192.168.1.1，則可以直接運行如下命令獲取當前主機的所有 Scrapy 項目： ```text C:\Users\miku>curl http://localhost:6800/listprojects.json {"node_name": "overload", "status": "ok", "projects": []} ``` 返回結果是 Json 字符串，通過解析這個字符串我們便可以得到當前主機所有項目。 curl下載地址:[https://curl.haxx.se/download.html](https://curl.haxx.se/download.html) ## 2. 相關鏈接 {#1-相關鏈接} * GitHub：[https://pypi.python.org/pypi/python-scrapyd-api/](https://pypi.python.org/pypi/python-scrapyd-api/) * PyPi：[https://pypi.python.org/pypi/python-scrapyd-api](https://pypi.python.org/pypi/python-scrapyd-api) * 官方文檔：[http://python-scrapyd-api.readthedocs.io/en/latest/usage.html](http://python-scrapyd-api.readthedocs.io/en/latest/usage.html) ## 3. 安裝 {#2-pip安裝} ```text pip install python-scrapyd-api ``` ## 3. 驗證安裝 {#3-驗證安裝} 安裝完成之后便可以使用 Python 來獲取主機狀態了，所以如上的操作便可以用 Python 代碼實現： ```text from scrapyd_api import ScrapydAPI scrapyd = ScrapydAPI("http://127.0.0.1:6800") print(scrapyd.list_projects()) ``` 運行結果： ```text [] ``` 這樣我們便可以用 Python 直接來獲取各個主機上 Scrapy 任務的運行狀態了。