### 1. 配置Splash服務 {#1-配置splash服務}
要搭建 Splash 負載均衡首先我們需要有多個 Splash 服務,假如在這里我在四臺遠程主機的 8050 端口上都開啟了 Splash 服務,它們的服務地址分別為:41.159.27.223:8050、41.159.27.221:8050、41.159.27.9:8050、41.159.117.119:8050,四個服務完全一致,都是通過 Docker 的 Splash 鏡像開啟的,訪問任何一個服務都可以使用 Splash 服務。
### 2. 配置負載均衡 {#2-配置負載均衡}
接下來我們可以選用任意一臺帶有公網 IP 的主機來配置負載均衡,首先需要在這臺主機上裝好 Nginx,然后修改 Nginx 的配置文件 nginx.conf,添加如下內容:
```
http {
upstream splash {
least_conn;
server
41.159
.27
.223
:
8050
;
server
41.159
.27
.221
:
8050
;
server
41.159
.27
.9
:
8050
;
server
41.159
.117
.119
:
8050
;
}
server {
listen
8050
;
location / {
proxy_pass http://splash;
}
}
}
```
這樣我們通過 upstream 字段定義了一個名字叫做 splash 的服務集群配置,least\_conn 代表最少鏈接負載均衡,它適合處理請求處理時間長短不一造成服務器過載的情況。
或者我們也可以不指定配置,配置如下:
```
upstream splash {
server
41.159
.27
.223
:
8050
;
server
41.159
.27
.221
:
8050
;
server
41.159
.27
.9
:
8050
;
server
41.159
.117
.119
:
8050
;
}
```
這樣默認以輪詢策略實現負載均衡,每個服務器的壓力相同,此策略適合服務器配置相當,無狀態且短平快的服務使用。
另外我們還可以指定權重,配置如下:
```
upstream splash {
server
41.159
.27
.223
:
8050
weight=
4
;
server
41.159
.27
.221
:
8050
weight=
2
;
server
41.159
.27
.9
:
8050
weight=
2
;
server
41.159
.117
.119
:
8050
weight=
1
;
}
```
我們通過 weight 指定了各個服務的權重,權重越高分配到處理的請求越多,假如不同的服務器配置差別比較大的話,就可以使用此種配置。
最后還有一種 IP 哈希負載均衡,配置如下:
```
upstream splash {
ip_hash;
server
41.159
.27
.223
:
8050
;
server
41.159
.27
.221
:
8050
;
server
41.159
.27
.9
:
8050
;
server
41.159
.117
.119
:
8050
;
}
```
服務器根據請求客戶端的 IP 地址進行哈希計算,確保使用同一個服務器響應請求,這種策略適合有狀態的服務,如用戶登錄后訪問某個頁面的情形。不過對于 Splash 來說不需要。
我們可以根據不同的情形選用不同的配置,配置完成后重啟一下 Nginx 服務:
```
sudo nginx -s reload
```
這樣直接訪問 Nginx 所在服務器的 8050 端口即可實現負載均衡了。
### 3. 配置認證 {#3-配置認證}
現在 Splash 是公開訪問的,如果我們不想讓其被公開訪問還可以配置認證,仍然借助于 Nginx 即可,可以在 server 的 location 字段中添加一個 auth\_basic 和 auth\_basic\_user\_file 字段,配置如下:
```
http {
upstream splash {
least_conn;
server
41.159
.27
.223
:
8050
;
server
41.159
.27
.221
:
8050
;
server
41.159
.27
.9
:
8050
;
server
41.159
.117
.119
:
8050
;
}
server {
listen
8050
;
location / {
proxy_pass http://splash;
auth_basic
"Restricted"
;
auth_basic_user_file /etc/nginx/conf.d/.htpasswd;
}
}
}
```
在這里使用的用戶名密碼配置放置在 /etc/nginx/conf.d 目錄,我們需要使用 htpasswd 命令創建,例如創建一個用戶名為 admin 的文件,命令如下:
```
htpasswd -c .htpasswd admin
```
接下就會提示我們輸入密碼,輸入兩次之后,就會生成密碼文件,查看一下內容:
```
cat .htpasswd
admin:5ZBxQr0rCqwbc
```
配置完成之后我們重啟一下 Nginx 服務,運行如下命令:
```
sudo nginx -s reload
```
這樣訪問認證就成功配置好了。
### 4. 測試 {#4-測試}
最后我們可以用代碼來測試一下負載均衡的配置,看看到底是不是每次請求會切換IP,利用[http://httpbin.org/get](http://httpbin.org/get)測試即可,代碼實現如下:
```
import
requests
from
urllib.parse
import
quote
import
re
lua =
'''
function main(splash, args)
local treat = require("treat")
local response = splash:http_get("http://httpbin.org/get")
return treat.as_string(response.body)
end
'''
url =
'http://splash:8050/execute?lua_source='
+ quote(lua)
response = requests.get(url, auth=(
'admin'
,
'admin'
))
ip = re.search(
'(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)'
, response.text).group(
1
)
print(ip)
```
這里的 URL 中的 splash 請自行替換成自己的 Nginx 服務器 IP,在這里我修改了 Hosts 添加了 splash 別名。
