### 1.目標 中國知網注冊:[http://o.cnki.net/Register/CommonRegister.aspx](http://o.cnki.net/Register/CommonRegister.aspx) ### 2.安裝 [tesserocr](/1kai-fa-huan-jing-pei-zhi/1.3/134-tesserocrde-an-zhuang.md) ### 3.獲取圖形驗證碼 驗證碼地址:[http://o.cnki.net/Register/CheckCode.aspx](http://o.cnki.net/Register/CheckCode.aspx) 保存圖片 ``` import requests content = requests.get("http://o.cnki.net/Register/CheckCode.aspx").content with open("code.jpg",'wb') as f: f.write(content) ```  ### 4.識別測試 ``` import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('code.png') result = tesserocr.image_to_text(image) print(result) print(tesserocr.file_to_text('code.png')) ``` 注意file\_totext的識別效果沒有image\_to\_text的好 ### 5.驗證碼處理 驗證碼內的多條線余會干擾圖片的識別 需要做一下額外的處理，如轉灰度、二值化等操作 轉灰度 利用Image對象的convert\(\)方法參數傳入L，即可將圖片轉化為灰度圖像 ``` import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('code.png') image = image.convert('L') # image.show() # 顯示圖片 result = tesserocr.image_to_text(image) print(result) ``` 傳入1即可將圖片進行二值化處理 ``` image = image.convert('1') image.show() ``` 指定二值化的閾值，上面默認閾值是127 首先將原圖先轉為灰度圖像，再指定二值化閾值 ``` import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('code.png') image = image.convert('L') threshold = 130 table = [] for i in range(256): if i <threshold: table.append(0) else: table.append(1) image = image.point(table,'1') image.show() result = tesserocr.image_to_text(image) print(result) ```