多次運行代碼之后可以發現每次請求的 IP 都會變化:
如第一次的結果:
```
41.159.27.223
```
第二次的結果:
```
41.159.27.9
```
這就說明負載均衡已經成功實現了。
- 介紹
- 1.開發環境配置
- 1.1 python3的安裝
- 1.1.1 windows下的安裝
- 1.1.2 Linux下的安裝
- 1.1.3 Mac下的安裝
- 1.2 請求庫的安裝
- 1.2.1 requests的安裝
- 1.2.2 selenium的安裝
- 1.2.3 ChromeDriver的安裝
- 1.2.4 GeckoDriver 的安裝
- 1.2.5 PhantomJS的安裝
- 1.2.6 aiohttp的安裝
- 1.3 解析庫的安裝
- 1.3.1 lxml的安裝
- 1.3.2 Beautiful Soup的安裝
- 1.3.3 pyquery的安裝
- 1.3.4 tesserocr的安裝
- 1.4 數據庫的安裝
- 1.4.1 MySQL的安裝
- 1.4.2 MongoDB的安裝
- 1.4.3 Redis的安裝
- 1.5 存儲庫的安裝
- 1.5.1 PyMySQL的安裝
- 1.5.2 PyMongo的安裝
- 1.5.3 redis-py的安裝
- 1.5.4 RedisDump的安裝
- 1.6 Web庫的安裝
- 1.6.1 Flask的安裝
- 1.6.2 Tornado的安裝
- 1.7 App爬取相關庫的安裝
- 1.7.1 Charles的安裝
- 1.7.2 mitmproxy的安裝
- 1.7.3 Appium的安裝
- 1.8 爬蟲框架的安裝
- 1.8.1 pyspider的安裝
- 1.8.2 Scrapy的安裝
- 1.8.3 Scrapy-Splash的安裝
- 1.8.4 ScrapyRedis的安裝
- 1.9 布署相關庫的安裝
- 1.9.1 Docker的安裝
- 1.9.2 Scrapyd的安裝
- 1.9.3 ScrapydClient的安裝
- 1.9.4 ScrapydAPI的安裝
- 1.9.5 Scrapyrt的安裝
- 1.9.6-Gerapy的安裝
- 2.爬蟲基礎
- 2.1 HTTP 基本原理
- 2.1.1 URI和URL
- 2.1.2 超文本
- 2.1.3 HTTP和HTTPS
- 2.1.4 HTTP請求過程
- 2.1.5 請求
- 2.1.6 響應
- 2.2 網頁基礎
- 2.2.1網頁的組成
- 2.2.2 網頁的結構
- 2.2.3 節點樹及節點間的關系
- 2.2.4 選擇器
- 2.3 爬蟲的基本原理
- 2.3.1 爬蟲概述
- 2.3.2 能抓怎樣的數據
- 2.3.3 javascript渲染的頁面
- 2.4 會話和Cookies
- 2.4.1 靜態網頁和動態網頁
- 2.4.2 無狀態HTTP
- 2.4.3 常見誤區
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬蟲代理
- 2.5.4 代理分類
- 2.5.5 常見代理設置
- 3.基本庫使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 發送請求
- 3.1.2 處理異常
- 3.1.3 解析鏈接
- 3.1.4 分析Robots協議
- 3.2 使用requests
- 3.2.1 基本用法
- 3.2.2 高級用法
- 3.3 正則表達式
- 3.4 抓取貓眼電影排行
- 4.解析庫的使用
- 4.1 使用xpath
- 4.2 使用Beautiful Soup
- 4.3 使用pyquery
- 5.數據存儲
- 5.1 文件存儲
- 5.1.1 TXT 文件存儲
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- 6.Ajax數據爬取
- 6.1 什么是Ajax
- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax結果提取
- 6.4 分析Ajax爬取今日頭條街拍美圖
- 7.動態渲染頁面爬取
- 7.1 Selenium的使用
- 7.2 Splash的使用
- 7.3 Splash負載均衡配置
- 7.4 使用selenium爬取淘寶商品
- 8.驗證碼的識別
- 8.1 圖形驗證碼的識別
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- 9.1 代理的設置
- 9.2 代理池的維護
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- 9.5 使用代理爬取微信公總號文章
- 10.模擬登錄
- 10.1 模擬登陸并爬去GitHub
- 10.2 Cookies池的搭建
- 11.App的爬取
- 11.1 Charles的使用
- 11.2 mitmproxy的使用
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- 11.5 Appnium爬取微信朋友圈
- 11.6 Appium+mitmdump爬取京東商品
- 12.pyspider框架的使用
- 12.1 pyspider框架介紹
- 12.2 pyspider的基本使用
- 12.3 pyspider用法詳解
- 13.Scrapy框架的使用
- 13.1 scrapy框架介紹
- 13.2 入門
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- 13.6 Spider Middleware的用法
- 13.7 Item Pipeline的用法
- 13.8 Scrapy對接Selenium
- 13.9 Scrapy對接Splash
- 13.10 Scrapy通用爬蟲
- 13.11 Scrapyrt的使用
- 13.12 Scrapy對接Docker
- 13.13 Scrapy爬取新浪微博
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- 14.1 分布式爬蟲原理
- 14.2 Scrapy-Redis源碼解析
- 14.3 Scrapy分布式實現
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- 15.1 Scrapyd分布式部署
- 15.2 Scrapyd-Client的使用
- 15.3 Scrapyd對接Docker
- 15.4 Scrapyd批量部署
- 15.5 Gerapy分布式管理
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